Regressão (estatística)

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.
Portal A Wikipédia possui o
Portal da economia.
Exemplo de mínimos quadrados.
Exemplo de regressão linear.
Exemplo de regressão não linear

Em estatística, regressão é uma técnica que permite quantificar e inferir a relação de uma variável dependente (variável de resposta) com variáveis independentes (variáveis explicativas). A análise da regressão pode ser usada como um método descritivo da análise de dados (por exemplo, o ajustamento de curvas).

Há vários métodos de estimação tais como método dos mínimos quadrados, método dos momentos generalizado e logit. A escolha do modelo dependente do comportamento das variáveis e dos dados.[1]

Os principais problemas que devem ser enfrentados em uma regressão são: multicolinearidade, heteroscedasticidade, autocorrelação e endogeneidade.

Referências

  1. Izbicki, Santos (2018). «Machine Learning sob a ótica estatística» (PDF) 

Ver também[editar | editar código-fonte]