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Intervalo de tolerância

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O intervalo de tolerância é um intervalo estatístico tal que os dados da amostra caem neste intervalo com uma certa proporção específica. O intervalo de tolerância delimita um intervalo superior e inferior de uma distribuição. Isto é, a área na qual abrange as características almejadas da distribuição. Mais especificamente, intervalo de tolerância fornece limites dentro de qual uma certa proporção da população cai com um dado nível de confiança .[1] Um intervalo de tolerância baseado em uma amostra é construído, de modo a incluir pelo menos a proporção da população amostral com confiança . Tal intervalo de tolerância geralmente é referido como intervalo de tolerância com conteúdo e cobertura .[2] Um intervalo de tolerância pode ser visto como a versão estatística do intervalo de probabilidade. Intervalos de tolerância unilaterais normais tem uma solução exata em termos de média amostral e variância amostral baseada na distribuição–t não central. Intervalos de tolerância bilaterais normais podem ser obtidos com base na distribuição não central.[3]

Para se obter β% dos valores em uma distribuição normal, com nível de confiança 100(1-α)% é dado por:

Onde:

é a média amostral,
é o fator do intervalo de tolerância e
é o desvio padrão amostral.

Referências

  1. D. S. Young (2010), Book Reviews: "Statistical Tolerance Regions: Theory, Applications, and Computation", TECHNOMETRICS, FEBRUARY 2010, VOL. 52, NO. 1, pp.143-144.
  2. Krishnamoorthy, K. and Lian, Xiaodong(2011) 'Closed-form approximate tolerance intervals for some general linear models and comparison studies', Journal of Statistical Computation and Simulation,, First published on: 13 June 2011 doi:10.1080/00949655.2010.545061
  3. Derek S. Young (agosto de 2010). «tolerance: An R Package for Estimating Tolerance Intervals». Journal of Statistical Software. 36 (5): 1–39. ISSN 1548-7660. Consultado em 19 de fevereiro de 2013 , p.23

Ligações externas

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