SQL

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Structured Query Language, ou Linguagem de Consulta Estruturada ou SQL, é uma linguagem de pesquisa declarativa para banco de dados relacional (base de dados relacional). Muitas das características originais do SQL foram inspiradas na álgebra relacional.

O SQL foi desenvolvido originalmente no início dos anos 70 nos laboratórios da IBM em San Jose, dentro do projeto System R, que tinha por objetivo demonstrar a viabilidade da implementação do modelo relacional proposto por E. F. Codd. O nome original da linguagem era SEQUEL, acrônimo para "Structured English Query Language" (Linguagem de Consulta Estruturada em Inglês) [1], vindo daí o fato de, até hoje, a sigla, em inglês, ser comumente pronunciada "síquel" ao invés de "és-kiú-él", letra a letra. No entanto, em português, a pronúncia mais corrente é a letra a letra: "ése-quê-éle".

A linguagem SQL é um grande padrão de banco de dados. Isto decorre da sua simplicidade e facilidade de uso. Ela se diferencia de outras linguagens de consulta a banco de dados no sentido em que uma consulta SQL especifica a forma do resultado e não o caminho para chegar a ele. Ela é uma linguagem declarativa em oposição a outras linguagens procedurais. Isto reduz o ciclo de aprendizado daqueles que se iniciam na linguagem.

Embora o SQL tenha sido originalmente criado pela IBM, rapidamente surgiram vários "dialectos" desenvolvidos por outros produtores. Essa expansão levou à necessidade de ser criado e adaptado um padrão para a linguagem. Esta tarefa foi realizada pela American National Standards Institute (ANSI) em 1986 e ISO em 1987.

O SQL foi revisto em 1992 e a esta versão foi dado o nome de SQL-92. Foi revisto novamente em 1999 e 2003 para se tornar SQL:1999 (SQL3) e SQL:2003, respectivamente. O SQL:1999 usa expressões regulares de emparelhamento, queries recursivas e gatilhos (triggers). Também foi feita uma adição controversa de tipos não-escalados e algumas características de orientação a objeto. O SQL:2003 introduz características relacionadas ao XML, seqüências padronizadas e colunas com valores de auto-generalização (inclusive colunas-identidade).

Tal como dito anteriormente, o SQL, embora padronizado pela ANSI e ISO, possui muitas variações e extensões produzidos pelos diferentes fabricantes de sistemas gerenciadores de bases de dados. Tipicamente a linguagem pode ser migrada de plataforma para plataforma sem mudanças estruturais principais.

Outra aproximação é permitir para código de idioma procedural ser embutido e interagir com o banco de dados. Por exemplo, o Oracle e outros incluem Java na base de dados, enquanto o PostgreSQL permite que funções sejam escritas em Perl, Tcl, ou C, entre outras linguagens.

Índice

[editar] Exemplo

Table 'T' Query Result
C1 C2
1 a
2 b
Select * from T
C1 C2
1 a
2 b
C1 C2
1 a
2 b
Select C1 from T
C1
1
2
C1 C2
1 a
2 b
Select * from T where C1=1
C1 C2
1 a

Inserindo dados numa tabela T, a pesquisa Select * from T terá como resultado todos os elementos de todas as linhas da tabela.

Partindo da mesma tabela, a pesquisa Select C1 from T terá como resultado todos os elementos da coluna C1.

O resultado da pesquisa Select * from T where C1=1 será todos os elementos de todas as filas onde o valor de coluna C1 é '1'.

[editar] Palavras-chaves em SQL

[editar] DML - Linguagem de Manipulação de Dados

Primeiro há os elementos da DML (Data Manipulation Language - Linguagem de Manipulação de Dados). A DML é um subconjunto da linguagem usada para inserir, atualizar e apagar dados.

  • INSERT é usada para inserir um registro (formalmente uma tupla) a uma tabela existente.
  • UPDATE para mudar os valores de dados em uma ou mais linhas da tabela existente.
  • DELETE permite remover linhas existentes de uma tabela.

[editar] DDL - Linguagem de Definição de Dados

O segundo grupo é a DDL (Data Definition Language - Linguagem de Definição de Dados). Uma DDL permite ao utilizador definir tabelas novas e elementos associados. A maioria dos bancos de dados de SQL comerciais tem extensões proprietárias no DDL.

Os comandos básicos da DDL são poucos

  • CREATE cria um objeto (uma Tabela, por exemplo) dentro da base de dados.
  • DROP apaga um objeto do banco de dados.

Alguns sistemas de banco de dados usam o comando ALTER, que permite ao usuário alterar um objeto, por exemplo, adicionando uma coluna a uma tabela existente.

outros comandos DDL:

  • ALTER TABLE
  • CREATE INDEX
  • ALTER INDEX
  • DROP INDEX
  • CREATE VIEW
  • DROP VIEW

[editar] DCL - Linguagem de Controle de Dados

O terceiro grupo é o DCL (Data Control Language - Linguagem de Controle de Dados). DCL controla os aspectos de autorização de dados e licenças de usuários para controlar quem tem acesso para ver ou manipular dados dentro do banco de dados.

Duas palavras-chaves da DCL:

  • GRANT - autoriza ao usuário executar ou setar operações.
  • REVOKE - remove ou restringe a capacidade de um usuário de executar operações.

outros comandos DCL:

  • ALTER PASSWORD
  • CREATE SYNONYM

[editar] DTL - Linguagem de Transação de Dados

  • BEGIN WORK (ou START TRANSACTION, dependendo do dialeto SQL) pode ser usado para marcar o começo de uma transação de banco de dados que pode ser completada ou não.
  • COMMIT envia todos os dados das mudanças permanentemente.
  • ROLLBACK faz com que as mudanças nos dados existentes desde que o último COMMIT ou ROLLBACK sejam descartadas.

COMMIT e ROLLBACK interagem com áreas de controle como transação e locação. Ambos terminam qualquer transação aberta e liberam qualquer cadeado ligado a dados. Na ausência de um BEGIN WORK ou uma declaração semelhante, a semântica de SQL é dependente da implementação.

[editar] DQL - Linguagem de Consulta de Dados

Embora tenha apenas um comando, a DQL é a parte da SQL mais utilizada. O comando SELECT permite ao usuário especificar uma consulta ("query") como uma descrição do resultado desejado. Esse comando é composto de várias cláusulas e opções, possibilitando elaborar consultas das mais simples às mais elaboradas.

[editar] Cláusulas

As cláusulas são condições de modificação utilizadas para definir os dados que deseja selecionar ou modificar em uma consulta.

FROM - Utilizada para especificar a tabela que se vai selecionar os registros.

WHERE – Utilizada para especificar as condições que devem reunir os registros que serão selecionados.

GROUP BY – Utilizada para separar os registros selecionados em grupos específicos.

HAVING – Utilizada para expressar a condição que deve satisfazer cada grupo.

ORDER BY – Utilizada para ordenar os registros selecionados com uma ordem especifica.

DISTINCT – Utilizada para selecionar dados sem repetição.

[editar] Operadores Lógicos

AND – E lógico. Avalia as condições e devolve um valor verdadeiro caso ambos sejam corretos.

OR – OU lógico. Avalia as condições e devolve um valor verdadeiro se algum for correto.

NOT – Negação lógica. Devolve o valor contrário da expressão.

[editar] Operadores Relacionais

< – Menor que

> – Maior que

<> – Diferente de

<= – Menor ou Igual que

>= – Maior ou Igual que

= – Igual a

BETWEEN – Utilizado para especificar um intervalo de valores.

LIKE – Utilizado na comparação de um modelo e para especificar registros de um banco de dados."Like" + extensão % vai significar buscar todos resultados com o mesmo início da extensão.

[editar] Funções de Agregação

As funções de soma se usam dentro de uma cláusula SELECT em grupos de registros para devolver um único valor que se aplica a um grupo de registros.

AVG – Utilizada para calcular a media dos valores de um campo determinado.

COUNT – Utilizada para devolver o número de registros da seleção.

SUM – Utilizada para devolver a soma de todos os valores de um campo determinado.

MAX – Utilizada para devolver o valor mais alto de um campo especificado.

MIN – Utilizada para devolver o valor mais baixo de um campo especificado.

[editar] Sistemas de Banco de Dados que usam SQL

[editar] Ligações externas

Referências

  1. ↑ Chamberlin, D. D., Astrahan, M. M., Blasgen, M. W., Gray, J. N., King, W. F., Lindsay, B. G., Lorie, R., Mehl, J. W., Price, T. G., Putzolu, F., Selinger, P. G., Schkolnick, M., Slutz, D. R., Traiger, I. L., Wade, B. W., and Yost, R. A. 1981. A history and evaluation of System R. Commun. ACM 24, 10 (Oct. 1981), 632-646. http://doi.acm.org/10.1145/358769.358784
  • Navathe, S. B. and Elmasri, R.. Sistemas de banco de dados – Fundamentos e aplicações. LTC: 2002.
  • Celso Henrique Poderoso de Oliveira, SQL - Curso Prático. Novatec Editora. ISBN 8575220241.
v • d • e
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