Taxa de falso positivo

Em estatística, ao realizar comparações múltiplas, a taxa de falsos positivos (também conhecida como proporção de falsos positivos, taxa de falsos alarmes, ou ainda proporção de falsos alarmes) é a probabilidade de rejeitar falsamente a hipótese nula para um teste específico. A taxa de falsos positivos é calculada como a razão entre o número de eventos negativos erroneamente categorizados como positivos (falsos positivos) e o número total de eventos negativos (independentemente da classificação).

Em geral, a taxa de falsos positivos refere-se à expectativa da proporção de falsos positivos.

Definição

A taxa de falsos positivos é definida como ${\text{TFP}}={\frac {\mathrm {FP} }{\mathrm {FP} +\mathrm {VN} }}$

onde $\mathrm {FP}$ é o número de falsos positivos, $\mathrm {VN}$ é o número de verdadeiros negativos e $N=\mathrm {FP} +\mathrm {VN}$ é o número total de casos negativos.

O nível de significância utilizado para testar cada hipótese é definido com base na forma de inferência (inferência simultânea vs. inferência seletiva).

Vale a pena salientar que as duas definições (proporção de falsos positivos e taxa de falsos positivos) são intercambiáveis. Por exemplo, no artigo referenciado, $V/m_{0}$ representa a "taxa" de falsos positivos ao invés da sua "proporção".

Ver também

• Falsos positivos e falsos negativos
• Taxa de cobertura falsa
• Taxa de descoberta falsa
• Sensibilidade e especificidade