Máxima parcimônia

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Parcimônia é um método estatístico não-paramétrico comumente usado em filogenética computacional para estimar filogenias. De acordo com o método da parcimônia, a árvore filogenética preferida é a árvore que requer a menor mudança evolutiva para explicar alguns dados observados[1] . A base teórica deste método é a noção filosófica de William Ockham de que a melhor hipótese para explicar um processo é aquela que requer o menor número de suposições[2] .

Em detalhe[editar | editar código-fonte]

Parcimônia é parte de uma classe de métodos de estimação de árvore baseado em caracteres que usa uma matriz de caracteres filogenéticos discretos para inferir uma ou mais árvores filogenéticas ótimas para um conjunto de táxons, comumente um conjunto de espécies ou populações isoladas-reprodutivamente de uma única espécie. Estes métodos funcionam avaliando árvores filogenéticas candidatas de acordo com um critério de optimalidade explícito; a árvore com a pontuação mais favorável é tida como a melhor estimativa das relações filogenéticas dos táxons incluídos. A máxima parcimônia é usada com a maioria dos tipos de dados filogenéticos; até recentemente, era o único método de estimativa de árvore baseado em caracteres que era amplamente utilizado para dados morfológicos.

A estimativa de Filogenias não é um problema trivial. Um grande número de árvores filogenéticas possíveis existem para qualquer conjunto com um tamanho razoável de táxons; por exemplo, com apenas dez espécies se tem mais de dois milhões de árvores não enraizadas possíveis. Essas possibilidades devem ser pesquisadas ​​para se encontrar uma árvore que melhor se ajuste aos dados de acordo com o critério de optimalidade.


Referências

  1. Hall, Barry G.. Phylogenetic Trees Made Easy: A How-To manual for Molecular Biologists (em inglês). 2ª. ed. Sunderland, massachusetts: Sinauer, 2004. p. 94-95. ISBN 0-87893-312-3.
  2. Nei, Masatoshi; Kumar, Sudhir. Molecular Evolution and Phylogenetics (em inglês). Oxford: Oxford University Press, 2000. Capítulo Phylogenetic Inference:Distance Methods. p. 115. ISBN 0-19-513585-7.