Regressão

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Exemplo de mínimos quadrados.
Exemplo de regressão linear.
Exemplo de regressão não linear

Em estatística, regressão é uma técnica que permite explorar e inferir a relação de uma variável dependente (variável de resposta) com variáveis independentes específicas (variáveis explicatórias). A análise da regressão pode ser usada como um método descritivo da análise de dados (como, por exemplo, o ajustamento de curvas) sem serem necessárias quaisquer suposições acerca dos processos que permitiram gerar os dados. Regressão designa também uma equação matemática que descreva a relação entre duas ou mais variáveis.

O método de estimação mais amplamente utilizado é o método dos mínimos quadrados ordinários.

Os principais problemas que devem ser enfrentados em uma regressão são: multicolinearidade, heteroscedasticidade, autocorrelação, endogeneidade e atipicidade.

Ver também[editar | editar código-fonte]