Classificação estatística

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.
Saltar para a navegação Saltar para a pesquisa

Em aprendizagem automática e nas estatísticas, a classificação estatística é o problema de identificar a qual de um conjunto de categorias (subpopulações) pertence em uma nova observação, com base em um conjunto de dados[1][2][3] contendo observações (ou instâncias) cuja categoria de adesão é conhecida.[4][5]

Ver também[editar | editar código-fonte]

Referências

  1. Statistical and Neural Classifiers: An Integrated Approach to Design, by Sarunas Raudys (2012), p. 2, p. 212
  2. Ripley, B.D. (1996) Pattern Recognition and Neural Networks, Cambridge: Cambridge University Press, p. 354
  3. "Subject: What are the population, sample, training set, design set, validation set, and test set?", Neural Network FAQ, part 1 of 7: Introduction (txt), comp.ai.neural-nets, Sarle, W.S., ed. (1997, last modified 2002-05-17)
  4. Alpaydin, Ethem (2010). Introduction to Machine Learning. [S.l.]: MIT Press. p. 9. ISBN 978-0-262-01243-0 
  5. Machine Learning, Neural and Statistical Classification por D. Michie, D.J. Spiegelhalter e C.C. Taylor (1994)
Ícone de esboço Este artigo sobre computação é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.