FAN (rede neural): diferenças entre revisões

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#REDIRECIONAMENTO [[Neurônios Livres-Associativos]]
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'''FAN - Free Associative Neurons''' (inglês) é uma rede neural artificial ([[Rede neural]]) publicada pela primeira vez em 1997 com o propósito de ser aplicada no reconhecimento de padrões. Tendo sido desenvolvida no Brasil a denominação da técnica continua a ser a original em inglês por ter sido a forma em que foi publicada e por ser assim reconhecida. Uma possível tradução para o Português é '''Neurônios livre Associativos'''.

== Definição ==
FAN é um modelo de rede neural do tipo Neuro-Fuzzy desenvolvido para a aplicação no
reconhecimento de padrões. <ref>''RAITTZ, Roberto Tadeu.''FAN 2002: um modelo neuro-fuzzy para reconhecimento de padrões''. 2002. Tese. Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis.[http://www.tede.ufsc.br/teses/PEPS2633.pdf]</ref>

== Características de FAN ==
* Associa características das Redes Neurais (aprendizado automático) e dos modelos difusos (representação da informação).
* Tem como base os neurônios independentes associados a cada classe de representação de um modelo de reconhecimento de padrões supervisionado.
* Graus de pertinência associam os padrões a cada neurônio representante de uma classe no domínio do problema.
* O treinamento é realizado por um algoritmo específico que usa reforço e penalização.
* Dispensa a necessidade de configuração entre problemas diferentes de reconhecimento de padroões.
* O resultado do treinamento pode ser representado graficamente.

== Aplicações da técnica ==

* FControl®<ref>SCIELO. FControl®: sistema inteligente inovador para detecção de fraudes em operações de comércio eletrônico. [http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2006000100012 scielo]</ref> - sistema para prevenção de fraude em cartão de crédito.
:A FControl foi comprada pelo grupo Buscapé, que fornece os serviços de segurança para mais de 1200 lojas virtuais ([[http://www.reuters.com/article/pressRelease/idUS138762+06-Mar-2008+PRN20080306 reuters]]
* Teses de Doutorado <ref>DANDOLINI, Gertrudes Aparecida; RODRIGUEZ MARTINS, Alejandro. UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA Centro Tecnológico. Mapa fan no estagiamento automático do sono. Florianópolis, 2000. 129 f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.</ref> <ref>MECHELN, Pedro Jose Von. UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Jogo de empresas, ambiente interativos e agentes computacionais mediadores. Florianópolis, 2003. 114 f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós Graduação em Engenharia de Produção.</ref> <ref>BELLI, Mauro José. UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Tecnologias para auxiliar no diagnóstico de desvios na recepção oral e escrita durante o processo de alfabetização. Florianópolis, 2004. 158 f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.[http://www.tede.ufsc.br/teses/PEPS4194.pdf]</ref> <ref>CORDEIRO, Arildo Dirceu. UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Gerador inteligente de sistemas com auto-aprendizagem para gestão de informações e conhecimento. Florianópolis, 2005. 162 f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção.[http://www.tede.ufsc.br/teses/PEPS4579.pdf]</ref>
* Outras áreas com aplicações conhecidas: processamento de imagens, bolsa de valores, reconhecimento de voz e de locutor, programas de busca de promotores e de regiões codificadoras de genes em DNA dentre outras.

== Implementações de FAN ==
* FAN (1997)
* LabFAN (2002) - Ambiente de treinamento de redes
* EasyFAN - Ambiente para treinamento de redes - Desenvolvido em Java, 2006.<ref>GUIZELINI, D; RAITTZ, R T; LENFERS, F P; IGNACIO, F A; KUSTER, C V; GARRET, L F V; ZOTTO, S . ''EasyFan''. 2006. Graduação. Universidade Federal do Paraná. Curitiba.</ref>

== Referências ==
<references/>

== Ver Também ==
* [[Inteligência artificial]]
* [[Reconhecimento de padrões]]
* [[redes neurais]]
* [[Representação do conhecimento]]
* [[Mineração de dados]]
* [[algoritmo]]

=={{Ligações externas}}==
*[http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=624080 Learning by means of free associative neurons]
* [http://aspro01.npd.ufsc.br/biblioteca/asp/pbasbi2.asp?titulo=&codAcervo=188873&codBib=,&codMat=,&tipo=vm&letra=&contador=0 FAN 2002: um modelo neuro-fuzzy para reconhecimento de padrões]

[[Categoria:Redes neurais]]
[[Categoria:Inteligência artificial]]

Revisão das 11h45min de 26 de outubro de 2009

FAN - Free Associative Neurons (inglês) é uma rede neural artificial (Rede neural) publicada pela primeira vez em 1997 com o propósito de ser aplicada no reconhecimento de padrões. Tendo sido desenvolvida no Brasil a denominação da técnica continua a ser a original em inglês por ter sido a forma em que foi publicada e por ser assim reconhecida. Uma possível tradução para o Português é Neurônios livre Associativos.

Definição

FAN é um modelo de rede neural do tipo Neuro-Fuzzy desenvolvido para a aplicação no reconhecimento de padrões. [1]

Características de FAN

  • Associa características das Redes Neurais (aprendizado automático) e dos modelos difusos (representação da informação).
  • Tem como base os neurônios independentes associados a cada classe de representação de um modelo de reconhecimento de padrões supervisionado.
  • Graus de pertinência associam os padrões a cada neurônio representante de uma classe no domínio do problema.
  • O treinamento é realizado por um algoritmo específico que usa reforço e penalização.
  • Dispensa a necessidade de configuração entre problemas diferentes de reconhecimento de padroões.
  • O resultado do treinamento pode ser representado graficamente.

Aplicações da técnica

  • FControl®[2] - sistema para prevenção de fraude em cartão de crédito.
A FControl foi comprada pelo grupo Buscapé, que fornece os serviços de segurança para mais de 1200 lojas virtuais ([reuters]
  • Teses de Doutorado [3] [4] [5] [6]
  • Outras áreas com aplicações conhecidas: processamento de imagens, bolsa de valores, reconhecimento de voz e de locutor, programas de busca de promotores e de regiões codificadoras de genes em DNA dentre outras.

Implementações de FAN

  • FAN (1997)
  • LabFAN (2002) - Ambiente de treinamento de redes
  • EasyFAN - Ambiente para treinamento de redes - Desenvolvido em Java, 2006.[7]

Referências

  1. ↑ RAITTZ, Roberto Tadeu.FAN 2002: um modelo neuro-fuzzy para reconhecimento de padrões. 2002. Tese. Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis.[1]
  2. ↑ SCIELO. FControl®: sistema inteligente inovador para detecção de fraudes em operações de comércio eletrônico. scielo
  3. ↑ DANDOLINI, Gertrudes Aparecida; RODRIGUEZ MARTINS, Alejandro. UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA Centro Tecnológico. Mapa fan no estagiamento automático do sono. Florianópolis, 2000. 129 f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.
  4. ↑ MECHELN, Pedro Jose Von. UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Jogo de empresas, ambiente interativos e agentes computacionais mediadores. Florianópolis, 2003. 114 f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós Graduação em Engenharia de Produção.
  5. ↑ BELLI, Mauro José. UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Tecnologias para auxiliar no diagnóstico de desvios na recepção oral e escrita durante o processo de alfabetização. Florianópolis, 2004. 158 f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.[2]
  6. ↑ CORDEIRO, Arildo Dirceu. UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Gerador inteligente de sistemas com auto-aprendizagem para gestão de informações e conhecimento. Florianópolis, 2005. 162 f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção.[3]
  7. ↑ GUIZELINI, D; RAITTZ, R T; LENFERS, F P; IGNACIO, F A; KUSTER, C V; GARRET, L F V; ZOTTO, S . EasyFan. 2006. Graduação. Universidade Federal do Paraná. Curitiba.

Ver Também

Ligações externas

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