Frequência (estatística)

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Em estatística, a frequência (ou frequência absoluta) de um evento i é o número n_i de vezes que o evento ocorreu em um experimento ou estudo.[1] :12-19 Essas frequências são normalmente representadas graficamente em histogramas.

Tipos de Frequência[editar | editar código-fonte]

Exemplo: Variável de uma amostra estatística de um conjunto de tamanho 50 (N).

Em estatística pode-se distinguir 4 tipos de frequências:

  • Frequências Absolutas: É uma quantidade média determinada e também consiste em se saber qual é o maior número ou símbolo de maior equivalência. (ni) de uma variável estatística Xi, é a quantidade de vezes que esse valor aparece. Um tamanho maior da amostra irá aumentar o tamanho da frequência absoluta, ou seja, a soma de todas as frequências absolutas deve dar a amostra total(N).
  • Frequência Relativa (fi), é a razão entre a frequência absoluta e o tamanho da amostra (N). Decidida como,
f_i = \frac{n_i}{N} = \frac{n_i}{\sum_i n_i}

sendo assim fi para todo o conjunto i. Apresenta-se em uma tabela ou nuvem de pontos em uma distribuição de frequência.

Se multiplicarmos a frequência relativa por 100 obtemos o percentual de (pi)

  • Frequência Absoluta Acumulada (Ni), é o numero de ni na amostra N.
  • Frequência Relativa Acumulada (Fi), é o coeficiente entre a frequência acumulada.
F_i = \frac{N_i}{N}

Exemplos[editar | editar código-fonte]

Suponha que uma pontuação de estudantes do ensino médio seja classificada da seguinte forma:

18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13.

Depois:

  • A frequência absoluta de 11 é 3, pois 11 aparece 3 vezes na amostra.
  • A frequência relativa de 11 é 0.17, corresponde a divisão de 3/18.

Referências

  1. Kenney, J. F.; Keeping, E. S.. Mathematics of Statistics, Part 1. 3rd ed. Princeton, NJ: Van Nostrand Reinhold, 1962.

Veja Também[editar | editar código-fonte]