Visualização de dados
Visualização de dados é o estudo da representação visual dos dados, definidos como informações que podem ser abstraídas de forma esquemática, incluindo atributos ou variáveis das unidades de informação.1
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Resumo [editar]
O principal objetivo da visualização de dados é comunicar a informação de maneira clara e efetiva utilizando meios gráficos. Isto não significa que a visualização de dados necessita ter um visual muito sofisticado ou bonito. Para transmitir ideias efetivamente, tanto a forma estética quanto as necessidades funcionais precisam estar equilibradas, promovendo a compreensão de um complexo conjunto de dados, comunicando seus principais aspectos de uma forma mais intuitiva. No entanto, projetistas muitas vezes não conseguem alcançar um equilíbrio entre design e funcionalidades, criando lindas visualizações, que no entanto, deixam de servir ao seu principal objetivo - a comunicação de informações.2
A visualização de dados está intimamente relacionada com os gráficos de informação, visualização científica e com gráficos estatísticos. Atualmente, a visualização de dados é muito prática e uma área vital de pesquisas, ensino e desenvolvimento. O termo une os campos da visualização científica e da visualização da informação.3
Histórico [editar]
O campo de estudo da visualização de dados tem origem nos primórdios da computação gráfica, na década de 1950, quando os primeiros gráficos e imagens foram gerados por computadores. Um impulso importante foi dado, em 1987, com o relatório Visualization in Scientific Computing da NSF, editado por Bruce H. McCormick, Thomas A. DeFanti and Maxine D. Brown. Neste relatório as necessidades de novas técnicas de visualização baseadas em computação foram salientadas. Com o rápido crescimento do poder computacional, modelos numéricos maiores e mais sofisticados foram desenvolvidos, resultando na geração de enormes conjuntos de dados numéricos. Ao mesmo tempo, grandes conjuntos de dados foram gerados através da aquisição de dados de dispositivos, tais como aparelhos médicos e microscópios, e os dados foram armazenados em grandes banco de dados contendo texto, números, e informação multimídia. Técnicas avançadas de computação gáfica foram necessárias para processar e visualizar estes enormes conjuntos de dados.
A frase "visualização na ciência da computação", que se transformou em Visualização Científica, foi usada inicialmente para referir à visualização como parte do processo da computação científica: o uso do computador para modelagem e simulação numérica. Mais recentemente, a visualização está mais preocupada com dados de outras fontes, incluindo os grandes e heterogêneos dados encontrados nas áreas de administração e finanças, sistemas, mídias digitais, etc. Uma nova área de pesquisa chamada Visualização de Informação foi lançada no início dos anos 1990, para auxiliar a análise de conjuntos de dados abstratos e hetereogêneos nas mais variadas áreas de aplicação. Todavia, a frase "Visualização de Dados" está ganhando maior aceitação tanto na área científica quando na área de visualização da informação.3
Referências
- ↑ Michael Friendly (2008). "Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization".
- ↑ "Data Visualization and Infographics" in: Graphics, Monday Inspiration, January 14th, 2008.
- ↑ a b Frits H. Post, Gregory M. Nielson and Georges-Pierre Bonneau (2002). Data Visualization: The State of the Art.
Outras leituras [editar]
- Chandrajit Bajaj, Bala Krishnamurthy (1999). 'Data Visualization Techniques.
- William S. Cleveland (1993). Visualizing Data. Hobart Press.
- William S. Cleveland (1994). The Elements of Graphing Data. Hobart Press.
- Alexander N. Gorban, Balázs Kégl and Andrey Zinovyev (2007). Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction. LNCSE 58. Springer.
- John P. Lee and Georges G. Grinstein (eds.) (1994). Database Issues for Data Visualization: IEEE Visualization '93 Workshop, San Diego.
- Peter R. Keller and Mary Keller (1993). Visual Cues: Practical Data Visualization.
- Frits H. Post, Gregory M. Nielson and Georges-Pierre Bonneau (2002). Data Visualization: The State of the Art.
Ver também [editar]
Ligações externas [editar]
- Milestones in the History of Thematic Cartography, Statistical Graphics, and Data Visualization, uma cronologia ilustrada das inovações de Michael Friendly e Daniel J. Denis
