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Methodi ordinatio

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.

A Methodi Ordinatio (M.O.) é uma metodologia voltada para a revisão sistemática de literatura. A metodologia designa a criação do estado da arte de um portfólio bibliográfico. A M. O. impõe índices equacionáveis (InOrdinatio – sétima etapa) para a seleção de artigos científicos, sendo estes: ano de publicação, fator de impacto e número de citações. Ao aplicar a equação InOrdinatio da M. O. em sua pesquisa científica, um pesquisador consegue identificar os trabalhos mais relevantes para compor seu portfólio.

A M.O. é composta por nove etapas: [1]

  1. Definição da intenção de pesquisa: um dos pontos mais importantes da pesquisa e representa o tema com o qual o pesquisador vai trabalhar;
  2. Pesquisa preliminar exploratória nas bases de dados bibliográficos: pesquisa preliminar exploratória com as palavras-chave nas bases de dados visando descobrir, conhecer, comparar e refinar a intenção de pesquisa. Avaliando possíveis combinações de palavras-chave, bases de dados e limitação temporal;
  3. Definição das palavras-chave e combinações: definições das bases de dados a serem utilizadas e recorte ou amplitude temporal;
  4. Busca definitiva nas bases de dados e coleta;
  5. Procedimentos de filtragem:  eliminar trabalhos em duplicata, trabalhos apresentados em conferências, livros, capítulos de livros e trabalhos cujo título, keywords ou abstract não são relacionados ao tema pesquisado;
  6. Identificação do fator de impacto e número de citações;
  7. Ordenação da relevância científica dos artigos pelo InOrdinatio; etapa que visa encontrar o índice de ordenação a partir da seguinte equação InOrdinatio = (Fi / 1000) + (α* (10 - (AnoPesq – AnoPub))) + (Ci)
  8. Download dos artigos em pdf;
  9. Leitura sistemática e análise dos artigos.

Referências

  1. Pagani, R.N., Kovaleski, J.L. & Resende, L.M. «Methodi Ordinatio: a proposed methodology to select and rank relevant scientific papers encompassing the impact factor, number of citation, and year of publication». Scientometrics. Springer: 10. Consultado em 26 de abril de 2021