Saltar para o conteúdo

Fórmula de Rossmo

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.

Fórmula de Rossmo é um perfil geográfico para predizer onde um criminoso em série vive. A fórmula foi desenvolvida e patenteada pelo criminologista Kim Rossmo[1] e integrada em um software especializado em análise de crimes chamado Rigel. Rigel é desenvolvido pela companhia de softwares Environmental Criminology Research Inc. (ECRI), empresa que foi cofundada por Rossmo. [2]

Imagine um mapa com uma grade sobreposta formada por pequenos quadrados nomeados sectores. Se este mapa é um arquivo do tipo bitmap em um computador, esses sectores são chamados de pixels. Um sector é o quadrado na linha i e coluna j, localizado nas coordenadas (Xi,Yj). A seguinte função dá a probabilidade da posição do criminoso em série residir dentro de um sector específico (ou ponto) :[3]

onde:


A soma se baseia nos crimes passados cometidos pelo criminoso, localizados nas coordenadas (xn,yn). é uma função característica que retorna 0 quando um ponto é um elemento da zona-tampão B (a vizinhança de uma residência criminal que é varrida por um raio B até seu centro). permite a p alternar entre dois termos. Se um crime ocorre dentro de uma zona-tampão, então , assim, o primeiro termo não contribui para o resultado geral. Isso é uma prerrogativa para definir o primeiro termo no caso da distância entre um ponto (ou pixel) tornar-se igual a zero. Quando  , o primeiro termo é usado para calcular .

é a distância de Manhattan entre um ponto e o n-ésimo local do crime .

Esclarecimentos

[editar | editar código-fonte]

A soma na fórmula consiste de dois termos. O primeiro termo descreve a ideia de  probabilidade diminuindo com o aumento da distância. O segundo termo lida com o conceito de zona-tampão. A variável é usada para colocar mais peso em uma das duas ideias. A variável descreve o raio da zona-tampão. A constante é empiricamente determinada.

A ideia principal da fórmula é a de que a probabilidade de crimes primeiro aumenta com os movimentos através da zona de calor, mas decresce depois. A variável pode ser escolhida de forma que ela trabalhe melhor em dados de crimes passados. A mesma ideia se aplica para a variável .

A distância é calculada com a fórmula de distância de Manhattan

A fórmula tem sido aplicada em campos não forenses.[4] Por causa da ideia de zona-tampão, a fórmula trabalha bem para estudos relativos à animais predadores tais como tubarões. [5]

Esta fórmula e a matemática por trás dela foram usadas em detecção de crimes no episódio piloto da série Numb3rs e no episódio número 100 da mesma série, chamado "Disturbed".

Referências

  1. Rossmo, D. K. (1996).
  2. Rich, T. and Shively, M (2004, December).
  3. Rossmo, Kim D. (1995). «Geographic profiling: target patterns of serial murderers» (PDF). Simon Fraser University: 225 
  4. S. C. Le Comber; M. D.Stevenson (2012). «From Jack the Ripper to epidemiology and ecology». Trends in Ecology & Evolution. 27: 307–308. doi:10.1016/j.tree.2012.03.004 
  5. R. A. Martin; D. K. Rossmo; N. Hammerschlag (2009). «Hunting patterns and geographic profiling of white shark predation» (PDF). Journal of Zoology. 279: 111–118. doi:10.1111/j.1469-7998.2009.00586.x. Consultado em 19 de março de 2016. Arquivado do original (PDF) em 12 de junho de 2010 
  • Devlin, Keith J.; Lorden, Gary (2007). The numbers behind NUMB3RS: solving crime with mathematics (em inglês) ilustrada ed. [S.l.]: Plumer. p. 1–12. ISBN 978-0-452-28857-7 
  • Rossmo, Kim D. (2000). Geographic profiling (em inglês) ilustrada ed. [S.l.]: CRC Press. ISBN 978-0-8493-8129-4