Daniela Calvetti

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Daniela Calvetti
Nascimento Bagnara di Romagna
Cidadania Itália, Estados Unidos
Alma mater
Ocupação matemática, professora universitária
Prêmios
  • Fellow of the Society for Industrial and Applied Mathematics (2023, 2023)
Empregador(a) Case Western Reserve University, Colorado State University Pueblo, Instituto de Tecnologia Stevens, Universidade Estadual da Carolina do Norte
Página oficial
https://mathstats.case.edu/faculty/daniela-calvetti/

Daniela Calvetti ([quando?]) é uma matemática aplicada ítalo-estadunidense, que trabalha com computação científica, conectando a estatística Bayesiana à análise numérica. É James Wood Williamson Professor of Mathematics na Case Western Reserve University.

Formação e carreira[editar | editar código-fonte]

Calvetti obteve uma laurea em matemática na Universidade de Bolonha em 1980. Foi para a Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill para estudos de pós-graduação em matemática, obtendo um mestrado em 1985 e concluindo seu doutorado em 1989.[1] Sua tese, A Stochastic Round Off Error Analysis for the Fast Fourier Transform, foi orientada por John Tolle.[2]

Depois de assumir cargos docentes na Universidade Estadual da Carolina do Norte, Colorado State University Pueblo e no Stevens Institute of Technology, foi para Case Western Reserve University em 1997. Recebeu a James Wood Williamson Professorship em 2013.[1]

Livros[editar | editar código-fonte]

Com Erkki Somersalo é co-autora de três livros, Introduction to Bayesian Scientific Computing: Ten Lectures on Subjective Computing (Springer, 2007)[3], Computational Mathematical Modeling: An Integrated Approach Across Scales (SIAM, 2013) [4] e Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification (SIAM, 2020).[5]

Referências[editar | editar código-fonte]

  1. a b Curriculum vitae (PDF), Janeiro 2019, consultado em 26 de março de 2022 
  2. Daniela Calvetti (em inglês) no Mathematics Genealogy Project
  3. Review of Introduction to Bayesian Scientific Computing:
  4. Reviews of Computational Mathematical Modeling:
    • Graham, Jason M., «none», Mathematical Reviews, MR 3013353 
    • Satzer, William J. (Setembro 2013), «Review», MAA Reviews 
    • Steinhauser, Martin O. (2016), «none», SIAM Review, 58 (4): 805–806, MR 3587443 
  5. Review of Mathematics of Data Science:
    • Borchers, Brian (Março 2021), «Review», MAA Reviews 

Ligações externas[editar | editar código-fonte]