Ruído gaussiano

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Sem ruído
Sem ruído
Com ruído Gaussiano
Com ruído Gaussiano

Ruído Gaussiano é um ruído estatístico cuja função densidade de probabilidade (FDP) é igual a da distribuição normal, que é também conhecida como Distribuição Gaussiana.[1] [2]

A função densidade de probabilidade p de uma variável aleatória gaussiana z é dada por:

p_G(z) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{(z-\mu)^2}{2\sigma^2} }

sendo que z representa o tom de cinza, \mu a média e \sigma e desvio padrão.[3]

Ruído Gaussiano em imagens digitais[editar | editar código-fonte]

As principais fontes de ruídos Gaussianos em imagens digitais são problemas de iluminação ou de alta temperatura durante a aquisição ou problemas de transmissão.[3] Em processamento de imagens digitais, o ruído Gaussiano pode ser reduzido utilizando-se técnicas de filtros espaciais, que suavizam os ruídos contidos na imagem, com a desvantagem de borrá-la um pouco. Exemplos de tais técnicas são o filtro da média por convolução), o filtro da mediana e o filtro Gaussiano.[1] [4]


Predefinição:Probabilidade

Ver também[editar | editar código-fonte]

Referências[editar | editar código-fonte]

  1. a b Tudor Barbu. (2013). "Variational Image Denoising Approach with Diffusion Porous Media Flow". Abstract and Applied Analysis 2013: 8. DOI:10.1155/2013/856876.
  2. Handbook for Acoustic Ecology Cambridge Street Publishing (1999). Visitado em 2012-08-05.
  3. a b Dr. Philippe Cattin (2012-04-24). Image Restoration: Introduction to Signal and Image Processing MIAC, University of Basel. Visitado em 11 October 2013.
  4. Robert Fisher, Simon Perkins, Ashley Walker, Erik Wolfart. Image Synthesis — Noise Generation. Visitado em 11 October 2013.