Funções ortogonais: diferenças entre revisões

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Em [[matemática]], duas [[Função (matemática)|funções]] <math /> e <math /> são chamadas de '''ortogonais''' se o seu [[produto interno]] <math /> é zero para ''f''&#x20;≠&#x20;''g''.
Em [[matemática]], duas [[Função (matemática)|funções]] <math>f</math> e <math>g</math> são chamadas de '''ortogonais''' se o seu [[produto interno]] <math>\langle f,g\rangle</math> é zero para ''f''&#x20;≠&#x20;''g''.


== Escolha do produto interno ==
== Escolha do produto interno ==
A forma como o [[produto interno]] de duas funções é definido pode variar dependendo do contexto. No entanto, uma definição típica de um produto interno para funções é
A forma como o [[produto interno]] de duas funções é definido pode variar dependendo do contexto. No entanto, uma definição típica de um produto interno para funções é
<math display="block"> \langle f,g\rangle = \int f(x) ^* g(x)\,dx </math>

com um intervalo de [[Integral|integração]] apropriado. Aqui, o asterisco indica o [[Conjugado de um número complexo|conjugado complexo]] de ''f''.
com um intervalo de [[Integral|integração]] apropriado. Aqui, o asterisco indica o [[Conjugado de um número complexo|conjugado complexo]] de ''f''.


Para uma outra perspectiva sobre este produto interno, suponha que sejam criados vetores de aproximação e cujas entradas são os valores das funções ''f'' e ''g'', em uma amostragem feita em pontos igualmente espaçados. Então este produto interno entre ''f'' e ''g'' pode ser entendido em linhas gerais como o produto interno entre os vetores de aproximação e <math>\vec{g}</math>, no limite quando o número de pontos da amostra tende a infinito. Então, grosseiramente, duas funções são ortogonais se os vetores de aproximação forem perpendiculares (sob o produto interno usual).
Para uma outra perspectiva sobre este produto interno, suponha que sejam criados vetores de aproximação <math>\vec{f}</math> e <math>\vec{g}</math> cujas entradas são os valores das funções ''f'' e ''g'', em uma amostragem feita em pontos igualmente espaçados. Então este produto interno entre ''f'' e ''g'' pode ser entendido em linhas gerais como o produto interno entre os vetores de aproximação <math>\vec{f}</math> e <math>\vec{g},</math> no limite quando o número de pontos da amostra tende a infinito. Então, grosseiramente, duas funções são ortogonais se os vetores de aproximação forem perpendiculares (sob o produto interno usual).



== Em equações diferenciais ==
== Em equações diferenciais ==
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* [[Polinômios de Legendre]]
* [[Polinômios de Legendre]]
* [[Harmônicos esféricos]]
* [[Harmônicos esféricos]]
* Funções de Walsh
* [[Funções de Walsh]]
* Polinômios de Zernike
* [[Polinômios de Zernike]]
* [[Polinômios de Tchebychev|Polinômios de Chebyshev]]
* [[Polinômios de Tchebychev]]


== Ver também ==
== Ver também ==
* [[Espaço de Hilbert]]
* [[Espaço de Hilbert]]
* [[Análise harmónica|Análise harmônica]]
* [[Análise harmónica|Análise harmônica]]
* Polinômios ortogonais
* [[Polinômios ortogonais]]
* [[Base ortonormal|Bases ortogonais]]
* [[Base ortonormal|Bases ortogonais]]
* Autofunção
* [[Autofunção]]
* [[Valor próprio|Autovalores e autovetores]]
* [[Valor próprio|Autovalores e autovetores]]

== Ligações externas ==
* [http://mathworld.wolfram.com/OrthogonalFunctions.html Orthogonal Functions], no MathWorld.

[[Categoria:Análise funcional]]
[[Categoria:Análise funcional]]

Revisão das 13h20min de 14 de junho de 2016

Em matemática, duas funções e são chamadas de ortogonais se o seu produto interno é zero para fg.

Escolha do produto interno

A forma como o produto interno de duas funções é definido pode variar dependendo do contexto. No entanto, uma definição típica de um produto interno para funções é

com um intervalo de integração apropriado. Aqui, o asterisco indica o conjugado complexo de f.

Para uma outra perspectiva sobre este produto interno, suponha que sejam criados vetores de aproximação e cujas entradas são os valores das funções f e g, em uma amostragem feita em pontos igualmente espaçados. Então este produto interno entre f e g pode ser entendido em linhas gerais como o produto interno entre os vetores de aproximação e no limite quando o número de pontos da amostra tende a infinito. Então, grosseiramente, duas funções são ortogonais se os vetores de aproximação forem perpendiculares (sob o produto interno usual).


Em equações diferenciais

As soluções de equações diferenciais com condições de contorno frequentemente podem ser escritas como uma soma com pesos de soluções (funções) ortogonais (conhecidas como autofunções), levando à série generalizada de Fourier.

Exemplos

Exemplos de conjuntos de funções ortogonais:

Ver também

Ligações externas