Vetor (matemática)

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.
(Redirecionado de Vector (espacial))
Ir para: navegação, pesquisa
Representação gráfica de um vector.

Em geometria analítica, um vector espacial (português brasileiro) ou vetor espacial (português europeu) , ou simplesmente vector (português brasileiro) ou vetor (português europeu) é uma classe de elementos geométricos, denominados segmentos de reta orientados, que possuem todos a mesma intensidade (denominada norma ou módulo), mesma direção e mesmo sentido[1].

Neste contexto, um vetor \mathbf{a} pode ser representado por qualquer segmento de reta orientado que seja membro da classe deste vetor (ou seja: pode ser representado por qualquer segmento de reta orientado que possua mesmo módulo, mesma direção e mesmo sentido de qualquer outro segmento da referida classe). E se o segmento \overline{AB} (segmento de reta orientado do ponto A para o ponto B) for um representante do vetor \mathbf{a}, então podemos dizer que o vetor \mathbf{a} é igual ao vetor \overrightarrow{AB}.

De maneira mais formal, um vetor é definido como sendo uma classe de equipolência de segmentos de reta orientados de \mathbb{V}^n[2], em que \mathbb{V}^n representa um espaço vetorial de n dimensões. Assim sendo, em um espaço vetorial de 3 dimensões (\mathbb{V}^3), cada vetor será dotado de três coordenadas, comumente denominadas x, y e z.

Quando falamos em distância geométrica "de A para B", podemos imaginar que o ponto A está sendo "carregado" até chegar ao ponto B[nota 1]

Muitas operações algébricas nos números reais possuem formas análogas para vetores. Vetores podem ser adicionados, subtraídos, multiplicados por um número e invertidos. Essas operações obedecem às conhecidas leis da álgebra: comutatividade, associatividade e distributividade. A soma de dois vetores com o mesmo ponto inicial pode ser encontrada geometricamente usando a regra do paralelogramo. A multiplicação por um número positivo (comumente chamado escalar), nesse contexto, se resume a alterar a magnitude do vetor, isto é, alongando ou encurtando-o porém mantendo o seu sentido. A multiplicação por -1 preserva a magnitude mas inverte o sentido. As coordenadas cartesianas fornecem uma maneira sistemática de descrever e operar vetores.

Os vetores desempenham um papel importante na física: velocidade e aceleração de um objeto e as forças que agem sobre ele são descritas por vetores. É importante ressaltar, no entanto, que os componentes de um vetor físico dependem do sistema de coordenadas usado para descrevê-lo. Outros objetos usados para descrever quantidades físicas são os pseudo-vetores e tensores.

Os vetores têm aplicação em várias áreas do conhecimento, tanto técnico quanto científico, como física, engenharia e economia, por exemplo, sendo os elementos a partir dos quais se constrói o Cálculo Vetorial.

Índice

[editar] Módulo ou norma do vetor - ||\mathbf{a}||

Módulo do vetor é seu comprimento (na figura acima, seria a distância AB).

Fórmula de cálculo: ||\mathbf{a}|| = \sqrt{x^2 + y^2 + z^2} (dedução a partir do Teorema de Pitágoras)

[editar] Operações com vetores

Adição vetorial pela regra do paralelogramo.
Adição vetorial pela regra do triângulo.
Adição (ou Regra do paralelogramo ou Regra do triângulo)
 \mathbf{a} + \mathbf{b} = (a_x+b_x) \mathbf{e_x}  + (a_y+b_y) \mathbf{e_y} + (a_z+b_z) \mathbf{e_z}
Subtração
 \mathbf{a} - \mathbf{b} = (a_x-b_x) \mathbf{e_x}  + (a_y-b_y) \mathbf{e_y} + (a_z-b_z) \mathbf{e_z}
Multiplicação por escalar
 |c . \mathbf{a}| = |c|.|\mathbf{a}| (há alteração na magnitude do vetor e manutenção do sentido se c > 0 e inversão do sentido se c < 0, sem que haja troca de direção).
Produto escalar
\mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = ||\mathbf{a}|| \cdot ||\mathbf{b}|| \cdot \cos \theta (ocorre entre dois vetores e o resultado é um escalar, θ é o ângulo entre os vetores \mathbf{a} e \mathbf{b}.)
Produto Vetorial
\mathbf{a} \times \mathbf{b} = \mathbf{a}\times\mathbf{b}=\det \begin{bmatrix}
\mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\
a_i & a_j & a_k \\
b_i & b_j & b_k \\
\end{bmatrix}=\det \begin{bmatrix}
a_j & a_k \\
b_j & b_k \\
\end{bmatrix}  \mathbf{i}\, - \det \begin{bmatrix}
a_i & a_k \\
b_i & b_k  \\
\end{bmatrix}  \mathbf{j}
\, + \det \begin{bmatrix}
a_i & a_j \\
b_i & b_j \\
\end{bmatrix}   \mathbf{k}

O resultado de um produto vetorial é também um vetor. Sua norma pode ser calculada por ||\mathbf{a} \times \mathbf{b}|| = ||\mathbf{a}|| \cdot ||\mathbf{b}|| \cdot \operatorname{sen} \theta, em que θ é o ângulo entre os vetores \mathbf{a} e \mathbf{b}. A direção do vetor produto vetorial é sempre perpendicular ao plano que contém os vetores \mathbf{a} e \mathbf{b} e seu sentido é definido pela regra da mão direita.

[editar] Ângulo entre dois vectores

 cos \theta = \frac{a_xb_x + a_yb_y + a_zb_z}{||\mathbf{a}||||\mathbf{b}||}

Um vetor poderia ser dado pelas suas propriedades sobre diferentes mudanças de sistema coordenadas. Também é possível generalizar esta definição para espaços não euclidianos com várias dimensões. Por exemplo, em geometria diferencial um vetor pode ser definido como uma derivada de uma curva e desta forma possui uma definição livre da escolha de um sistema específico de coordenada.

Uma definição diferencial também mostra que um vetor é um caso específico de um objeto mais genérico chamado tensor.

[editar] Versor -  \mathbf{u}

Versor é um vector de valor unitário, ou seja, o módulo é igual a 1. É utilizado para indicar direcção, sentido e o ângulo formado com o eixo referencial.

 \hat {u} = \frac{\mathbf{v}}{|\mathbf{v}|}

Versores podem ser utilizados como bases de um dado espaço vetorial \mathbb{V}^n. A condição necessária e suficiente para tanto, é que tais versores sejam linearmente independentes entre si. Uma propriedade altamente conveniente é que todo vetor pertencente ao espaço vetorial \mathbb{V}^n de base (\mathbf{a_1} ,\mathbf{a_2}, ...,\mathbf{a_n}) pode ser expresso como uma combinação linear dos versores base. Assim, dado um vetor genérico \mathbf{b}, temos que \mathbf{b} = k_1 \mathbf{a_1} + k_2 \mathbf{a_2} + ... + k_n \mathbf{a_n}, em que ki são números reais.

Referências

  1. SANTOS, Reginaldo J. Matrizes, Vetores e Geometria Analítica. Minas Gerais: UFMG, 2010. 709 págs. ISBN 85-7470-014-2. Acesso em 17 jan. 2011.
  2. CRUZ, Luiz Francisco da. Cálculo Vetorial e Geometria Analítica. Departamento de Matemática da Faculdade de Ciências da UNESP, Cap. 1, pág. 5. Acesso em 09/05/2011.

[editar] Notas

  1. De fato, a palavra latina vectore significa "aquele que carrega".

[editar] Ver também

[editar] Ligações externas

Ferramentas pessoais
Espaços nominais
Variantes
Ações
Navegação
Colaboração
Imprimir/exportar
Ferramentas
Noutras línguas