Ruído gaussiano

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Sem ruído
Sem ruído
Com ruído Gaussiano
Com ruído Gaussiano

Ruído gaussiano é um ruído estatístico cuja função densidade de probabilidade (FDP) é igual a da distribuição normal, que é também conhecida como distribuição gaussiana.[1][2]

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória gaussiana é dada por:

sendo que representa o tom de cinza, a média e e desvio padrão.[3]

Ruído gaussiano em imagens digitais[editar | editar código-fonte]

As principais fontes de ruídos gaussianos em imagens digitais são problemas de iluminação ou de alta temperatura durante a aquisição ou problemas de transmissão.[3] Em processamento de imagens digitais, o ruído gaussiano pode ser reduzido utilizando-se técnicas de filtros espaciais, que suavizam os ruídos contidos na imagem, com a desvantagem de borrá-la um pouco. Exemplos de tais técnicas são o filtro da média por convolução), o filtro da mediana e o filtro gaussiano.[1][4]

Ver também[editar | editar código-fonte]

Referências[editar | editar código-fonte]

  1. a b Tudor Barbu (2013). «Variational Image Denoising Approach with Diffusion Porous Media Flow». Abstract and Applied Analysis. 2013. 8 páginas. doi:10.1155/2013/856876 
  2. Barry Truax, ed. (1999). «Handbook for Acoustic Ecology» Second ed. Cambridge Street Publishing. Consultado em 5 de agosto de 2012 
  3. a b Dr. Philippe Cattin (24 de abril de 2012). «Image Restoration: Introduction to Signal and Image Processing». MIAC, University of Basel. Consultado em 11 de outubro de 2013 
  4. Robert Fisher, Simon Perkins, Ashley Walker, Erik Wolfart. «Image Synthesis — Noise Generation». Consultado em 11 de outubro de 2013