Modelagem de dados

Modelagem de dados 3

Modelagem de dados é muito bom a gente usa o sql bower é de mais. Modelagem de sistemas, tanto a nível funcional quanto de dados, é um requisito fundamental para a obtenção de produtos de software de maior qualidade e confiabilidade. Entretanto, percebe-se que cada vez menos profissionais têm dado a atenção devida ao processo de construção de modelos de suas aplicações. Isso provavelmente se deve às pressões por sistemas em prazos cada vez mais curtos e com menores custos de produção mas, por outro lado, acaba por prejudicar – e muito – o entendimento correto do problema e, consequentemente, a construção do sistema que atenda às reais expectativas do usuário. Esta situação muitas vezes leva a sistemas de baixa qualidade, com elevada necessidade de modificação e de difícil manutenção. Neste sentido, este trabalho apresenta as principais técnicas de modelagem de dados, não tendo por objetivo tratar de modelagem funcional. Assim, no que diz respeito à modelagem de dados, será discutido tanto o modelo conceitual através do MER (Modelo Entidade-Relacionamento), quanto o modelo lógico através do MR (Modelo Relacional). Se você pretende desenvolver aplicações que usam banco de dados relacionais deverá possuir os conceitos básicos sobre modelagem de dados. Não importa se sua aplicação é muito simples ; a correta modelagem dos seus dados irá com certeza tornar sua aplicação mais robusta e mais fácil de manter.

O propósito deste artigo é fornecer os conceitos básicos sobre modelagem de dados. Este assunto daria centenas de livros por isto estarei sendo o mais direto e o objetivo possível de forma a que você possa aplicar de imediato os conceitos aprendidos. Como o título já diz serão conceitos básicos e sobre banco de dados relacionais.

Nota: Estarei usando o ERWin como ferramenta para modelagem para os exemplos citados neste artigo. Eu não vou

Qual o objetivo da modelagem de dados ? Por que modelar ?

   Representar o ambiente observado
   Documentar e normalizar
   Fornecer processos de validação
   Observar processos de relacionamentos entre objetos

Modelar implica em construir modelos então como fazer isto ? Podemos definir as etapas envolvidas na construção de modelos em :

1 - Modelo conceitual - Representa as regras de negócio sem limitações tecnológicas ou de implementação por isto é a etapa mais adequada para o envolvimento do usuário que não precisa ter conhecimentos técnicos. Neste modelo temos :

   Visão Geral do negócio
   Facilitação do entendimento entre usuários e desenvolvedores
   Possui somente as entidades e atributos principais
   Pode conter relacionamentos n para m.

2- Modelo Lógico - Leva em conta limites impostos por algum tipo de tecnologia de banco de dados. (banco de dados hierárquico , banco de dados relacional ,etc.). Suas características são :

   Deriva do modelo conceitual e via a representação do negócio
   Possui entidades associativas em lugar de relacionamentos n:m
   Define as chaves primárias das entidades
   Normalização até a 3a. forma normal
   Adequação ao padrão de nomenclatura
   Entidades e atributos documentados

3- Modelo Físico - Leva em consideração limites impostos pelo SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de dados) e pelos requisitos não funcionais dos programas que acessam os dados. Características:

   Elaborado a  partir do modelo lógico
   Pode variar segundo o SGBD
   Pode ter tabelas físicas (log , lider , etc.)
   Pode ter colunas físicas (replicação)

Precisamos definir agora entidade e atributo. O que são e o que representam ?

Uma Entidade pode ser definida como qualquer coisa do mundo real , abstrata ou concreta , na qual se deseja guardar informações. (Tabela , File, etc..). Exemplos de entidades : Cliente , Produto , Contrato , Vendas , etc.

Um atributo é tudo o que se pode relacionar como propriedade da entidade. (coluna , campo , etc,..). Exemplos de atributos : Código do Produto (Entidade Produto) , Nome do Cliente (Entidade Cliente).

Nota : Chama-se Domínio o conjunto de valores possíveis do atributo.

Obs: Nenhum modelo é suficientemente claro se não for acompanhado de uma definição formal dos elementos , fazemos isto através do Dicionário de Dados . Lembre-se , conceitos que podem ser triviais a quem esta modelando podem não ser para pessoas leigas no assunto. Assim o dicionário de dados tem o objetivo de deixar claro qualquer informação que seja de valia para o processo de compreensão e unificação de conceitos.

Para que fique claro vamos fazer um exercício simples: Definir uma entidade que represente as informações de uma Pessoa e descrever seus atributos.

Podemos definir a entidade Pessoa que irá representar as informações de uma pessoa. Abaixo temos a representação da entidade e de alguns de seus atributos feitos no ERWin.