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== Construção ==
== Construção ==
[[File:Matrix_transpose.gif|A reflexão dos elementos da matriz em relação à sua diagonal principal também produz a matriz transposta. Nesta animação, a reflexão é representada por uma rotação ao redor do eixo que corre pela diagonal principal.]]
[[File:Matrix_transpose.gif|200px|right |A reflexão dos elementos da matriz em relação à sua diagonal principal também produz a matriz transposta. Nesta animação, a reflexão é representada por uma rotação ao redor do eixo que corre pela diagonal principal.]]
Uma matriz transposta é construída da seguinte maneira:
Uma matriz transposta é construída da seguinte maneira:
Revisão das 09h41min de 4 de outubro de 2012
Matriz transposta , em matemática , é o resultado da troca de linhas por colunas em uma determinada matriz .
Uma matriz simétrica é toda a matriz que é igual à sua transposta.
Neste artigo, a matriz transposta de uma matriz
M
{\displaystyle M}
será representada por
M
T
{\displaystyle M^{\mathrm {T} }}
. Outras formas de representação encontradas na literatura são
M
t
{\displaystyle M^{t}}
e
M
′
{\displaystyle M'}
.[ 1]
Exemplos
[
1
2
]
T
=
[
1
2
]
.
{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&2\end{bmatrix}}^{\mathrm {T} }\!\!\;\!=\,{\begin{bmatrix}1\\2\end{bmatrix}}.}
[
1
2
3
4
]
T
=
[
1
3
2
4
]
.
{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&2\\3&4\end{bmatrix}}^{\mathrm {T} }\!\!\;\!=\,{\begin{bmatrix}1&3\\2&4\end{bmatrix}}.}
[
1
2
3
4
5
6
]
T
=
[
1
3
5
2
4
6
]
.
{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&2\\3&4\\5&6\end{bmatrix}}^{\mathrm {T} }\!\!\;\!=\,{\begin{bmatrix}1&3&5\\2&4&6\end{bmatrix}}.\;}
A matriz identidade é simétrica. Portanto, a matriz transposta da matriz identidade é a própria matriz identidade.
Construção
A reflexão dos elementos da matriz em relação à sua diagonal principal também produz a matriz transposta. Nesta animação, a reflexão é representada por uma rotação ao redor do eixo que corre pela diagonal principal.
Uma matriz transposta é construída da seguinte maneira:
Seja uma matriz
A
{\displaystyle A}
, tal que:
:
A
=
(
a
x
,
y
)
m
,
n
{\displaystyle A={\left(a_{x,y}\right)}_{m,n}\,}
Seja uma matriz
B
{\displaystyle B}
a transposta de
A
{\displaystyle A}
:
:
B
=
A
T
{\displaystyle B=A^{\mathrm {T} }\,}
A matriz
B
{\displaystyle B}
possui as dimensões inversas de
A
{\displaystyle A}
, sendo definida por:
:
B
=
(
b
p
,
q
)
n
,
m
{\displaystyle B={\left(b_{p,q}\right)}_{n,m}\,}
Cada item da matriz
B
{\displaystyle B}
é definido por:
:
b
p
,
q
=
a
q
,
p
{\displaystyle b_{p,q}=a_{q,p}\,}
Propriedades
(
A
T
)
T
=
A
{\displaystyle \left(A^{\mathrm {T} }\right)^{\mathrm {T} }=A\quad \,}
(
A
+
B
)
T
=
A
T
+
B
T
{\displaystyle (A+B)^{\mathrm {T} }=A^{\mathrm {T} }+B^{\mathrm {T} }\,}
(
A
B
)
T
=
B
T
A
T
{\displaystyle \left(AB\right)^{\mathrm {T} }=B^{\mathrm {T} }A^{\mathrm {T} }\,}
(
c
A
)
T
=
c
A
T
{\displaystyle (cA)^{\mathrm {T} }=cA^{\mathrm {T} }\,}
det
(
A
T
)
=
det
(
A
)
{\displaystyle \det(A^{\mathrm {T} })=\det(A)\,}
A matriz transposta de uma matriz inversível qualquer é também inversível, sendo a inversa da transposta igual à transposta da inversa:
(
A
T
)
−
1
=
(
A
−
1
)
T
{\displaystyle (A^{\mathrm {T} })^{-1}=(A^{-1})^{\mathrm {T} }\,}
A multiplicação de uma matriz quadrada por sua transposta gera soma de quadrados na diagonal.
Por exemplo:
Seja a matriz
X
=
[
a
b
c
d
]
{\displaystyle X={\begin{bmatrix}{\color {Red}a}&{\color {OliveGreen}b}\\{\color {Red}c}&{\color {OliveGreen}d}\end{bmatrix}}}
. Então,
X
X
T
=
X
X
′
=
[
a
b
c
d
]
[
a
c
b
d
]
=
{\displaystyle XX^{T}=XX^{'}={\begin{bmatrix}{\color {Red}a}&{\color {OliveGreen}b}\\{\color {Red}c}&{\color {OliveGreen}d}\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}{\color {Red}a}&{\color {Red}c}\\{\color {OliveGreen}b}&{\color {OliveGreen}d}\end{bmatrix}}=}
[
a
2
+
b
2
a
c
+
b
d
a
c
+
b
d
c
2
+
d
2
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}{\color {Red}a}^{2}+{\color {OliveGreen}b}^{2}&{\color {Red}a}{\color {Red}c}+{\color {OliveGreen}b}{\color {OliveGreen}d}\\{\color {Red}a}{\color {Red}c}+{\color {OliveGreen}b}{\color {OliveGreen}d}&{\color {Red}c}^{2}+{\color {OliveGreen}d}^{2}\end{bmatrix}}}
De forma equivalente,
X
T
X
=
X
′
X
=
[
a
c
b
d
]
[
a
b
c
d
]
=
{\displaystyle X^{T}X=X^{'}X={\begin{bmatrix}{\color {Red}a}&{\color {Red}c}\\{\color {OliveGreen}b}&{\color {OliveGreen}d}\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}{\color {Red}a}&{\color {OliveGreen}b}\\{\color {Red}c}&{\color {OliveGreen}d}\end{bmatrix}}=}
[
a
2
+
c
2
a
b
+
c
d
a
b
+
c
d
b
2
+
d
2
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}{\color {Red}a}^{2}+{\color {Red}c}^{2}&{\color {Red}a}{\color {OliveGreen}b}+{\color {Red}c}{\color {OliveGreen}d}\\{\color {Red}a}{\color {OliveGreen}b}+{\color {Red}c}{\color {OliveGreen}d}&{\color {OliveGreen}b}^{2}+{\color {OliveGreen}d}^{2}\end{bmatrix}}}
Referências
↑ O programa MATLAB , por exemplo, usa
M
′
{\displaystyle M'}
para a transposta, conforme sua documentação