Erro observacional
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Erro observacional ou erro de medição é a diferença entre um valor medido de quantidade e seu verdadeiro valor. Em estatística, um erro não é um "engano". Variabilidade é algo inerente a coisas que estão sendo medidas e ao processo de medição.
Ciência e experimentos[editar | editar código-fonte]
Quando esses erros estão ligados à aleatoriedade ou à incerteza modelada pela teoria da probabilidade, eles são "erros" no sentido estatístico.
Toda vez repetimos uma medição com um instrumento sensível, obtemos resultados ligeiramente diferentes. O modelo estatístico que normalmente usamos é que o erro tem duas partes:
- Erro sistemático, aquele que sempre ocorre com o mesmo valor, quando se usa o instrumento da mesma maneira e no mesmo processo;
- Erro aleatório, que pode variar de uma observação para outra.
O erro sistemático é às vezes chamado viés estatístico. Muitas vezes pode ser reduzido por meio de processos cuidadosamente padronizados. O uso dos instrumentos padrão da disciplina faz parte do ensino de toda ciência.
O erro aleatório (ou variação aleatória) é devido a fatores que não controlamos, seja porque esse controle seria muito caro, seja porque ignoramos esses fatores. Pode até ser que tudo o que estamos tentando medir esteja mudando com o tempo ou seja fundamentalmente probabilístico (como é o caso da mecânica quântica). O erro aleatório muitas vezes ocorre quando os instrumentos são empurrados para seus limites. Por exemplo, é comum às balanças digitais apresentar um erro aleatório dos seus dígitos menos significativos. Três medidas de um único objeto podem resultar algo como 0.9111g, 0.9110g e 0.9112g.
Pesquisas[editar | editar código-fonte]
O termo erro de observação também é por vezes utilizado para se referir a erros de resposta e a alguns outros tipos de erro não amostrais. Podem ser erros na coleta de dados, incluindo tanto a gravação de uma resposta incorreta como o registro correto da resposta imprecisa de um entrevistado.
Veja também[editar | editar código-fonte]
Referências[editar | editar código-fonte]
- W. G. Cochran, Errors of Measurement in Statistics. Technometrics, vol. 10, n° 4, nov., 1968, pp. 637-666.
