MEGA, Molecular Evolutionary Genetics Analysis

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Molecular Evolutionary Genetics Analysis
Desenvolvedor Koichiro Tamura, Daniel Peterson, Nicholas Peterson, Glen Stecher, Sudhir Kumar e Nei Masatoshi
Versão estável 5.2.2
Sistema operacional Macintosh, Windows, Unix-like
Gênero(s) Ciência
Página oficial MEGA

MEGA, Molecular Evolutionary Genetics Analysis, é um software livre disponível para ajudar cientistas e estudantes na elaboração de dendrogramas ou árvores filogenéticas usando sequências de nucleótidos ou proteínas. É desenvolvido por Koichiro Tamura da Tokyo Metropolitan University, Daniel Peterson, Nicholas Peterson, Glen Stecher, Sudhir Kumar da Arizona State University, e Nei Masatoshi da Pennsylvania State University. Os manuscritos descrevendo este recurso estão entre os mais citados em biologia[1][2][3][4][5].

Atualmente MEGA está disponível em sua versão regular 5.2.2 e versões anteriores (4.02, 3.1, DOS) em sua homepage.

Ligações externas[editar | editar código-fonte]

Referências

  1. Kumar S, Tamura K, Nei M (1994). «MEGA: Molecular Evolutionary Genetics Analysis software for microcomputers». Comput. Appl. Biosci. 10 (2) [S.l.: s.n.] p. 189–91. PMID 8019868 
  2. Kumar S, Tamura K, Jakobsen IB, Nei M (2001). «MEGA2: molecular evolutionary genetics analysis software». Bioinformatics. 17 (12) [S.l.: s.n.] p. 1244–5. doi:10.1093/bioinformatics/17.12.1244. PMID 11751241 
  3. Kumar S, Tamura K, Nei M (2004). «MEGA3: Integrated software for Molecular Evolutionary Genetics Analysis and sequence alignment». Brief. Bioinformatics. 5 (2) [S.l.: s.n.] p. 150–63. PMID 15260895 
  4. Tamura K, Dudley J, Nei M, Kumar S (2007). «MEGA4: Molecular Evolutionary Genetics Analysis (MEGA) software version 4.0». Mol. Biol. Evol. 24 (8) [S.l.: s.n.] p. 1596–9. doi:10.1093/molbev/msm092. PMID 17488738 
  5. Tamura K, Peterson D, Peterson N, Stecher G, Nei M, Kumar S (2011). «MEGA5: Molecular Evolutionary Genetics Analysis using Maximum Likelihood, Evolutionary Distance, and Maximum Parsimony Methods». Mol Biol Evol [S.l.: s.n.] doi:10.1093/molbev/msr121. PMID 21546353