Tamanho do efeito
Em estatística, o tamanho do efeito mede a força da relação entre grupos diferentes ou a magnitude da diferença entre variáveis, possibilitando calcular a significância prática de um estudo. O tamanho do efeito pode se referir ao valor de estatísticas calculadas com base em uma amostragem de dados, ao valor de um parâmetro aplicado em uma amostra hipotética ou, ainda, à equação que operacionaliza o modo como as estatísticas ou parâmetros afetam o valor do tamanho do efeito.[1] Alguns exemplos de tamanhos do efeito são a correlação entre duas variáveis,[2] o coeficiente de regressão em uma regressão, a diferença média ou a probabilidade de um evento específico (como, por exemplo, um ataque cardíaco) acontecer. Os tamanhos de efeito complementam os testes de hipóteses e desempenham um papel importante em testes de potência estatística, no planejamento do tamanho de uma amostra e em metanálises. O conjunto dos métodos de análise de dados relacionados a tamanhos de efeito é chamado de estatísticas de amostra.[3]
Referências
- ↑ Kelley, Ken; Preacher, Kristopher J. (2012). «On Effect Size». Psychological Methods. 17: 137–152. PMID 22545595. doi:10.1037/a0028086
- ↑ Rosenthal, Robert, H. Cooper, and L. Hedges. "Parametric measures of effect size." The handbook of research synthesis 621 (1994): 231–244. ISBN 978-0871541635
- ↑ Franken, Diogo Ariel; Hammes, Juliano; Polacinski, Édio; Lorenzett, Daniel Benitti; Godoy, Leoni Pentiado; Godoy, Taís Pentiado (13 de setembro de 2014). «Statistical process control in agribusiness company». Revista de Administração da UFSM (3): 389–402. ISSN 1983-4659. doi:10.5902/198346597727. Consultado em 26 de setembro de 2021
