Entropia de Tsallis: diferenças entre revisões
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Na física, a '''Entropia de Tsallis''' é uma generalização da Entropia de Boltzmann–Gibbs. Ela foi formulada em 1988 por [[Constantino Tsallis]]<ref name=tsallis1988>http://link.springer.com/article/10.1007%2FBF01016429</ref> como uma base para generalizar a mecânica estatística padrão. A relevância física da teoria de Tsallis foi muitas vezes debatida no cenário da literatura física mundial. Entretando, Ao longo da década passada, pesquisadores tem mostrado que a matemática de Tsallis parece descrever acuradamente comportamentos em lei de potência em uma larga gama de fenômenos, desde a turbulência de fluidos até os fragmentos criados nas colisões de partículas de altas energias. |
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Nesse caso, ''p'' é a distribuição de probabilidade de interesse, e ''q'' é um parâmetro real. No limite, quando ''q'' → 1, a entropia de Boltzmann-Gibbs é recuperada. |
Nesse caso, ''p'' é a distribuição de probabilidade de interesse, e ''q'' é um parâmetro real. No limite, quando ''q'' → 1, a entropia de Boltzmann-Gibbs é recuperada. |
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A Entropia de Tsallis tem sido usada em conjunto com o princípio da [[Máxima Entropia]] para derivar a distribuição de Tsallis. |
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Revisão das 17h58min de 11 de junho de 2014
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Na física, a Entropia de Tsallis é uma generalização da Entropia de Boltzmann–Gibbs. Ela foi formulada em 1988 por Constantino Tsallis[1] como uma base para generalizar a mecânica estatística padrão. A relevância física da teoria de Tsallis foi muitas vezes debatida no cenário da literatura física mundial. Entretando, Ao longo da década passada, pesquisadores tem mostrado que a matemática de Tsallis parece descrever acuradamente comportamentos em lei de potência em uma larga gama de fenômenos, desde a turbulência de fluidos até os fragmentos criados nas colisões de partículas de altas energias.
Sendo elas consequências derivadas dessa entropia não-aditiva, como a mecânica estatística não extensiva,[2] que generaliza a teoria de Boltzmann-Gibbs.
Dado um grupo de probabilidades discretas com a condição , e qualquer número real, a Entropia de Tsallis é definida como:
Nesse caso, p é a distribuição de probabilidade de interesse, e q é um parâmetro real. No limite, quando q → 1, a entropia de Boltzmann-Gibbs é recuperada.
Para distribuições de probabilidades contínuas, definimos a entropia como:
A Entropia de Tsallis tem sido usada em conjunto com o princípio da Máxima Entropia para derivar a distribuição de Tsallis.
Referências
- ↑ http://link.springer.com/article/10.1007%2FBF01016429
- ↑ Tsallis, Constantino (2009). Introduction to nonextensive statistical mechanics : approaching a complex world Online-Ausg. ed. New York: Springer. ISBN 978-0-387-85358-1
