Análise quantitativa (finanças)

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A análise quantitativa é o uso de métodos matemáticos e estatísticos em finanças e gestão de investimentos . Quem trabalha na área é chamado de analista quantitativo (quant). Quants tendem a se especializar em áreas que podem incluir estruturação ou precificação de derivativos, gestão de risco, negociação algorítmica e gestão de investimentos. A ocupação é similar a de matemática aplicada.[1] O processo geralmente consiste em pesquisar padrões em vastos bancos de dados, correlações entre ativos líquidos ou padrões de movimento de preços (acompanhamento de tendência ou reversão à média). As estratégias resultantes podem envolver negociação de alta frequência.


Algumas das maiores gestoras de investimentos que usam análise quantitativa no mundo incluem Renaissance Technologies, Winton Group, DE Shaw & Co. e AQR Capital Management.[2] No Brasil se destacam Giant Steps e a Kadima.[3]

Educação[editar | editar código-fonte]

  Os analistas quantitativos geralmente são formados em matemática financeira, engenharia financeira, matemática aplicada, física ou engenharia. E, além disso, a análise quantitativa é uma importante fonte de empregos para pessoas com PhD em matemática e física ou com mestrado em matemática financeira.

Normalmente, um analista quantitativo também precisará de extensas habilidades em programação de computadores, sendo as mais comuns: C, C ++, Java, R, MATLAB, Mathematica e Python.

Em modelagem de desempenho e risco de portifólios são cada vez mais usados métodos de análise e modelagem de ciência de dados e aprendizado de máquina[4], com isso pessoas com mestrado em ciência de dados e aprendizado de máquina tambẽm são contratados como analistas quantitativos.

Referências

  1. See Definition in the Society for Applied and Industrial Mathematics http://www.siam.org/about/pdf/brochure.pdf [ligação inativa]
  2. «Top Quantitative Hedge Funds». Street of Walls 
  3. Pinto, Leonardo (8 de outubro de 2020). «Fundos quantitativos: Como é investir por meio de algoritmos?». XP Expert. Consultado em 31 de julho de 2021 
  4. «Machine Learning in Finance: Theory and Applications». marketsmedia.com. 22 Janeiro 2013. Consultado em 1 Agosto 2021