HAREM: diferenças entre revisões
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Houve mais de cem artigos escritos sobre o HAREM, pelos participantes e pelos organizadores, e é bastante referenciado pela comunidade em muitas ocasiões.<ref>{{Citar periódico |url=https://journal-bcs.springeropen.com/articles/10.1007/s13173-013-0116-8|título=A review on Relation Extraction with an eye on Portuguese|nome1=Sandra |sobrenome1=Collovini de Abreu|nome2=Tiago Luis|sobrenome2=Bonamigo|nome3=Renata|sobrenome3= Vieira |jornal= Journal of the Brazilian Computer Society| volume=19|data=2013|pags=553–571|acessadoem=6 de junho de 2020}}</ref> |
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Revisão das 14h06min de 6 de junho de 2020
Este artigo não cita fontes confiáveis. (Agosto de 2010) |
O HAREM é uma avaliação internacional para sistemas de Processamento da Linguagem Natural específicos para a língua portuguesa.
O que é?
A sigla HAREM responde por (HAREM é) Avaliação de Reconhecimento de Entidades Mencionadas[1] e trata-se de uma avaliação conjunta[2] sobre a extração e a classificação automática de entidades mencionadas em textos em língua portuguesa.
O HAREM teve o seu início oficial em Setembro de 2004, por iniciativa da Linguateca, uma rede de recursos e avaliação para língua portuguesa, apoiada pelas autoridades portuguesas. Oito sistemas participaram na sua primeira edição, e um livro foi publicado em 2007.[3] Também existiu uma nova edição chamada mini-HAREM, organizada no fim do Primeiro HAREM, em 2006, com apenas cinco participantes.
Em 2007-2008 foi realizado o Segundo HAREM, em que participaram nove sistemas e que deu origem a um novo livro, publicado em Dexembro de 2008.[4]
O HAREM foi a única avaliação conjunta organizada pela Linguateca[5] que teve duas (ou três) edições, devido ao grande interesse que suscitou. Outras avaliações organizadas pela Linguateca foram as Morfolimpíadas[6] (2003-2004), GikiP[7] (2008) e o Págico[8] (2012). Além disso a Linguateca participou como organizadora para o português no CLEF (CrossLingual Evaluation Forum) de 2004 a 2009.[9]
Impacto
Houve mais de cem artigos escritos sobre o HAREM, pelos participantes e pelos organizadores, e é bastante referenciado pela comunidade em muitas ocasiões.[10]
Três coisas foram propostas pelo HAREM:
- uma diferente concetualização da tarefa "named entity recognition", traduzida por "reconhecimento de entidades mencionadas", que parte da língua e não do mundo
- um sistema de avaliação complexo, com separação de identificação e classificação, e possibilidade de vagueza de classificação
- regras detalhadas para identificar e classificar um conjunto de categorias para o português
Para a comunidade, foram tornados públicos
- materiais de avaliação, as chamadas "coleções douradas"
- programas de avaliação de novos sistemas, com base nas ditas coleções douradas
Problemas
Um dos problemas do HAREM foi que a terminologia entidades mencionadas não foi aceite pela globalidade da comunidade falante do português, e vários novos trabalhos usam o termo "entidades nomeadas", dessa forma não tomando em consideração o trabalho já feito.
Outros eventos de avaliação de entidades mencionadas
- MUC
- «ACE» (em inglês). . www.nist.gov
- «CoNLL» (em inglês). . ifarm.nl
- «PascalChallenge» (em inglês). . nlp.shef.ac.uk
Referências
- ↑ http://www.linguateca.pt/HAREM/
- ↑ Santos, Diana, ed. (janeiro de 2007). Avaliação conjunta: um novo paradigma no processamento computacional da língua portuguesa. Lisboa: IST Press. ISBN 978-972-8469-60-3
- ↑ Santos, Diana; Cardoso, Nuno, eds. (novembro de 2017). Reconhecimento de entidades mencionadas em português. [S.l.: s.n.] ISBN 978-989-20-0731-1
- ↑ Mota, Cristina; Santos, Diana, eds. (dezembro de 2009). Desafios na avaliação conjunta do reconhecimento de entidades mencionadas. [S.l.: s.n.] ISBN 978-989-20-1656-6
- ↑ https://www.linguateca.pt/AvalConjunta/
- ↑ https://www.linguateca.pt/Morfolimpiadas/
- ↑ https://www.linguateca.pt/GikiP/
- ↑ https://www.linguateca.pt/Pagico/
- ↑ https://www.linguateca.pt/CLEF/
- ↑ Collovini de Abreu, Sandra; Bonamigo, Tiago Luis; Vieira, Renata (2013). «A review on Relation Extraction with an eye on Portuguese». Journal of the Brazilian Computer Society. 19. Consultado em 6 de junho de 2020 Parâmetro desconhecido
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