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Personalização

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A palavra customização (do inglês customization) é empregada no sentido de personalização, adaptação, adequação. Desta forma, customizar é adaptar ou adequar algo de acordo com o gosto ou necessidade de alguém; Alterar algo para fazer com que sirva melhor aos requisitos de alguém. Customização pode ser entendida como sendo adequação ao gosto do cliente.[1]

Em marketing e comércio eletrónico

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Personalização em massa

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A personalização em massa é a adaptação individual de uma empresa aos gostos e preferências dos utilizadores finais.[2] Numa perspetiva de co-design, a personalização em massa pode ser vista como um esforço de colaboração entre clientes e fabricantes, que têm diferentes conjuntos de prioridades e que precisam de trabalhar em conjunto para encontrar soluções que melhor se adaptem às necessidades individuais dos clientes e às capacidades de personalização dos fabricantes. A principal diferença entre a personalização em massa e a personalização em massa é que a personalização é a capacidade de uma empresa permitir que os seus clientes criem e seleccionem um produto que, dentro de certos limites, satisfaça as suas necessidades pessoais.[3][4]

Por exemplo, um sítio Web que conheça a localização e os hábitos de compra dos seus utilizadores oferecerá ofertas adaptadas aos seus dados demográficos.[5] Cada utilizador é classificado por alguma caraterística relevante, como a localização ou a idade,[6] e depois é-lhe dada uma personalização dirigida a esse grupo. Isto significa que a personalização não é individual para esse utilizador, apenas aponta para uma determinada caraterística que o compara com um grupo maior de pessoas.[7]

Personalização preditiva

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A personalização do comércio eletrónico é a prática de adaptar o processo de compra em linha às necessidades de cada cliente, com base em dados como o histórico de navegação, o comportamento de compra, os dados demográficos e as interações em tempo real.[8] É também uma personalização preditiva. A personalização preditiva é definida como a capacidade de prever o comportamento, as necessidades ou os desejos do cliente e de adaptar as ofertas e as mensagens com grande precisão.[9]

Os dados sociais são uma das fontes de fornecimento de análises preditivas, especialmente os dados sociais estruturados. A personalização preditiva é um meio muito mais recente de personalização e pode ser utilizada para complementar as actuais ofertas de personalização. A personalização preditiva tornou-se particularmente importante nas compras em linha,[10] onde os utilizadores, especialmente os clientes fiéis, esperam "listas de compras inteligentes" - mecanismos que prevêem os produtos de que necessitam com base em clientes semelhantes a eles e no seu comportamento de compra anterior.[11]

Referências

  1. «Significado de Personalização». Dicionário Online de Português. Consultado em 10 de agosto de 2021 [carece de fonte melhor]
  2. «What is mass personalization? (with examples)». abmatic.ai. Consultado em 29 de abril de 2025 
  3. «Understanding Mass Personalization and Customization». www.nudgenow.com. Consultado em 29 de abril de 2025 
  4. «Leistungszentrum Mass Personalization». www.masspersonalization.de. Consultado em 29 de abril de 2025 
  5. «How Demographics Influence Customer behavior & Buying Habits». www.edgecrm.app. Consultado em 29 de abril de 2025 
  6. «Understanding Market Segmentation: A Comprehensive Guide». www.investopedia.com. Consultado em 29 de abril de 2025 
  7. «The Portrayal of Social Class in The British Press». dspace.zcu.cz. Consultado em 29 de abril de 2025 
  8. «31 Brilliant Examples of eCommerce Personalization». www.eself.ai. Consultado em 29 de abril de 2025 
  9. «Targeted Marketing and Predictive Analytics, Part 1 - Enterra. We Predict the Future with 91% Accuracy». www.enterrasolutions.com. Consultado em 29 de abril de 2025 
  10. «Predictive Personalization Techniques for Online Retailers». blog.evolv.ai. Consultado em 29 de abril de 2025 
  11. «How To Develop AI Grocery List Generator App: Features and Cost». pixelbrainy.com. Consultado em 29 de abril de 2025 
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