Statistically improbable phrase

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Statistically improbable phrase (SIP) literalmente "Frases estatisticamente improváveis" (em inglês), são uma ferramenta estatística lançado em 2005 pelo site de e-commerce Amazon.com para o seu programa de indexação de conteúdo "busca dentro dos livros", é comparar o texto de todos os livros indexados a fim de encontrar para cada um deles um conjunto de frases que aparecem mais frequentemente do que em outros livros.

Explicação[editar | editar código-fonte]

O interesse para identificar essas passagens é que eles são considerados o representante mais significativo da maior parte do livro, constituindo o equivalente a resumos ou palavras-chave, tendo a vantagem de ser determinada de maneira automatizada.[1]

Estes metadados são apresentados ao usuário sobre os cartões para cada livro. Cada SIP é acompanhada por uma hiperligação que permite ao visitante, encontrar os outros livros com a mesma expressão entre os seus SIP.[2] Na verdade, estruturas idênticas de SIP provavelmente abordam os mesmos temas[3] e também são susceptíveis de interessar ao visitante. Bill Carr, vice-presidente executivo de mídia digital da Amazon, enfatiza que o sistema de reconciliação destaca livros que seriam difíceis de encontrar sem ele, como parte da cauda longa catálogo[4]

A utilidade desse recurso para os visitantes não se sabe com certeza.[5] Benjamin Vershbow, pesquisador do Instituto para o Futuro do Livro, vê um equivalente a etiquetas automatizadas (Tag) que, são a base da Web 2.0, mas acredita que o sistema funcione melhor para o trabalho de não-ficção e romance[6].

Amazon está a considerar várias outras maneiras de colocar esta ferramenta para uma boa utilização, por exemplo, integrando o sistema de recomendação que já existe, ou para responder a perguntas usando textos de autoridade no campo. Além disso pesquisadores propuseram uma aplicação deste sistema para MEDLINE.[7]

Ver também[editar | editar código-fonte]

Referências

  1. (em inglês) « What are Statistically Improbable Phrases? », sur Amazon.com. Consultado em 21 de julho de 2008
  2. (em inglês) William Cleland, Best Practices in Digital Asset Management for Electronic Texts in Academic Research Libraries, Graduate College of Bowling Green, août 2007, p. 20, p. 68
  3. (em inglês) « Making Data Work Harder », sur Amazon.com. Consultado em 21 de julho de 2008
  4. (em inglês) «  Judging a Book by Its Contents », sur Amazon.com. Consultado em 21 de julho de 2008
  5. (em inglês) « Steve Weber, Plug Your Book : Online Book Marketing for Authors, Weber Books, 2007, p. 128–129», sur Amazon.com. Consultado em 21 de julho de 2008
  6. (em inglês) « Judging a Book by Its Contents », sur Amazon.com. Consultado em 21 de julho de 2008
  7. (em inglês) « Identifying duplicate content using statistically improbable phrases », sur Amazon.com. Consultado em 21 de julho de 2008