Biologia sistêmica

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Biologia sistémica (português europeu) ou biologia sistêmica (português brasileiro) é o estudo das interações entre os "componentes" de um sistema biológico, e como essas interações fazem emergir funções e comportamentos no sistema [1] (ver vídeo [2] ); chamadas de propriedades emergentes, do inglês emergent properties, como exemplo se tem o ritmo cardíaco, ver por exemplo [3] .

De acordo com [4] : "A Biologia Sistêmica é o ramo da ciência que busca entender os organismos biológicos em todos os seus níveis, desde a caracterização de suas partes constituintes (genes, RNAs, proteínas, metabólitos), a elucidação das interconexões entre os distintos membros dessas redes de interações, até a compreensão do organismo como um todo." (*) Esta definição enquadra alguns estudos da bioinformática dentro do ramo da biologia sistêmica, ou mesmo da biologia molecular. Talvez uma tentativa de aplicar esta definição pode ser encontrado em [5] , no qual se procura modelar a dinâmica do corpo vitral usando informações que potencialmente pertencem ao genótipo, ou seja, uma abordagem bottom-up em vez de top-down.

Na verdade como muitos destacam, um definição direta e simples não é possível, principalmente devido ao fato de que o campo tem mudado com a evolução de paradigmas, o que é claro são as raizes desta que são, usando como referência [6] : biologia matemática (mathematical biology), biologia molecular (Molecular Biology), matemática, física, ciência da computação, engenharia, e outras; ver esquema ao lado.

Raízes da biologia sistêmica (um esquema mais complicado pode ser elaborado devido à natureza interdisciplinar da mesma)

Como destaca [7] , biologia sistêmica busca alcançar certa similaridade ao pensamento da física, pensamento dedutivo, a biologia tradicional foi marcada por experimentos sem generalização; como exemplo alternativo, mas bastante próximo ver estudos em farmacocinética (pharmacokinetics) e farmacodinâmica (pharmacodinamics). Exemplos de componentes que "interagem dinamicamente", interação necessariamente involve dinâmica, incluem: genes, enzimas e metabólitos numa via metabólica, ou mesmo receptores na superfície celular. Pode ser útil a ilustração de conceber a biologia sistêmica como a aplicação da teoria de sistemas à biologia, algo que se deve manter atenção uma vez que biologia sistêmica possuem "movimentos" próprios. O conceito que certamente serviu como carro-chefe da biologia sistêmica foi o conceito de circuito genético [8] .


Ainda, esta seria uma analogia natural com outros termos já incorporados na nossa língua como: princípios e conceitos sistêmicos, pensamento sistêmico, redes sistêmicas, linguística sistêmica, etc. Entretanto, em outras línguas escolheu-se uma tradução "ao pé da letra" do inglês, como para o francês em Biologie des systèmes, espanhol Biología de sistemas ou o italiano em Biologia dei sistemi. Cabe ainda a comunidade científica falante do Português dar a palavra final neste assunto uma vez que, como área nova em Portugal e no Brasil, ainda não existe uma cultura estabelecida.

A abordagem da biologia sistêmica é caracterizada pelo uso, em alternância cíclica, de: teoria, modelagem computacional/matemática e experimentos para descrever quantitativamente células e processos celulares.

Uma vez que o objetivo é modelar todas as interações de um sistema, as técnicas experimentais que melhor se ajustam ao seu paradigma são as técnicas modernas de larga-escala (tradução tentativa para high-throughput), também conhecidas como as técnicas da família "ôma" (numa tradução tentativa para omics) (como genomics ou genomica, transcriptomics ou transcritoma, proteomics ou proteoma, metabolomics ou metaboloma, e assim por diante).

Ligações externas[editar | editar código-fonte]

Referências

  1. Systems Biology - the 21st Century Science.
  2. Uma Nova Fronteira: Biologia Sistêmica (tradução de: 'A New Frontier: Systems Biology').
  3. D. NOBLE, THE MUSIC OF LIFE. ORFORD UNIVERSITY PRESS, 2006. ISBN-13: 978–0–19–929573–9.
  4. LaBiSisMi (Laboratório de Biologia Sistêmica de Microorganismos), USP. http://labisismi.fmrp.usp.br/index.php/br/biologia-sistemica. Último acesso: Julho 2014.
  5. Pires JG (2014). Biomechanics, computational Intelligence, and systems biology with application on vitreous dynamics using Java: An incipient discussion. Acad. J. Sci. Res. 2(1):007-018.
  6. J. G. Pires, ‘On the applicability of Computational Intelligence in Transcription Network Modeling’, Faculty of Applied Physics and Mathematics, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland, 21th September, 2012.
  7. ALON, Uri. An Introduction to systems biology: design principles of biological circuits. Chapman & Hall/CRC, 2006.
  8. C. J Myers, Engineering Genetic Circuits. Mathematical and computational biology series. Chapman and Hall Book, 2010. ISBN: 978–1–4200–8324–8.