Curva de acumulação de espécies
Em ecologia, a curva de acumulação de espécies é um gráfico que registra o número cumulativo de espécies de organismos detectados em um ambiente específico como uma função do esforço cumulativo gasto na busca (medido em unidades de esforço)[1]. Está relacionada, mas não é idêntica à curva espécie-área.
A curva de acumulação de espécies é necessariamente crescente e normalmente negativamente acelerada, isto é, a sua taxa de crescimento diminui com o aumento do esforço. Traçando a curva é possível estimar o número de espécies que serão descobertas com mais esforço. Isso é feito ajustando algum tipo de forma funcional da curva, seja visualmente ou através da utilização de técnicas de regressão não-linear. As formas usadas normalmente incluem a função logarítmica e a função exponencial negativa. A vantagem desta função negativa é que ela tende a uma assíntota, que é igual ao número de espécies que seriam descobertas se um esforço infinito fosse utilizado. No entanto, algumas abordagens teóricas implicam que a curva logarítmica pode ser mais apropriada, o que implica que, embora a descoberta de espécies irá diminuir com o aumento do esforço, ele nunca vai cessar inteiramente. Portanto, não há assíntota, e se um esforço infinito esforço fosse executado, um número infinito de espécies poderia ser descoberto.
A primeira investigação teórica do processo de acumulação de espécies foi apresentada em um artigo clássico por Fisher, Corbet e Williams (1943)[2], baseado em uma grande coleção de borboletas da Malásia. O trabalho teórico em estatística sobre o problema continua. Veja, por exemplo, o artigo de Chao e Shen (2004)[3]. A teoria está ligada à da lei de Zipf [4].
A mesma abordagem é usada em muitos outros campos. Por exemplo, na etologia, ela pode ser aplicada para o número de distintos padrões fixos de ação que serão descobertos como uma função do esforço cumulativo no estudo do comportamento de uma espécie animal. Em genética molecular a curva está sendo aplicada para o número de diferentes genes que são descobertos. Em estudos literários, ela pode ser usada para estimar vocabulário total de um escritor de determinada amostra de suas obras publicadas (veja Efron & Thisted 1976)[5].
Referências
[editar | editar código-fonte]- ↑ Michael,, Begon,; L.,, Harper, John. Ecology : from individuals to ecosystems Fourth edition ed. Malden, MA: [s.n.] ISBN 9781405111171. OCLC 57675855
- ↑ Fisher, R. A.; Corbet, A. Steven; Williams, C. B. (1943). «The Relation Between the Number of Species and the Number of Individuals in a Random Sample of an Animal Population». The Journal of Animal Ecology. 12 (1). 42 páginas. ISSN 0021-8790. doi:10.2307/1411
- ↑ Chao, Anne; Shen, Tsung-Jen (2004). «Nonparametric prediction in species sampling». Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics. 9 (3): 253–269. ISSN 1085-7117. doi:10.1198/108571104x3262
- ↑ Powers, David M. W. (1998). «Applications and explanations of Zipf's law». Morristown, NJ, USA: Association for Computational Linguistics. Proceedings of the Joint Conferences on New Methods in Language Processing and Computational Natural Language Learning - NeMLaP3/CoNLL '98. ISBN 0725806346. doi:10.3115/1603899.1603924
- ↑ EFRON, BRADLEY; THISTED, RONALD (1976). «Estimating the number of unseen species: How many words did Shakespeare know?». Biometrika. 63 (3): 435–447. ISSN 0006-3444. doi:10.1093/biomet/63.3.435
Este artigo foi traduzido da página original em inglês Species discovery curve.