Polimorfismo de nucleotídeo único: diferenças entre revisões

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SNPs em [[ADN não codificante|regiões não codificantes]] podem se manifestar em um risco maior de câncer, <ref>{{Citar periódico |titulo=Regulatory Variants and Disease: The E-Cadherin -160C/A SNP as an Example |data=2014 |paginas=967565 |doi=10.1155/2014/967565 |pmc=4167656 |pmid=25276428 |vauthors=Li G, Pan T, Guo D, Li LC |volume=2014 |journal=Molecular Biology International}}</ref> e podem afetar a estrutura do mRNA e a suscetibilidade à doença. <ref>{{Citar periódico |titulo=IFNL3 mRNA structure is remodeled by a functional non-coding polymorphism associated with hepatitis C virus clearance |data=November 2015 |paginas=16037 |bibcode=2015NatSR...516037L |doi=10.1038/srep16037 |pmc=4631997 |pmid=26531896 |vauthors=Lu YF, Mauger DM, Goldstein DB, Urban TJ, Weeks KM, Bradrick SS |volume=5 |journal=Scientific Reports}}</ref> SNPs não codificantes também podem alterar o nível de [[Expressão génica|expressão]] de um gene, como um [[eQTL]] (locus de traço quantitativo de expressão).
SNPs em [[ADN não codificante|regiões não codificantes]] podem se manifestar em um risco maior de câncer, <ref>{{Citar periódico |titulo=Regulatory Variants and Disease: The E-Cadherin -160C/A SNP as an Example |data=2014 |paginas=967565 |doi=10.1155/2014/967565 |pmc=4167656 |pmid=25276428 |vauthors=Li G, Pan T, Guo D, Li LC |volume=2014 |journal=Molecular Biology International}}</ref> e podem afetar a estrutura do mRNA e a suscetibilidade à doença. <ref>{{Citar periódico |titulo=IFNL3 mRNA structure is remodeled by a functional non-coding polymorphism associated with hepatitis C virus clearance |data=November 2015 |paginas=16037 |bibcode=2015NatSR...516037L |doi=10.1038/srep16037 |pmc=4631997 |pmid=26531896 |vauthors=Lu YF, Mauger DM, Goldstein DB, Urban TJ, Weeks KM, Bradrick SS |volume=5 |journal=Scientific Reports}}</ref> SNPs não codificantes também podem alterar o nível de [[Expressão génica|expressão]] de um gene, como um [[eQTL]] (locus de traço quantitativo de expressão).


== '''SNPs em [[Região de codificação|regiões de codificação]] :''' ==
== '''SNPs em regiões de codificação''' ==
'''SNPs em [[Região de codificação|regiões de codificação]] podem ser classificadas em:'''
[[Mutação Missense|missense]] - mudança única na base resulta em mudança no aminoácido da proteína e seu mau funcionamento que leva à doença (por exemplo, c1580G> T SNP no [[LMNA|gene LMNA]] - posição 1580 (nt) na sequência de DNA (códon CGT) fazendo com que a [[guanina]] seja substituída com a [[timina]], produzindo o códon CTT na sequência de DNA, resulta no nível da proteína na substituição da [[arginina]] pela [[leucina]] na posição 527, <ref>{{Citar periódico |titulo=A novel homozygous p.Arg527Leu LMNA mutation in two unrelated Egyptian families causes overlapping mandibuloacral dysplasia and progeria syndrome |data=November 2012 |paginas=1134–40 |doi=10.1038/ejhg.2012.77 |pmc=3476705 |pmid=22549407 |vauthors=Al-Haggar M, Madej-Pilarczyk A, Kozlowski L, Bujnicki JM, Yahia S, Abdel-Hadi D, Shams A, Ahmad N, Hamed S, Puzianowska-Kuznicka M |volume=20 |journal=European Journal of Human Genetics}}</ref> no [[Fenótipo|nível do fenótipo]], isso se manifesta na [[displasia mandibuloacral]] sobreposta e na [[Progeria|síndrome da progéria]] ) Neste tipo de mutações há uma alteração de uma das bases do DNA, de tal forma que o tripleto de nucleótidos da qual ela faz parte se altera, passando a codificar um aminoácido incorreto (diferente do que seria esperado na posição correspondente da proteína). A mutação missense pode alterar a função da proteína em maior ou menor grau, dependendo da localização e da importância do específico aminoácido.


# [[Mutação do Tipo Missense|Missense]] - mudança única na base resulta em mudança no aminoácido da proteína e seu mau funcionamento que leva à doença (por exemplo, c1580G> T SNP no [[LMNA|gene LMNA]] - posição 1580 (nt) na sequência de DNA (códon CGT) fazendo com que a [[guanina]] seja substituída com a [[timina]], produzindo o códon CTT na sequência de DNA, resulta no nível da proteína na substituição da [[arginina]] pela [[leucina]] na posição 527, <ref>{{Citar periódico |titulo=A novel homozygous p.Arg527Leu LMNA mutation in two unrelated Egyptian families causes overlapping mandibuloacral dysplasia and progeria syndrome |data=November 2012 |paginas=1134–40 |doi=10.1038/ejhg.2012.77 |pmc=3476705 |pmid=22549407 |vauthors=Al-Haggar M, Madej-Pilarczyk A, Kozlowski L, Bujnicki JM, Yahia S, Abdel-Hadi D, Shams A, Ahmad N, Hamed S, Puzianowska-Kuznicka M |volume=20 |journal=European Journal of Human Genetics}}</ref> no [[Fenótipo|nível do fenótipo]], isso se manifesta na [[displasia mandibuloacral]] sobreposta e na [[Progeria|síndrome da progéria]] ) Neste tipo de mutações há uma alteração de uma das bases do DNA, de tal forma que o tripleto de nucleótidos da qual ela faz parte se altera, passando a codificar um aminoácido incorreto (diferente do que seria esperado na posição correspondente da proteína). A mutação missense pode alterar a função da proteína em maior ou menor grau, dependendo da localização e da importância do específico aminoácido.
[[Mutação sem sentido|nonsense]] - [[mutação pontual]] em uma sequência de DNA que resulta em um [[Codão de terminação|códon de parada]] prematuro, ou um ''códon sem sentido'' no [[ARN mensageiro|mRNA]] [[Transcrição (genética)|transcrito]], e em um [[Truncamento|produto de proteína truncado]], incompleto e geralmente não funcional (por exemplo [[Fibrose cística]] causada pela mutação G542X no [[Regulador de condutância transmembrana de fibrose cística|gene regulador da condutância transmembrana]] da fibrose cística). <ref>{{Citar periódico |titulo=CFTR mutation analysis and haplotype associations in CF patients |data=February 2012 |paginas=249–54 |doi=10.1016/j.ymgme.2011.10.013 |pmc=3551260 |pmid=22137130 |vauthors=Cordovado SK, Hendrix M, Greene CN, Mochal S, Earley MC, Farrell PM, Kharrazi M, Hannon WH, Mueller PW |volume=105 |journal=Molecular Genetics and Metabolism}}</ref>
# [[Mutação sem sentido|Nonsense]] - [[mutação pontual]] em uma sequência de DNA que resulta em um [[Codão de terminação|códon de parada]] prematuro, ou um ''códon sem sentido'' no [[ARN mensageiro|mRNA]] [[Transcrição (genética)|transcrito]], e em um [[Truncamento|produto de proteína truncado]], incompleto e geralmente não funcional (por exemplo [[Fibrose cística]] causada pela mutação G542X no [[Regulador de condutância transmembrana de fibrose cística|gene regulador da condutância transmembrana]] da fibrose cística). <ref>{{Citar periódico |titulo=CFTR mutation analysis and haplotype associations in CF patients |data=February 2012 |paginas=249–54 |doi=10.1016/j.ymgme.2011.10.013 |pmc=3551260 |pmid=22137130 |vauthors=Cordovado SK, Hendrix M, Greene CN, Mochal S, Earley MC, Farrell PM, Kharrazi M, Hannon WH, Mueller PW |volume=105 |journal=Molecular Genetics and Metabolism}}</ref> SNPs que não estão em regiões codificadoras de proteínas, ainda podem afetar [[ADN recombinante|o splicing do gene(Crabtree)]], a ligação do [[fator de transcrição]] [[ARN mensageiro|, a degradação do RNA mensageiro]] ou a sequência de RNA não codificador. A expressão gênica afetada por este tipo de SNP é conhecida como eSNP (expressão do SNP) e pode estar a montante ou a jusante do gene.

SNPs que não estão em regiões codificadoras de proteínas, ainda podem afetar [[ADN recombinante|o splicing do gene(Crabtree)]], a ligação do [[fator de transcrição]] [[ARN mensageiro|, a degradação do RNA mensageiro]] ou a sequência de RNA não codificador. A expressão gênica afetada por este tipo de SNP é conhecida como eSNP (expressão do SNP) e pode estar a montante ou a jusante do gene.


== Frequência ==
== Frequência ==
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Os SNPs apresentam baixa taxa de mutação, sendo assim, podem ser utilizados como marcadores genéticos para seguir padrões de herança das regiões cromossômicas de geração em geração<ref name=":2">{{citar periódico|ultimo=Pui-Yan Kwok|primeiro=Xiangning Chen|data=2003|titulo=Detection of Single Nucleotide Polymorphisms|url=http://www.caister.com/cimb/v/v5/43.pdf|jornal=Curr. Issues Mol. Biol.|acessodata=}}</ref> e por este motivo são ótimos marcadores de ancestralidade. Tem desempenhado importante papel em estudos filogeográficos e filogenéticos,<ref>{{citar periódico|ultimo=Adam D. Leache|primeiro=Jamie R. Oaks|data=2017|titulo=The Utility of Single Nucleotide Polymorphism (SNP) Data in Phylogenetics|url=https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-ecolsys-110316-022645|jornal=Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics|acessodata=}}</ref> além de serem ferramentas poderosas no estudo de fatores genéticos associados a doenças humanas e úteis na farmacogenética, para melhores resultados nas respostas a droga.<ref name=":0">Santoro, Andreia. Identificação de Single Nucleotide Polymorphisms no gene Nove-cisepoxicarotenóde dioxigenase (NCED) em Eucalyptus / Andréia Santoro. – Botucatu, 2010</ref><ref name=":2" />
Os SNPs apresentam baixa taxa de mutação, sendo assim, podem ser utilizados como marcadores genéticos para seguir padrões de herança das regiões cromossômicas de geração em geração<ref name=":2">{{citar periódico|ultimo=Pui-Yan Kwok|primeiro=Xiangning Chen|data=2003|titulo=Detection of Single Nucleotide Polymorphisms|url=http://www.caister.com/cimb/v/v5/43.pdf|jornal=Curr. Issues Mol. Biol.|acessodata=}}</ref> e por este motivo são ótimos marcadores de ancestralidade. Tem desempenhado importante papel em estudos filogeográficos e filogenéticos,<ref>{{citar periódico|ultimo=Adam D. Leache|primeiro=Jamie R. Oaks|data=2017|titulo=The Utility of Single Nucleotide Polymorphism (SNP) Data in Phylogenetics|url=https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-ecolsys-110316-022645|jornal=Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics|acessodata=}}</ref> além de serem ferramentas poderosas no estudo de fatores genéticos associados a doenças humanas e úteis na farmacogenética, para melhores resultados nas respostas a droga.<ref name=":0">Santoro, Andreia. Identificação de Single Nucleotide Polymorphisms no gene Nove-cisepoxicarotenóde dioxigenase (NCED) em Eucalyptus / Andréia Santoro. – Botucatu, 2010</ref><ref name=":2" />


=== Na identificação de doenças ===
== Importância na Pesquisa Clínica ==
Um único SNP pode causar uma [[Genética mendeliana|doença de Mendel]], embora para [[Doença genética|doenças complexas]], os SNPs geralmente não funcionam individualmente, em vez disso, eles funcionam em coordenação com outros SNPs para manifestar uma doença, como na Osteoporose. [33] Um dos primeiros sucessos nesse campo foi encontrar uma [[Mutação|mutação de]] base única na região [[ADN não codificante|não codificadora]] do [[APOC3]] (gene da apolipoproteína C3) associada a riscos mais elevados de [[hipertrigliceridemia]] e [[aterosclerose]] . [34] Algumas doenças causadas por SNPs incluem [[Artrite reumatoide|a artrite reumatóide]], [[doença de Crohn]], [[cancro da mama]], [[Doença de Alzheimer|a doença de Alzheimer]], e algumas [[Doença autoimune|desordens auto-imunes]] . Estudos de associação em grande escala foram realizados para tentar descobrir SNPs causadores de doenças adicionais em uma população, mas um grande número deles são cada vez mais conhecidos nos bancos de dados, como por exemplo:

* [[rs6311]] e [[rs6313]] são SNPs no [[Receptor 5-HT2A|gene do receptor 5-HT2A da serotonina]] no cromossomo 13 humano. <ref name="GieglingI2006Anger">{{Citar periódico |titulo=Anger- and aggression-related traits are associated with polymorphisms in the 5-HT-2A gene |data=November 2006 |paginas=75–81 |doi=10.1016/j.jad.2006.05.016 |pmid=16814396 |vauthors=Giegling I, Hartmann AM, Möller HJ, Rujescu D |volume=96 |journal=Journal of Affective Disorders}}</ref>
* Um SNP no gene ''[[Factor V|F5]]'' [[Fator V de Leiden|causa trombofilia do Fator V de Leiden.]] <ref>{{Citar periódico |titulo=Factor V Leiden thrombophilia |data=January 2011 |paginas=1–16 |doi=10.1097/GIM.0b013e3181faa0f2 |pmid=21116184 |vauthors=Kujovich JL |volume=13 |doi-access=free |journal=Genetics in Medicine}}</ref>
* [[rs3091244]] é um exemplo de SNP trialélico no [[Proteína c-reativa|gene CRP]] no cromossomo humano 1. <ref>{{Citar periódico |titulo=Genotyping of triallelic SNPs using TaqMan PCR |data=June 2007 |paginas=171–6 |doi=10.1016/j.mcp.2006.10.005 |pmid=17161935 |vauthors=Morita A, Nakayama T, Doba N, Hinohara S, Mizutani T, Soma M |volume=21 |journal=Molecular and Cellular Probes}}</ref>
* Códigos [[TAS2R38]] [[Feniltiocarbamida|para capacidade de degustação PTC]] e contém 6 SNPs anotados. <ref name="pmid15466815">{{Citar periódico |titulo=Bitter taste study in a sardinian genetic isolate supports the association of phenylthiocarbamide sensitivity to the TAS2R38 bitter receptor gene |data=October 2004 |paginas=697–702 |doi=10.1093/chemse/bjh074 |pmid=15466815 |vauthors=Prodi DA, Drayna D, Forabosco P, Palmas MA, Maestrale GB, Piras D, Pirastu M, Angius A |volume=29 |doi-access=free |journal=Chemical Senses}}</ref>
* rs148649884 e rs138055828 no ''[[FCN1|gene FCN1]]'' que codifica a M-ficolina prejudicou a capacidade de ligação ao ligante da M-ficolina recombinante. <ref>{{Citar periódico |titulo=Non-synonymous polymorphisms in the FCN1 gene determine ligand-binding ability and serum levels of M-ficolin |data=28 November 2012 |paginas=e50585 |bibcode=2012PLoSO...750585A |doi=10.1371/journal.pone.0050585 |pmc=3509001 |pmid=23209787 |vauthors=Ammitzbøll CG, Kjær TR, Steffensen R, Stengaard-Pedersen K, Nielsen HJ, Thiel S, Bøgsted M, Jensenius JC |volume=7 |journal=PLOS ONE}}</ref>
* Um SNP [[Intrão|intrônico]] no gene de [[reparo de incompatibilidade de DNA]] ''[[PMS2]]'' (rs1059060, Ser775Asn) está associado ao aumento dos [[Danos no DNA (ocorrendo naturalmente)|danos ao DNA do]] [[esperma]] e ao risco de [[infertilidade masculina]] . <ref name="pmid22594646">{{Citar periódico |titulo=Common variants in mismatch repair genes associated with increased risk of sperm DNA damage and male infertility |data=May 2012 |paginas=49 |doi=10.1186/1741-7015-10-49 |pmc=3378460 |pmid=22594646 |vauthors=Ji G, Long Y, Zhou Y, Huang C, Gu A, Wang X |volume=10 |journal=BMC Medicine}}</ref>

=== Banco de Dados ===
Como existem para genes, existem bancos de dados de [[Bioinformática|bioinformática para SNPs.]]

* ''[[dbSNP]]'' é um banco de dados SNP do [[National Center for Biotechnology Information]] (NCBI). {{Desde|2015|6|8}} , dbSNP listou 149.735.377 SNPs em humanos. <ref>National Center for Biotechnology Information, United States National Library of Medicine. 2014. NCBI dbSNP build 142 for human. {{Citar web |url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mailman/pipermail/dbsnp-announce/2014q4/000147.html |titulo=&#91;DBSNP-announce&#93; DBSNP Human Build 142 (GRCh38 and GRCh37.p13) |acessodata=2017-09-11 |arquivourl=https://web.archive.org/web/20170910221732/https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mailman/pipermail/dbsnp-announce/2014q4/000147.html |arquivodata=2017-09-10}}</ref> <ref>National Center for Biotechnology Information, United States National Library of Medicine. 2015. NCBI dbSNP build 144 for human. Summary Page. {{Citar web |url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/SNP/snp_summary.cgi?view+summary=view+summary&build_id=144 |titulo=DBSNP Summary |acessodata=2017-09-11 |arquivourl=https://web.archive.org/web/20170910221718/https://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/SNP/snp_summary.cgi?view+summary=view+summary&build_id=144 |arquivodata=2017-09-10}}</ref>
* ''[http://db.systemsbiology.net/kaviar/ Kaviar]'' <ref name="Kaviar: an accessible system for testing SNV novelty">{{Citar periódico |titulo=Kaviar: an accessible system for testing SNV novelty |data=November 2011 |paginas=3216–7 |doi=10.1093/bioinformatics/btr540 |pmc=3208392 |pmid=21965822 |vauthors=Glusman G, Caballero J, Mauldin DE, Hood L, Roach JC |volume=27 |journal=Bioinformatics}}</ref> é um compêndio de SNPs de várias fontes de dados, incluindo dbSNP.
* ''[[SNPedia]]'' é um banco de dados no estilo wiki que oferece suporte à anotação, interpretação e análise do genoma pessoal.
* O ''[[Online Mendelian Inheritance in Man|banco de dados OMIM]]'' descreve a associação entre polimorfismos e doenças (por exemplo, fornece doenças na forma de texto)
* dbSAP - banco de dados de polimorfismo de aminoácido único para detecção de variação de proteína <ref>{{Citar periódico |titulo=dbSAP: single amino-acid polymorphism database for protein variation detection |data=January 2017 |paginas=D827–D832 |doi=10.1093/nar/gkw1096 |pmc=5210569 |pmid=27903894 |vauthors=Cao R, Shi Y, Chen S, Ma Y, Chen J, Yang J, Chen G, Shi T |volume=45 |journal=Nucleic Acids Research}}</ref>
* O banco de dados de mutações genéticas humanas fornece mutações genéticas que causam ou estão associadas a doenças hereditárias humanas e SNPs funcionais
* O [[Projeto HapMap internacional|International HapMap Project]], onde os pesquisadores estão identificando [[Tag SNP|Tag SNPs]] para poderem determinar a coleção de [[Haplótipo|haplótipos]] presentes em cada sujeito.
* [[GWAS Central|O GWAS Central]] permite que os usuários interroguem visualmente os dados reais de associação de nível de resumo em um ou mais [[Estudo de associação do genoma completo|estudos de associação de todo o genoma]] .

O grupo de trabalho International SNP Map mapeou a sequência que estabelece cada SNP por alinhamento com a sequência genômica de clones de inserção grande no Genebank. Esses alinhamentos foram convertidos em coordenadas cromossômicas que são mostradas na Tabela 1. <ref name="A Map of human genome sequence variation containing 1.42 million single-nucleotide polymorphisms">{{Citar periódico |titulo=A map of human genome sequence variation containing 1.42 million single nucleotide polymorphisms |data=February 2001 |paginas=928–33 |bibcode=2001Natur.409..928S |doi=10.1038/35057149 |pmid=11237013 |vauthors=Sachidanandam R, Weissman D, Schmidt SC, Kakol JM, Stein LD, Marth G, Sherry S, Mullikin JC, Mortimore BJ, Willey DL, Hunt SE, Cole CG, Coggill PC, Rice CM, Ning Z, Rogers J, Bentley DR, Kwok PY, Mardis ER, Yeh RT, Schultz B, Cook L, Davenport R, Dante M, Fulton L, Hillier L, Waterston RH, McPherson JD, Gilman B, Schaffner S, Van Etten WJ, Reich D, Higgins J, Daly MJ, Blumenstiel B, Baldwin J, Stange-Thomann N, Zody MC, Linton L, Lander ES, Altshuler D |volume=409 |doi-access=free |journal=Nature}}</ref> Essa lista aumentou muito desde, por exemplo, o banco de dados Kaviar agora listando 162 milhões de variantes de nucleotídeo único (SNVs).
{| class="wikitable"
|
|
|Total SNPs
|kb per SNP
|Total SNPs
|kb per SNP
|-
|1
|214,066,000
|129,931
|1.65
|75,166
|2.85
|-
|2
|222,889,000
|103,664
|2.15
|76,985
|2.90
|-
|3
|186,938,000
|93,140
|2.01
|63,669
|2.94
|-
|4
|169,035,000
|84,426
|2.00
|65,719
|2.57
|-
|5
|170,954,000
|117,882
|1.45
|63,545
|2.69
|-
|6
|165,022,000
|96,317
|1.71
|53,797
|3.07
|-
|7
|149,414,000
|71,752
|2.08
|42,327
|3.53
|-
|8
|125,148,000
|57,834
|2.16
|42,653
|2.93
|-
|9
|107,440,000
|62,013
|1.73
|43,020
|2.50
|-
|10
|127,894,000
|61,298
|2.09
|42,466
|3.01
|-
|11
|129,193,000
|84,663
|1.53
|47,621
|2.71
|-
|12
|125,198,000
|59,245
|2.11
|38,136
|3.28
|-
|13
|93,711,000
|53,093
|1.77
|35,745
|2.62
|-
|14
|89,344,000
|44,112
|2.03
|29,746
|3.00
|-
|15
|73,467,000
|37,814
|1.94
|26,524
|2.77
|-
|16
|74,037,000
|38,735
|1.91
|23,328
|3.17
|-
|17
|73,367,000
|34,621
|2.12
|19,396
|3.78
|-
|18
|73,078,000
|45,135
|1.62
|27,028
|2.70
|-
|19
|56,044,000
|25,676
|2.18
|11,185
|5.01
|-
|20
|63,317,000
|29,478
|2.15
|17,051
|3.71
|-
|21
|33,824,000
|20,916
|1.62
|9,103
|3.72
|-
|22
|33,786,000
|28,410
|1.19
|11,056
|3.06
|-
|X
|131,245,000
|34,842
|3.77
|20,400
|6.43
|-
|Y
|21,753,000
|4,193
|5.19
|1,784
|12.19
|-
|RefSeq
|15,696,674
|14,534
|1.08
|-
|Totals
|2,710,164,000
|1,419,190
|1.91
|887,450
|3.05
|}

=== Na Pesquisa Clínica ===
Variações nas sequências de DNA de humanos, em geral podem afetar o modo como os humanos desenvolvem [[Doença|doenças,]] e respondem a [[Agente patogénico|patógenos]], [[Substância|produtos químicos]], [[Medicamento|drogas]], [[Vacina|vacinas]] e outros agentes. Os SNPs também são essenciais para [[Medicina personalizada|a medicina personalizada]] . <ref>{{Citar periódico |url=http://www.genengnews.com/gen-articles/snps-a-shortcut-to-personalized-medicine/2507/ |titulo=SNPs — A Shortcut to Personalized Medicine |data=15 June 2008 |acessodata=2008-07-06 |publicado=[[Mary Ann Liebert, Inc.]] |ultimo=Carlson |primeiro=Bruce |arquivourl=https://web.archive.org/web/20101226164858/http://www.genengnews.com/gen-articles/snps-a-shortcut-to-personalized-medicine/2507 |arquivodata=26 December 2010 |citação=(subtitle) Medical applications are where the market's growth is expected |volume=28 |journal=[[Gen. Eng. Biotechnol. News|Genetic Engineering & Biotechnology News]]}}</ref> Os exemplos incluem pesquisa biomédica, forense, farmacogenética e causalidade de doenças, conforme descrito abaixo.
Variações nas sequências de DNA de humanos, em geral podem afetar o modo como os humanos desenvolvem [[Doença|doenças,]] e respondem a [[Agente patogénico|patógenos]], [[Substância|produtos químicos]], [[Medicamento|drogas]], [[Vacina|vacinas]] e outros agentes. Os SNPs também são essenciais para [[Medicina personalizada|a medicina personalizada]] . <ref>{{Citar periódico |url=http://www.genengnews.com/gen-articles/snps-a-shortcut-to-personalized-medicine/2507/ |titulo=SNPs — A Shortcut to Personalized Medicine |data=15 June 2008 |acessodata=2008-07-06 |publicado=[[Mary Ann Liebert, Inc.]] |ultimo=Carlson |primeiro=Bruce |arquivourl=https://web.archive.org/web/20101226164858/http://www.genengnews.com/gen-articles/snps-a-shortcut-to-personalized-medicine/2507 |arquivodata=26 December 2010 |citação=(subtitle) Medical applications are where the market's growth is expected |volume=28 |journal=[[Gen. Eng. Biotechnol. News|Genetic Engineering & Biotechnology News]]}}</ref> Os exemplos incluem pesquisa biomédica, forense, farmacogenética e causalidade de doenças, conforme descrito abaixo.


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Os SNPs têm sido usados historicamente para comparar uma amostra de DNA forense a um suspeito, mas tornaram-se obsoletos devido ao avanço das técnicas de [[Impressão genética|impressão digital de DNA]] baseadas em [[Microssatélite|STR.]] No entanto, o desenvolvimento da [[Sequenciamento de DNA|tecnologia de sequenciamento]] de próxima geração (NGS) pode permitir mais oportunidades para o uso de SNPs em pistas fenotípicas, como etnia, cor do cabelo e cor dos olhos com uma boa probabilidade de correspondência. Isso também pode ser aplicado para aumentar a precisão das reconstruções faciais, fornecendo informações que podem ser desconhecidas, e essas informações podem ser usadas para ajudar a identificar suspeitos, mesmo sem uma correspondência de [[Impressão genética|perfil de DNA de]] [[STR|STR.]]
Os SNPs têm sido usados historicamente para comparar uma amostra de DNA forense a um suspeito, mas tornaram-se obsoletos devido ao avanço das técnicas de [[Impressão genética|impressão digital de DNA]] baseadas em [[Microssatélite|STR.]] No entanto, o desenvolvimento da [[Sequenciamento de DNA|tecnologia de sequenciamento]] de próxima geração (NGS) pode permitir mais oportunidades para o uso de SNPs em pistas fenotípicas, como etnia, cor do cabelo e cor dos olhos com uma boa probabilidade de correspondência. Isso também pode ser aplicado para aumentar a precisão das reconstruções faciais, fornecendo informações que podem ser desconhecidas, e essas informações podem ser usadas para ajudar a identificar suspeitos, mesmo sem uma correspondência de [[Impressão genética|perfil de DNA de]] [[STR|STR.]]


=== Farmacogenética ===
Alguns SNPs estão associados ao metabolismo de diferentes drogas. <ref>{{Citar periódico |titulo=Clinical relevance of genetic polymorphisms in the human CYP2C subfamily |data=October 2001 |paginas=349–55 |doi=10.1046/j.0306-5251.2001.01499.x |pmc=2014584 |pmid=11678778 |vauthors=Goldstein JA |volume=52 |journal=British Journal of Clinical Pharmacology}}</ref> <ref>{{Citar periódico |titulo=CYP2C9 genotype as a predictor of drug disposition in humans |data=July–August 2004 |paginas=463–72 |pmid=15349140 |vauthors=Lee CR |volume=26 |journal=Methods and Findings in Experimental and Clinical Pharmacology}}</ref> Os SNP podem ser mutações, como deleções, que podem inibir ou promover a atividade enzimática; tal mudança na atividade enzimática pode levar à diminuição das taxas de metabolismo de drogas <ref>{{Citar periódico |titulo=Functional SNPs of the breast cancer resistance protein-therapeutic effects and inhibitor development |data=March 2006 |paginas=73–80 |doi=10.1016/j.canlet.2005.04.039 |pmid=16303243 |vauthors=Yanase K, Tsukahara S, Mitsuhashi J, Sugimoto Y |volume=234 |journal=Cancer Letters}}</ref> A associação de uma ampla gama de doenças humanas como [[câncer]], [[Infecção|doenças infecciosas]] ( [[Síndrome da imunodeficiência adquirida|AIDS]], [[Lepra|hanseníase]], [[hepatite]], etc.) [[Autoimunidade|autoimunes]], [[Neuropsiquiatria|neuropsiquiátricas]] e muitas outras doenças com diferentes SNPs podem ser feitos como [[Farmacogenômica|alvos farmacogenômicos]] relevantes para a terapia medicamentosa. <ref>{{Citar periódico |titulo=Single-nucleotide polymorphism in genome-wide association of human population: A tool for broad spectrum service |data=April 2013 |paginas=123–134 |doi=10.1016/j.ejmhg.2012.08.001 |vauthors=Fareed M, Afzal M |volume=14 |doi-access=free |journal=Egyptian Journal of Medical Human Genetics}}</ref>Os SNPs apresentam baixa taxa de mutação, sendo assim, podem ser utilizados como marcadores genéticos para seguir padrões de herança das regiões cromossômicas de geração em geração<ref name=":22">{{citar periódico |url=http://www.caister.com/cimb/v/v5/43.pdf |titulo=Detection of Single Nucleotide Polymorphisms |data=2003 |acessodata= |jornal=Curr. Issues Mol. Biol. |ultimo=Pui-Yan Kwok |primeiro=Xiangning Chen}}</ref> e por este motivo são ótimos marcadores de ancestralidade. Tem desempenhado importante papel em estudos filogeográficos e filogenéticos,<ref>{{citar periódico |url=https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-ecolsys-110316-022645 |titulo=The Utility of Single Nucleotide Polymorphism (SNP) Data in Phylogenetics |data=2017 |acessodata= |jornal=Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics |ultimo=Adam D. Leache |primeiro=Jamie R. Oaks}}</ref> além de serem ferramentas poderosas no estudo de fatores genéticos associados a doenças humanas e úteis na farmacogenética, para melhores resultados nas respostas a droga.<ref name=":03">Santoro, Andreia. Identificação de Single Nucleotide Polymorphisms no gene Nove-cisepoxicarotenóde dioxigenase (NCED) em Eucalyptus / Andréia Santoro. – Botucatu, 2010</ref><ref name=":22" />

=== Na Investigação Forence ===
Os SNPs têm sido usados historicamente para comparar uma amostra de DNA forense a um suspeito, mas tornaram-se obsoletos devido ao avanço das técnicas de [[Impressão genética|impressão digital de DNA]] baseadas em [[Microssatélite|STR.]] No entanto, o desenvolvimento da [[Sequenciamento de DNA|tecnologia de sequenciamento]] de próxima geração (NGS) pode permitir mais oportunidades para o uso de SNPs em pistas fenotípicas, como etnia, cor do cabelo e cor dos olhos com uma boa probabilidade de correspondência. Isso também pode ser aplicado para aumentar a precisão das reconstruções faciais, fornecendo informações que podem ser desconhecidas, e essas informações podem ser usadas para ajudar a identificar suspeitos, mesmo sem uma correspondência de [[Impressão genética|perfil de DNA de]] [[STR|STR.]] Alguns contras de usar SNPs versus STRs é que SNPs produzem menos informações do que STRs e, portanto, mais SNPs são necessários para análise antes que um perfil de um suspeito seja criado. Além disso, os SNPs dependem fortemente da presença de um banco de dados para análise comparativa de amostras. No entanto, em casos com amostras degradadas ou de pequeno volume, as técnicas SNP são uma excelente alternativa aos métodos STR. SNPs (em oposição a STRs) têm uma abundância de marcadores potenciais, podem ser totalmente automatizados e uma possível redução do comprimento do fragmento necessário para menos de 100 bp.

== Nomenclatura ==
A nomenclatura para SNPs inclui várias variações para um SNP individual, embora falte um consenso comum. O padrão rs ### é aquele que vem sendo adotado pelo [[dbSNP]] e usa o prefixo "rs", para "referência SNP", seguido por um número único e arbitrário. <ref>{{Citar livro|título=SNP FAQ Archive|data=2005|editora=U.S. National Center for Biotechnology Information|localização=Bethesda (MD)|capitulo=Clustered RefSNPs (rs) and Other Data Computed in House}}</ref> Os SNPs são freqüentemente referidos por seu número dbSNP rs, como nos exemplos acima. A Human Genome Variation Society (HGVS) usa um padrão que transmite mais informações sobre o SNP. Exemplos são:

* c.76A &#x3E; T: "c." para [[Região de codificação|a região de codificação]], seguido por um número para a posição do nucleotídeo, seguido por uma abreviatura de uma letra para o nucleotídeo (A, C, G, T ou U), seguido por um sinal maior que (">") para indicar substituição, seguida pela abreviatura do nucleotídeo que substitui o anterior <ref>{{Citar web |ultimo=J.T. Den Dunnen |url=http://www.hgvs.org/mutnomen/recs.html |titulo=Recommendations for the description of sequence variants |data=2008-02-20 |acessodata=2008-09-05 |publicado=[[Human Genome Variation Society]] |arquivourl=https://web.archive.org/web/20080914071152/http://www.hgvs.org/mutnomen/recs.html |arquivodata=2008-09-14}}</ref> <ref>{{Citar periódico |titulo=Mutation nomenclature extensions and suggestions to describe complex mutations: a discussion |data=2000 |paginas=7–12 |doi=10.1002/(SICI)1098-1004(200001)15:1<7::AID-HUMU4>3.0.CO;2-N |pmid=10612815 |vauthors=den Dunnen JT, Antonarakis SE |volume=15 |doi-access=free |journal=Human Mutation}}</ref> <ref>{{Citar periódico |titulo=Standard mutation nomenclature in molecular diagnostics: practical and educational challenges |data=February 2007 |paginas=1–6 |doi=10.2353/jmoldx.2007.060081 |pmc=1867422 |pmid=17251329 |ultimo5=Association for Molecular Pathology Training and Education Committee |vauthors=Ogino S, Gulley ML, den Dunnen JT, Wilson RB |volume=9 |journal=The Journal of Molecular Diagnostics}}</ref>
* p. Ser123Arg: "p." para proteína, seguida por uma abreviatura de três letras para o aminoácido, seguida por um número para a posição do aminoácido, seguido pela abreviatura do aminoácido que substitui o primeiro. <ref>{{Citar web |url=http://varnomen.hgvs.org/recommendations/general/ |titulo=Sequence Variant Nomenclature |acessodata=2019-12-02 |website=varnomen.hgvs.org}}</ref>


== Análise de SNPs ==
SNPs podem ser facilmente testados devido a conter apenas dois [[Alelo|alelos]] possíveis e três [[Genótipo|genótipos]] possíveis envolvendo os dois alelos: [[Zigosidade|homozigoto]] A, homozigoto B e [[Zigosidade|heterozigoto]] AB, levando a muitas técnicas possíveis para análise. Alguns incluem: [[sequenciamento de DNA]] ; [[Electroforese capilar|eletroforese capilar]] ; [[espectrometria de massa]] ; [[Polimorfismo de conformação de filamento único|polimorfismo de conformação de fita simples]] (SSCP); [[extensão de base única]] ; análise eletroquímica; HPLC desnaturante e [[eletroforese em gel]] ; [[Polimorfismo de comprimento de fragmento de restrição|polimorfismo do comprimento do fragmento de restrição]] ; e análise de [[Ensaio de hibridização|hibridização.]]
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Revisão das 15h20min de 14 de maio de 2021

A molécula de DNA (1) difere da molécula de DNA (2) em um par de bases individual (polimorfismo C/T).

Polimorfismo de nucleotídeo único ou polimorfismo de nucleotídeo simples em genética, (em inglês single nucleotide polymorphism; SNP) é uma variação na sequência de DNA que afeta somente uma base (adenina (A), timina (T), citosina (C) ou guanina (G)) na sequência do genoma entre indivíduos de uma espécie ou entre pares de cromossomos de um individuo[1]. Um polimorfismo de nucleotídeo único ( SNP /snɪp/ ; plural /snɪps/ ) é uma substituição da linha germinativa de um único nucleotídeo em uma posição específica no genoma .  Por exemplo, em uma posição de base específica no genoma humano, o nucleotídeo C pode aparecer na maioria dos indivíduos, mas ocorre que em uma minoria de indivíduos, a posição é ocupada por um A. Isso significa que existe um SNP nesta posição específica, e as duas variações de nucleotídeos possíveis - C ou A - são chamadas de alelos para esta posição específica. Um estudo das proteínas relacionadas pode determinar qual forma é a mais original que não sofreu entropia genética nas populações ancestrais[2][3] e qual forma foi mutada que aparece com maior frequência nas populações atuais.

Os SNPs identificam diferenças em nossa suscetibilidade a uma ampla gama de doenças (por exemplo, anemia falciforme, β-talassemia e fibrose cística ). [4] [5] [6] A gravidade da doença e a forma como o corpo responde aos tratamentos também são manifestações de variações genéticas causadas por SNPs. Por exemplo, se uma mutação de base única no gene APOE ( apolipoproteína E ) está associada a um risco menor de doença de Alzheimer . [7]

Uma variante de nucleotídeo único ( SNV ) é uma variação em um único nucleotídeo. Os SNVs diferem dos SNPs no sentido de que um SNV pode ser somático [8] e pode ser causado por câncer, [9] mas um SNP deve segregar na população de organismos de uma espécie. Os SNVs também surgem comumente em diagnósticos moleculares, como a criação de primers de PCR para detectar vírus, nos quais a amostra de RNA ou DNA viral pode conter SNVs.

Tipos de SNPs

Polimorfismos de nucleotídeo único podem cair em sequências codificantes de genes, regiões não codificantes de genes ou nas regiões intergênicas (regiões entre genes). SNPs dentro de uma sequência de codificação não alteram necessariamente a sequência de aminoácidos da proteína que é produzida, devido à degenerescência do código genético .

SNPs na região de codificação são de dois tipos: SNPs sinônimos e não-sinônimos. SNPs sinônimos não afetam a sequência da proteína, enquanto SNPs não sinônimos, alteram a sequência de aminoácidos da proteína e podem deixar que ela perca ou diminua sua função.

SNPs em regiões não codificantes podem se manifestar em um risco maior de câncer, [10] e podem afetar a estrutura do mRNA e a suscetibilidade à doença. [11] SNPs não codificantes também podem alterar o nível de expressão de um gene, como um eQTL (locus de traço quantitativo de expressão).

SNPs em regiões de codificação

SNPs em regiões de codificação podem ser classificadas em:

  1. Missense - mudança única na base resulta em mudança no aminoácido da proteína e seu mau funcionamento que leva à doença (por exemplo, c1580G> T SNP no gene LMNA - posição 1580 (nt) na sequência de DNA (códon CGT) fazendo com que a guanina seja substituída com a timina, produzindo o códon CTT na sequência de DNA, resulta no nível da proteína na substituição da arginina pela leucina na posição 527, [12] no nível do fenótipo, isso se manifesta na displasia mandibuloacral sobreposta e na síndrome da progéria ) Neste tipo de mutações há uma alteração de uma das bases do DNA, de tal forma que o tripleto de nucleótidos da qual ela faz parte se altera, passando a codificar um aminoácido incorreto (diferente do que seria esperado na posição correspondente da proteína). A mutação missense pode alterar a função da proteína em maior ou menor grau, dependendo da localização e da importância do específico aminoácido.
  2. Nonsense - mutação pontual em uma sequência de DNA que resulta em um códon de parada prematuro, ou um códon sem sentido no mRNA transcrito, e em um produto de proteína truncado, incompleto e geralmente não funcional (por exemplo Fibrose cística causada pela mutação G542X no gene regulador da condutância transmembrana da fibrose cística). [13] SNPs que não estão em regiões codificadoras de proteínas, ainda podem afetar o splicing do gene(Crabtree), a ligação do fator de transcrição , a degradação do RNA mensageiro ou a sequência de RNA não codificador. A expressão gênica afetada por este tipo de SNP é conhecida como eSNP (expressão do SNP) e pode estar a montante ou a jusante do gene.

Frequência

Se mais de 1% da população analisada possui tal polimorfismo de nucleotídeo único eles são chamados SNPs, e for menor que 1% é chamado simplesmente de uma mutação: [14]

"Se mais de 1% de uma população não carrega o mesmo nucleotídeo em uma posição específica na sequência de DNA, então esta variação pode ser classificado como um SNP. Se um SNP ocorre dentro de um gene, o gene é descrito como tendo mais de um alelo. Nestes casos, os SNPs podem levar a variações na sequência de aminoácidos. SNPs, no entanto, não estão apenas associados a genes; eles também podem ocorrer em regiões não codificantes do DNA".

Porém muitas publicações [15] [16] [17] não aplicam esse limite de frequência, pois mais de 335 milhões de SNPs foram encontrados em humanos de várias populações. Um genoma típico difere do genoma humano de referência em 4 a 5 milhões de locais, a maioria dos quais (mais de 99,9%) consiste em SNPs e indels curtos. [18]

Tipos de polimorfismo de nucleotídeo único (SNPs)

Nestes casos, o termo polimorfismo de nucleotídeo simples é mais adequado.[19] Estas variações devem ocorrer em "no mínimo" 1% de uma determinada população para ser considerada como um SNP. Se, por outro lado, a frequência de uma variação for inferior a 1%, a mesma será considerada simplesmente uma mutação. Assim, por exemplo, dois indivíduos podem apresentar fragmentos de sequência de DNA que diferem por apenas um nucleotídeo GGGG(C)CG e GGGG(T)CG, e diz-se então que existem dois alelos: C e T (Brookes, 1999). Portanto, os SNPs são marcadores bialélicos, podendo ser tri-alélicos (menor frequência).

Encontram-se por toda região do genoma: íntrons, éxons, regiões intergênicas, promotores ou enhancers.[20] A localização do SNP pode ter grande relevância, como por exemplo um SNP encontrado na região codificadora pode alterar a formação de proteínas, assim como um SNP intrônico pode influenciar no splicing do mRNA.[20]

Dentro de um genoma

A distribuição genômica dos SNPs não é homogênea; SNPs ocorrem em regiões não codificantes com mais freqüência do que em regiões codificantes ou, isso se deve ao número de interações maior, espaço ocupado maior, vulnerabilidade maior e consequentemente a seleção natural estará agindo e "fixando" o alelo (eliminando outras variantes) do SNP que constitui a adaptação genética mais favorável. [21] Outros fatores, como recombinação genética e taxa de mutação, podem determinar a densidade SNP. [22]

A densidade SNP pode ser prevista pela presença de microssatélites : microssatélites AT em particular são potentes preditores de densidade SNP, com longos tratos de repetição (AT) (n) tendendo a ser encontrados em regiões de densidade SNPs significativamente reduzida e baixo conteúdo de GC . [23]

Dentro de uma população

Existem variações entre as populações humanas, portanto, um alelo SNP comum em um grupo geográfico ou étnico, pode ser muito mais raro em outro. Em uma população, os SNPs podem ser atribuídos a uma frequência de alelo menor - a frequência de alelo mais baixa em um locus que é observado em uma população particular. [24] Esta é simplesmente a menor das duas frequências de alelos para polimorfismos de nucleotídeo único.

Com esse conhecimento, os cientistas desenvolveram novos métodos de análise de estruturas populacionais em espécies menos estudadas. [25] [26] [27] Ao usar técnicas de "pooling", o custo da análise é reduzido significativamente.  Essas técnicas são baseadas no sequenciamento de uma população em uma amostra combinada em vez de sequenciar cada indivíduo dentro da população por si só. "O pooling permite que as frequências de alelos em grupos de indivíduos sejam medidas usando muito menos reações de PCR e ensaios de genotipagem do que os usados ​​na genotipagem de indivíduo".  

Com as novas ferramentas de bioinformática, existe a possibilidade de investigar a estrutura da população, o fluxo gênico e a migração gênica, observando as frequências alélicas em toda a população. Com estes protocolos existe a possibilidade de combinar as vantagens dos SNPs com marcadores de micro satélites. [28] [29] No entanto, existem informações perdidas no processo, como desequilíbrio de ligação e informações de zigosidade.

Possuem diversas vantagens em relação aos demais marcadores, sendo elas: sua estabilidade, alta frequência e facilidade de automatização.[20]

Os SNPs constituem 90% de todas as variações genômicas humanas e aparecem, em média, uma vez a cada 1.300 bases, ao longo do genoma humano. Dois terços dos SNP correspondem a substituições de uma citosina (C) por uma timina (T).

Aplicações

  • Os estudos de associação podem determinar se uma variante genética está associada a uma doença ou característica. [30]
  • Um tag SNP é um polimorfismo de nucleotídeo único representativo em uma região do genoma com alto desequilíbrio de ligação (a associação não aleatória de alelos em dois ou mais loci). Tag SNPs são úteis em estudos de associação de SNPs de genoma completo, nos quais centenas de milhares de SNPs em todo o genoma são genotipados.
  • Mapeamento de haplótipos : conjuntos de alelos ou sequências de DNA podem ser agrupados de modo que um único SNP possa identificar muitos SNPs vinculados.
  • O desequilíbrio de ligação (LD), um termo usado na genética de populações, indica associação não aleatória de alelos em dois ou mais loci, não necessariamente no mesmo cromossomo. Refere-se ao fenômeno de que o alelo SNP ou a sequência de DNA que estão próximos no genoma tendem a ser herdados juntos. O LD pode ser afetado por dois parâmetros (entre outros fatores, como estratificação da população): 1) A distância entre os SNPs [quanto maior a distância, menor o LD]. 2) Taxa de recombinação [quanto menor a taxa de recombinação, maior o LD]. [31]

Os SNPs apresentam baixa taxa de mutação, sendo assim, podem ser utilizados como marcadores genéticos para seguir padrões de herança das regiões cromossômicas de geração em geração[32] e por este motivo são ótimos marcadores de ancestralidade. Tem desempenhado importante papel em estudos filogeográficos e filogenéticos,[33] além de serem ferramentas poderosas no estudo de fatores genéticos associados a doenças humanas e úteis na farmacogenética, para melhores resultados nas respostas a droga.[34][32]

Na identificação de doenças

Um único SNP pode causar uma doença de Mendel, embora para doenças complexas, os SNPs geralmente não funcionam individualmente, em vez disso, eles funcionam em coordenação com outros SNPs para manifestar uma doença, como na Osteoporose. [33] Um dos primeiros sucessos nesse campo foi encontrar uma mutação de base única na região não codificadora do APOC3 (gene da apolipoproteína C3) associada a riscos mais elevados de hipertrigliceridemia e aterosclerose . [34] Algumas doenças causadas por SNPs incluem a artrite reumatóide, doença de Crohn, cancro da mama, a doença de Alzheimer, e algumas desordens auto-imunes . Estudos de associação em grande escala foram realizados para tentar descobrir SNPs causadores de doenças adicionais em uma população, mas um grande número deles são cada vez mais conhecidos nos bancos de dados, como por exemplo:

Banco de Dados

Como existem para genes, existem bancos de dados de bioinformática para SNPs.

  • dbSNP é um banco de dados SNP do National Center for Biotechnology Information (NCBI). Desde 8 de junho de 2015 (2015 -06-08) , dbSNP listou 149.735.377 SNPs em humanos. [41] [42]
  • Kaviar [43] é um compêndio de SNPs de várias fontes de dados, incluindo dbSNP.
  • SNPedia é um banco de dados no estilo wiki que oferece suporte à anotação, interpretação e análise do genoma pessoal.
  • O banco de dados OMIM descreve a associação entre polimorfismos e doenças (por exemplo, fornece doenças na forma de texto)
  • dbSAP - banco de dados de polimorfismo de aminoácido único para detecção de variação de proteína [44]
  • O banco de dados de mutações genéticas humanas fornece mutações genéticas que causam ou estão associadas a doenças hereditárias humanas e SNPs funcionais
  • O International HapMap Project, onde os pesquisadores estão identificando Tag SNPs para poderem determinar a coleção de haplótipos presentes em cada sujeito.
  • O GWAS Central permite que os usuários interroguem visualmente os dados reais de associação de nível de resumo em um ou mais estudos de associação de todo o genoma .

O grupo de trabalho International SNP Map mapeou a sequência que estabelece cada SNP por alinhamento com a sequência genômica de clones de inserção grande no Genebank. Esses alinhamentos foram convertidos em coordenadas cromossômicas que são mostradas na Tabela 1. [45] Essa lista aumentou muito desde, por exemplo, o banco de dados Kaviar agora listando 162 milhões de variantes de nucleotídeo único (SNVs).

Total SNPs kb per SNP Total SNPs kb per SNP
1 214,066,000 129,931 1.65 75,166 2.85
2 222,889,000 103,664 2.15 76,985 2.90
3 186,938,000 93,140 2.01 63,669 2.94
4 169,035,000 84,426 2.00 65,719 2.57
5 170,954,000 117,882 1.45 63,545 2.69
6 165,022,000 96,317 1.71 53,797 3.07
7 149,414,000 71,752 2.08 42,327 3.53
8 125,148,000 57,834 2.16 42,653 2.93
9 107,440,000 62,013 1.73 43,020 2.50
10 127,894,000 61,298 2.09 42,466 3.01
11 129,193,000 84,663 1.53 47,621 2.71
12 125,198,000 59,245 2.11 38,136 3.28
13 93,711,000 53,093 1.77 35,745 2.62
14 89,344,000 44,112 2.03 29,746 3.00
15 73,467,000 37,814 1.94 26,524 2.77
16 74,037,000 38,735 1.91 23,328 3.17
17 73,367,000 34,621 2.12 19,396 3.78
18 73,078,000 45,135 1.62 27,028 2.70
19 56,044,000 25,676 2.18 11,185 5.01
20 63,317,000 29,478 2.15 17,051 3.71
21 33,824,000 20,916 1.62 9,103 3.72
22 33,786,000 28,410 1.19 11,056 3.06
X 131,245,000 34,842 3.77 20,400 6.43
Y 21,753,000 4,193 5.19 1,784 12.19
RefSeq 15,696,674 14,534 1.08
Totals 2,710,164,000 1,419,190 1.91 887,450 3.05

Na Pesquisa Clínica

Variações nas sequências de DNA de humanos, em geral podem afetar o modo como os humanos desenvolvem doenças, e respondem a patógenos, produtos químicos, drogas, vacinas e outros agentes. Os SNPs também são essenciais para a medicina personalizada . [46] Os exemplos incluem pesquisa biomédica, forense, farmacogenética e causalidade de doenças, conforme descrito abaixo.

A maior importância dos SNPs na pesquisa clínica, é a comparação de regiões do genoma entre coortes (como coortes correspondentes com e sem doença) em estudos de associação de todo o genoma . SNPs têm sido usados em estudos de associação do genoma como marcadores de alta resolução no mapeamento de genes relacionados a doenças ou traços normais. [47] SNPs sem um impacto observável no fenótipo (as chamadas mutações silenciosas ) ainda são úteis como marcadores genéticos, em estudos de associação do genoma, por causa de sua quantidade e da herança estável ao longo das gerações. [48]

Os SNPs têm sido usados historicamente para comparar uma amostra de DNA forense a um suspeito, mas tornaram-se obsoletos devido ao avanço das técnicas de impressão digital de DNA baseadas em STR. No entanto, o desenvolvimento da tecnologia de sequenciamento de próxima geração (NGS) pode permitir mais oportunidades para o uso de SNPs em pistas fenotípicas, como etnia, cor do cabelo e cor dos olhos com uma boa probabilidade de correspondência. Isso também pode ser aplicado para aumentar a precisão das reconstruções faciais, fornecendo informações que podem ser desconhecidas, e essas informações podem ser usadas para ajudar a identificar suspeitos, mesmo sem uma correspondência de perfil de DNA de STR.

Farmacogenética

Alguns SNPs estão associados ao metabolismo de diferentes drogas. [49] [50] Os SNP podem ser mutações, como deleções, que podem inibir ou promover a atividade enzimática; tal mudança na atividade enzimática pode levar à diminuição das taxas de metabolismo de drogas [51] A associação de uma ampla gama de doenças humanas como câncer, doenças infecciosas ( AIDS, hanseníase, hepatite, etc.) autoimunes, neuropsiquiátricas e muitas outras doenças com diferentes SNPs podem ser feitos como alvos farmacogenômicos relevantes para a terapia medicamentosa. [52]Os SNPs apresentam baixa taxa de mutação, sendo assim, podem ser utilizados como marcadores genéticos para seguir padrões de herança das regiões cromossômicas de geração em geração[53] e por este motivo são ótimos marcadores de ancestralidade. Tem desempenhado importante papel em estudos filogeográficos e filogenéticos,[54] além de serem ferramentas poderosas no estudo de fatores genéticos associados a doenças humanas e úteis na farmacogenética, para melhores resultados nas respostas a droga.[55][53]

Na Investigação Forence

Os SNPs têm sido usados historicamente para comparar uma amostra de DNA forense a um suspeito, mas tornaram-se obsoletos devido ao avanço das técnicas de impressão digital de DNA baseadas em STR. No entanto, o desenvolvimento da tecnologia de sequenciamento de próxima geração (NGS) pode permitir mais oportunidades para o uso de SNPs em pistas fenotípicas, como etnia, cor do cabelo e cor dos olhos com uma boa probabilidade de correspondência. Isso também pode ser aplicado para aumentar a precisão das reconstruções faciais, fornecendo informações que podem ser desconhecidas, e essas informações podem ser usadas para ajudar a identificar suspeitos, mesmo sem uma correspondência de perfil de DNA de STR. Alguns contras de usar SNPs versus STRs é que SNPs produzem menos informações do que STRs e, portanto, mais SNPs são necessários para análise antes que um perfil de um suspeito seja criado. Além disso, os SNPs dependem fortemente da presença de um banco de dados para análise comparativa de amostras. No entanto, em casos com amostras degradadas ou de pequeno volume, as técnicas SNP são uma excelente alternativa aos métodos STR. SNPs (em oposição a STRs) têm uma abundância de marcadores potenciais, podem ser totalmente automatizados e uma possível redução do comprimento do fragmento necessário para menos de 100 bp.

Nomenclatura

A nomenclatura para SNPs inclui várias variações para um SNP individual, embora falte um consenso comum. O padrão rs ### é aquele que vem sendo adotado pelo dbSNP e usa o prefixo "rs", para "referência SNP", seguido por um número único e arbitrário. [56] Os SNPs são freqüentemente referidos por seu número dbSNP rs, como nos exemplos acima. A Human Genome Variation Society (HGVS) usa um padrão que transmite mais informações sobre o SNP. Exemplos são:

  • c.76A > T: "c." para a região de codificação, seguido por um número para a posição do nucleotídeo, seguido por uma abreviatura de uma letra para o nucleotídeo (A, C, G, T ou U), seguido por um sinal maior que (">") para indicar substituição, seguida pela abreviatura do nucleotídeo que substitui o anterior [57] [58] [59]
  • p. Ser123Arg: "p." para proteína, seguida por uma abreviatura de três letras para o aminoácido, seguida por um número para a posição do aminoácido, seguido pela abreviatura do aminoácido que substitui o primeiro. [60]

Análise de SNPs

SNPs podem ser facilmente testados devido a conter apenas dois alelos possíveis e três genótipos possíveis envolvendo os dois alelos: homozigoto A, homozigoto B e heterozigoto AB, levando a muitas técnicas possíveis para análise. Alguns incluem: sequenciamento de DNA ; eletroforese capilar ; espectrometria de massa ; polimorfismo de conformação de fita simples (SSCP); extensão de base única ; análise eletroquímica; HPLC desnaturante e eletroforese em gel ; polimorfismo do comprimento do fragmento de restrição ; e análise de hibridização.

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Referências

  1. Santoro, Andreia. Identificação de Single Nucleotide Polymorphisms no gene Nove-cisepoxicarotenóde dioxigenase (NCED) em Eucalyptus / Andréia Santoro. – Botucatu, 2010
  2. Sanford, John; Brewer, Wesley; Smith, Franzine; Baumgardner, John (17 de setembro de 2015). «The waiting time problem in a model hominin population». Theoretical Biology and Medical Modelling (1). 18 páginas. ISSN 1742-4682. PMC 4573302Acessível livremente. PMID 26376851. doi:10.1186/s12976-015-0016-z. Consultado em 14 de maio de 2021 
  3. Basener, William F.; Sanford, John C. (1 de junho de 2018). «The fundamental theorem of natural selection with mutations». Journal of Mathematical Biology (em inglês) (7): 1589–1622. ISSN 1432-1416. PMC 5906570Acessível livremente. PMID 29116373. doi:10.1007/s00285-017-1190-x. Consultado em 14 de maio de 2021 
  4. Ingram VM (October 1956). «A specific chemical difference between the globins of normal human and sickle-cell anaemia haemoglobin». Nature. 178: 792–4. Bibcode:1956Natur.178..792I. PMID 13369537. doi:10.1038/178792a0  Verifique data em: |data= (ajuda)
  5. Chang JC, Kan YW (June 1979). «beta 0 thalassemia, a nonsense mutation in man». Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 76: 2886–9. Bibcode:1979PNAS...76.2886C. PMC 383714Acessível livremente. PMID 88735. doi:10.1073/pnas.76.6.2886  Verifique data em: |data= (ajuda)
  6. Hamosh A, King TM, Rosenstein BJ, Corey M, Levison H, Durie P, Tsui LC, McIntosh I, Keston M, Brock DJ (August 1992). «Cystic fibrosis patients bearing both the common missense mutation Gly----Asp at codon 551 and the delta F508 mutation are clinically indistinguishable from delta F508 homozygotes, except for decreased risk of meconium ileus». American Journal of Human Genetics. 51: 245–50. PMC 1682672Acessível livremente. PMID 1379413  Verifique data em: |data= (ajuda)
  7. Wolf AB, Caselli RJ, Reiman EM, Valla J (April 2013). «APOE and neuroenergetics: an emerging paradigm in Alzheimer's disease». Neurobiology of Aging. 34: 1007–17. PMC 3545040Acessível livremente. PMID 23159550. doi:10.1016/j.neurobiolaging.2012.10.011  Verifique data em: |data= (ajuda)
  8. «SNVMix: predicting single nucleotide variants from next-generation sequencing of tumors». PMID 20130035 
  9. Khurana, Ekta; Fu, Yao; Chakravarty, Dimple; Demichelis, Francesca; Rubin, Mark A.; Gerstein, Mark (19 de janeiro de 2016). «Role of non-coding sequence variants in cancer». Nature Reviews Genetics. 17: 93–108. ISSN 1471-0056. PMID 26781813. doi:10.1038/nrg.2015.17 
  10. Li G, Pan T, Guo D, Li LC (2014). «Regulatory Variants and Disease: The E-Cadherin -160C/A SNP as an Example». Molecular Biology International. 2014. 967565 páginas. PMC 4167656Acessível livremente. PMID 25276428. doi:10.1155/2014/967565 
  11. Lu YF, Mauger DM, Goldstein DB, Urban TJ, Weeks KM, Bradrick SS (November 2015). «IFNL3 mRNA structure is remodeled by a functional non-coding polymorphism associated with hepatitis C virus clearance». Scientific Reports. 5. 16037 páginas. Bibcode:2015NatSR...516037L. PMC 4631997Acessível livremente. PMID 26531896. doi:10.1038/srep16037  Verifique data em: |data= (ajuda)
  12. Al-Haggar M, Madej-Pilarczyk A, Kozlowski L, Bujnicki JM, Yahia S, Abdel-Hadi D, Shams A, Ahmad N, Hamed S, Puzianowska-Kuznicka M (November 2012). «A novel homozygous p.Arg527Leu LMNA mutation in two unrelated Egyptian families causes overlapping mandibuloacral dysplasia and progeria syndrome». European Journal of Human Genetics. 20: 1134–40. PMC 3476705Acessível livremente. PMID 22549407. doi:10.1038/ejhg.2012.77  Verifique data em: |data= (ajuda)
  13. Cordovado SK, Hendrix M, Greene CN, Mochal S, Earley MC, Farrell PM, Kharrazi M, Hannon WH, Mueller PW (February 2012). «CFTR mutation analysis and haplotype associations in CF patients». Molecular Genetics and Metabolism. 105: 249–54. PMC 3551260Acessível livremente. PMID 22137130. doi:10.1016/j.ymgme.2011.10.013  Verifique data em: |data= (ajuda)
  14. «single-nucleotide polymorphism / SNP | Learn Science at Scitable». www.nature.com. Consultado em 13 de novembro de 2015. Cópia arquivada em 10 de novembro de 2015 
  15. «dbSNP—Database for Single Nucleotide Polymorphisms and Other Classes of Minor Genetic Variation». PMID 10447503 
  16. «Initial sequencing and analysis of the human genome». PMID 11237011 
  17. «A global reference for human genetic variation». PMID 26432245 
  18. Auton A, Brooks LD, Durbin RM, Garrison EP, Kang HM, Korbel JO, Marchini JL, McCarthy S, McVean GA, Abecasis GR (2015). «A global reference for human genetic variation». Nature. 526: 68–74. Bibcode:2015Natur.526...68T. PMC 4750478Acessível livremente. PMID 26432245. doi:10.1038/nature15393 
  19. Gibson & Muse. A Primer of Genome Science, 2nd Edition. Sinauer Associates. 2004
  20. a b c Martin, Leonardo Curi. Identificação de SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) no gene colina monooxigenase relacionado ao metabolismo da glicina betaína em Eucalyptus / Leonardo Curi Martin. – Botucatu, 2010
  21. Barreiro LB, Laval G, Quach H, Patin E, Quintana-Murci L (March 2008). «Natural selection has driven population differentiation in modern humans». Nature Genetics. 40: 340–5. PMID 18246066. doi:10.1038/ng.78  Verifique data em: |data= (ajuda)
  22. Nachman MW (September 2001). «Single nucleotide polymorphisms and recombination rate in humans». Trends in Genetics. 17: 481–5. PMID 11525814. doi:10.1016/S0168-9525(01)02409-X  Verifique data em: |data= (ajuda)
  23. Varela MA, Amos W (March 2010). «Heterogeneous distribution of SNPs in the human genome: microsatellites as predictors of nucleotide diversity and divergence». Genomics. 95: 151–9. PMID 20026267. doi:10.1016/j.ygeno.2009.12.003  Verifique data em: |data= (ajuda)
  24. Zhu Z, Yuan D, Luo D, Lu X, Huang S (24 de julho de 2015). «Enrichment of Minor Alleles of Common SNPs and Improved Risk Prediction for Parkinson's Disease». PLOS ONE. 10: e0133421. Bibcode:2015PLoSO..1033421Z. PMC 4514478Acessível livremente. PMID 26207627. doi:10.1371/journal.pone.0133421 
  25. Hivert, Valentin; Leblois, Raphaël; Petit, Eric J.; Gautier, Mathieu; Vitalis, Renaud (30 de julho de 2018). «Measuring Genetic Differentiation from Pool-seq Data». Genetics. 210: 315–330. ISSN 0016-6731. PMC 6116966Acessível livremente. PMID 30061425. doi:10.1534/genetics.118.300900Acessível livremente 
  26. Ekblom, R; Galindo, J (8 de dezembro de 2010). «Applications of next generation sequencing in molecular ecology of non-model organisms». Heredity. 107: 1–15. ISSN 0018-067X. PMC 3186121Acessível livremente. PMID 21139633. doi:10.1038/hdy.2010.152Acessível livremente 
  27. Ellegren, Hans (January 2014). «Genome sequencing and population genomics in non-model organisms». Trends in Ecology & Evolution. 29: 51–63. ISSN 0169-5347. PMID 24139972. doi:10.1016/j.tree.2013.09.008  Verifique data em: |data= (ajuda)
  28. Dorant, Yann; Benestan, Laura; Rougemont, Quentin; Normandeau, Eric; Boyle, Brian; Rochette, Rémy; Bernatchez, Louis (2019). «Comparing Pool-seq, Rapture, and GBS genotyping for inferring weak population structure: The American lobster (Homarus americanus) as a case study». Ecology and Evolution (em inglês). 9: 6606–6623. ISSN 2045-7758. PMC 6580275Acessível livremente. PMID 31236247. doi:10.1002/ece3.5240 
  29. Vendrami, David L. J.; Telesca, Luca; Weigand, Hannah; Weiss, Martina; Fawcett, Katie; Lehman, Katrin; Clark, M. S.; Leese, Florian; McMinn, Carrie (2017). «RAD sequencing resolves fine-scale population structure in a benthic invertebrate: implications for understanding phenotypic plasticity». Royal Society Open Science. 4. 160548 páginas. Bibcode:2017RSOS....460548V. PMC 5367306Acessível livremente. PMID 28386419. doi:10.1098/rsos.160548 
  30. Zhang K, Qin ZS, Liu JS, Chen T, Waterman MS, Sun F (May 2004). «Haplotype block partitioning and tag SNP selection using genotype data and their applications to association studies». Genome Research. 14: 908–16. PMC 479119Acessível livremente. PMID 15078859. doi:10.1101/gr.1837404  Verifique data em: |data= (ajuda)
  31. Gupta PK, Roy JK, Prasad M (25 February 2001). «Single nucleotide polymorphisms: a new paradigm for molecular marker technology and DNA polymorphism detection with emphasis on their use in plants». Current Science. 80: 524–535. Cópia arquivada em 13 February 2017  Verifique data em: |arquivodata=, |data= (ajuda)
  32. a b Pui-Yan Kwok, Xiangning Chen (2003). «Detection of Single Nucleotide Polymorphisms» (PDF). Curr. Issues Mol. Biol. 
  33. Adam D. Leache, Jamie R. Oaks (2017). «The Utility of Single Nucleotide Polymorphism (SNP) Data in Phylogenetics». Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 
  34. Santoro, Andreia. Identificação de Single Nucleotide Polymorphisms no gene Nove-cisepoxicarotenóde dioxigenase (NCED) em Eucalyptus / Andréia Santoro. – Botucatu, 2010
  35. Giegling I, Hartmann AM, Möller HJ, Rujescu D (November 2006). «Anger- and aggression-related traits are associated with polymorphisms in the 5-HT-2A gene». Journal of Affective Disorders. 96: 75–81. PMID 16814396. doi:10.1016/j.jad.2006.05.016  Verifique data em: |data= (ajuda)
  36. Kujovich JL (January 2011). «Factor V Leiden thrombophilia». Genetics in Medicine. 13: 1–16. PMID 21116184. doi:10.1097/GIM.0b013e3181faa0f2Acessível livremente  Verifique data em: |data= (ajuda)
  37. Morita A, Nakayama T, Doba N, Hinohara S, Mizutani T, Soma M (June 2007). «Genotyping of triallelic SNPs using TaqMan PCR». Molecular and Cellular Probes. 21: 171–6. PMID 17161935. doi:10.1016/j.mcp.2006.10.005  Verifique data em: |data= (ajuda)
  38. Prodi DA, Drayna D, Forabosco P, Palmas MA, Maestrale GB, Piras D, Pirastu M, Angius A (October 2004). «Bitter taste study in a sardinian genetic isolate supports the association of phenylthiocarbamide sensitivity to the TAS2R38 bitter receptor gene». Chemical Senses. 29: 697–702. PMID 15466815. doi:10.1093/chemse/bjh074Acessível livremente  Verifique data em: |data= (ajuda)
  39. Ammitzbøll CG, Kjær TR, Steffensen R, Stengaard-Pedersen K, Nielsen HJ, Thiel S, Bøgsted M, Jensenius JC (28 November 2012). «Non-synonymous polymorphisms in the FCN1 gene determine ligand-binding ability and serum levels of M-ficolin». PLOS ONE. 7: e50585. Bibcode:2012PLoSO...750585A. PMC 3509001Acessível livremente. PMID 23209787. doi:10.1371/journal.pone.0050585  Verifique data em: |data= (ajuda)
  40. Ji G, Long Y, Zhou Y, Huang C, Gu A, Wang X (May 2012). «Common variants in mismatch repair genes associated with increased risk of sperm DNA damage and male infertility». BMC Medicine. 10. 49 páginas. PMC 3378460Acessível livremente. PMID 22594646. doi:10.1186/1741-7015-10-49  Verifique data em: |data= (ajuda)
  41. National Center for Biotechnology Information, United States National Library of Medicine. 2014. NCBI dbSNP build 142 for human. «[DBSNP-announce] DBSNP Human Build 142 (GRCh38 and GRCh37.p13)». Consultado em 11 de setembro de 2017. Cópia arquivada em 10 de setembro de 2017 
  42. National Center for Biotechnology Information, United States National Library of Medicine. 2015. NCBI dbSNP build 144 for human. Summary Page. «DBSNP Summary». Consultado em 11 de setembro de 2017. Cópia arquivada em 10 de setembro de 2017 
  43. Glusman G, Caballero J, Mauldin DE, Hood L, Roach JC (November 2011). «Kaviar: an accessible system for testing SNV novelty». Bioinformatics. 27: 3216–7. PMC 3208392Acessível livremente. PMID 21965822. doi:10.1093/bioinformatics/btr540  Verifique data em: |data= (ajuda)
  44. Cao R, Shi Y, Chen S, Ma Y, Chen J, Yang J, Chen G, Shi T (January 2017). «dbSAP: single amino-acid polymorphism database for protein variation detection». Nucleic Acids Research. 45: D827–D832. PMC 5210569Acessível livremente. PMID 27903894. doi:10.1093/nar/gkw1096  Verifique data em: |data= (ajuda)
  45. Sachidanandam R, Weissman D, Schmidt SC, Kakol JM, Stein LD, Marth G, Sherry S, Mullikin JC, Mortimore BJ, Willey DL, Hunt SE, Cole CG, Coggill PC, Rice CM, Ning Z, Rogers J, Bentley DR, Kwok PY, Mardis ER, Yeh RT, Schultz B, Cook L, Davenport R, Dante M, Fulton L, Hillier L, Waterston RH, McPherson JD, Gilman B, Schaffner S, Van Etten WJ, Reich D, Higgins J, Daly MJ, Blumenstiel B, Baldwin J, Stange-Thomann N, Zody MC, Linton L, Lander ES, Altshuler D (February 2001). «A map of human genome sequence variation containing 1.42 million single nucleotide polymorphisms». Nature. 409: 928–33. Bibcode:2001Natur.409..928S. PMID 11237013. doi:10.1038/35057149Acessível livremente  Verifique data em: |data= (ajuda)
  46. Carlson, Bruce (15 June 2008). «SNPs — A Shortcut to Personalized Medicine». Mary Ann Liebert, Inc. Genetic Engineering & Biotechnology News. 28. Consultado em 6 de julho de 2008. Cópia arquivada em 26 December 2010. (subtitle) Medical applications are where the market's growth is expected  Verifique data em: |arquivodata=, |data= (ajuda)
  47. Yu A, Li F, Xu W, Wang Z, Sun C, Han B, et al. (August 2019). «Application of a high-resolution genetic map for chromosome-scale genome assembly and fine QTLs mapping of seed size and weight traits in castor bean». Scientific Reports. 9. 11950 páginas. Bibcode:2019NatSR...911950Y. PMC 6697702Acessível livremente. PMID 31420567. doi:10.1038/s41598-019-48492-8  Verifique data em: |data= (ajuda)
  48. Thomas PE, Klinger R, Furlong LI, Hofmann-Apitius M, Friedrich CM (2011). «Challenges in the association of human single nucleotide polymorphism mentions with unique database identifiers». BMC Bioinformatics. 12 Suppl 4: S4. PMC 3194196Acessível livremente. PMID 21992066. doi:10.1186/1471-2105-12-S4-S4 
  49. Goldstein JA (October 2001). «Clinical relevance of genetic polymorphisms in the human CYP2C subfamily». British Journal of Clinical Pharmacology. 52: 349–55. PMC 2014584Acessível livremente. PMID 11678778. doi:10.1046/j.0306-5251.2001.01499.x  Verifique data em: |data= (ajuda)
  50. Lee CR (July–August 2004). «CYP2C9 genotype as a predictor of drug disposition in humans». Methods and Findings in Experimental and Clinical Pharmacology. 26: 463–72. PMID 15349140  Verifique data em: |data= (ajuda)
  51. Yanase K, Tsukahara S, Mitsuhashi J, Sugimoto Y (March 2006). «Functional SNPs of the breast cancer resistance protein-therapeutic effects and inhibitor development». Cancer Letters. 234: 73–80. PMID 16303243. doi:10.1016/j.canlet.2005.04.039  Verifique data em: |data= (ajuda)
  52. Fareed M, Afzal M (April 2013). «Single-nucleotide polymorphism in genome-wide association of human population: A tool for broad spectrum service». Egyptian Journal of Medical Human Genetics. 14: 123–134. doi:10.1016/j.ejmhg.2012.08.001Acessível livremente  Verifique data em: |data= (ajuda)
  53. a b Pui-Yan Kwok, Xiangning Chen (2003). «Detection of Single Nucleotide Polymorphisms» (PDF). Curr. Issues Mol. Biol. 
  54. Adam D. Leache, Jamie R. Oaks (2017). «The Utility of Single Nucleotide Polymorphism (SNP) Data in Phylogenetics». Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 
  55. Santoro, Andreia. Identificação de Single Nucleotide Polymorphisms no gene Nove-cisepoxicarotenóde dioxigenase (NCED) em Eucalyptus / Andréia Santoro. – Botucatu, 2010
  56. «Clustered RefSNPs (rs) and Other Data Computed in House». SNP FAQ Archive. Bethesda (MD): U.S. National Center for Biotechnology Information. 2005 
  57. J.T. Den Dunnen (20 de fevereiro de 2008). «Recommendations for the description of sequence variants». Human Genome Variation Society. Consultado em 5 de setembro de 2008. Cópia arquivada em 14 de setembro de 2008 
  58. den Dunnen JT, Antonarakis SE (2000). «Mutation nomenclature extensions and suggestions to describe complex mutations: a discussion». Human Mutation. 15: 7–12. PMID 10612815. doi:10.1002/(SICI)1098-1004(200001)15:1<7::AID-HUMU4>3.0.CO;2-NAcessível livremente 
  59. Ogino S, Gulley ML, den Dunnen JT, Wilson RB (February 2007). «Standard mutation nomenclature in molecular diagnostics: practical and educational challenges». The Journal of Molecular Diagnostics. 9: 1–6. PMC 1867422Acessível livremente. PMID 17251329. doi:10.2353/jmoldx.2007.060081  Verifique data em: |data= (ajuda)
  60. «Sequence Variant Nomenclature». varnomen.hgvs.org. Consultado em 2 de dezembro de 2019