Reamostragem (estatística)
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Em estatística, reamostragem (em inglês e no jargão do meio resampling) é qualquer de uma variedade de métodos para realizar-se o seguinte:
- Estimativa da precisão de amostras estatísticas (medianas, variâncias, percentagens) pelo uso de subconjuntos de dados disponíveis (jackknifing) ou traçando-se aleatoriamente com reposição de um conjunto de pontos de dados bootstrapping)
- Marcações de intercâmbio sobre pontos de dados quando realizando testes de significância (testes de permutação, também chamados testes exatos, testes de aleatorização, ou testes de re-aleatorização)
- Modelos de validação pelo uso de subconjuntos aleatórios (bootstrapping, validação cruzada)
Técnicas comuns de reamostragem incluem bootstrapping, jackknifing e testes de permutação.
Referências[editar | editar código-fonte]
- *Good, P. (2006) Resampling Methods. 3rd Ed. Birkhauser.
