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Methodi ordinatio

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A Methodi Ordinatio (M.O.) é uma metodologia de revisão sistemática de literatura proposta pela professora brasileira Regina Negri Pagani, que cria um ranking de artigos científicos por relevância acadêmica,[1][2][3] baseado em três fatores: ano de publicação, fator de impacto e, citações.[4][3][5] A criação do estado da arte de um portfólio bibliográfico; esta metodologia impõe índices analisáveis (equação Index Ordinatio – sétima etapa) para a seleção de artigos científicos, sendo estes: ano de publicação, fator de impacto e, número de citações. Ao aplicar a equação InOrdinatio da M. O. em sua pesquisa científica, um pesquisador consegue identificar os trabalhos mais relevantes para compor seu portfólio.

A professora Regina Pagani contou com apoio dos pesquisadores Dr. João Luiz Kovaleski, Dr. Luis Mauricio Martins de Resende,[2][3] Dr.ª Claudia Tania Picinin, Dr. L.D. Bruno Pedroso, Dr. Celso Bilynkievycz dos Santos, Dr.ª Lílian Cristina Schreiner Módolo e, Dr. David Nunes de Resende.[2]

A M.O. é composta por nove etapas: [6]

  1. Definição da intenção de pesquisa: um dos pontos mais importantes da pesquisa e representa o tema com o qual o pesquisador vai trabalhar;
  2. Pesquisa preliminar exploratória nas bases de dados bibliográficos: pesquisa preliminar exploratória com as palavras-chave nas bases de dados visando descobrir, conhecer, comparar e refinar a intenção de pesquisa. Avaliando possíveis combinações de palavras-chave, bases de dados e limitação temporal;
  3. Definição das palavras-chave e combinações: definições das bases de dados a serem utilizadas e recorte ou amplitude temporal;
  4. Busca definitiva nas bases de dados e coleta;
  5. Procedimentos de filtragem:  eliminar trabalhos em duplicata, trabalhos apresentados em conferências, livros, capítulos de livros e trabalhos cujo título, keywords ou abstract não são relacionados ao tema pesquisado;
  6. Identificação do fator de impacto e número de citações;
  7. Ordenação da relevância científica dos artigos pelo InOrdinatio; etapa que visa encontrar o índice de ordenação a partir da seguinte equação InOrdinatio = (Fi / 1000) + (α* (10 - (AnoPesq – AnoPub))) + (Ci)
  8. Download dos artigos em pdf;
  9. Leitura sistemática e análise dos artigos.

Referências

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  1. Rodrigues Junior, Jacy (26 de junho de 2019). «Desperdício de alimentos em food services : uma revisão sistemática da literatura» (PDF). Consultado em 16 de outubro de 2024. Resumo divulgativo
  2. 1 2 3 «"O Methodi Ordinatio na Era da IA Generativa" vira tema de livro da professora do Campus Ponta Grossa». UTFPR. 24 de junho de 2024. Consultado em 16 de outubro de 2024
  3. 1 2 3 Pagani, Regina Negri; Kovaleski, João Luiz; Resende, Luis Mauricio Martins de (2017). «Avanços na composição da Methodi Ordinatio para revisão sistemática de literatura». IBICT (2). ISSN 1518-8353. doi:10.18225/ci.inf.v46i2.1886. Consultado em 16 de outubro de 2024
  4. «Methodi Ordinatio por Regina Pagani». UTFPR
  5. de Brito, Gabriel Castanheiro (9 de setembro de 2024). «Revisão Sistemática sobre o uso da Inteligência Artificial na Logística utilizando o Methodi Ordinatio» (PDF). Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Revisão Sistemática. Consultado em 16 de outubro de 2024. Resumo divulgativo
  6. Pagani, R.N., Kovaleski, J.L. & Resende, L.M. «Methodi Ordinatio: a proposed methodology to select and rank relevant scientific papers encompassing the impact factor, number of citation, and year of publication». Scientometrics. Springer: 10. Consultado em 26 de abril de 2021

Ligações externas

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