Intervalo de tolerância

O intervalo de tolerância é um intervalo estatístico tal que os dados da amostra caem neste intervalo com uma certa proporção específica. O intervalo de tolerância delimita um intervalo superior e inferior de uma distribuição. Isto é, a área na qual abrange as características almejadas da distribuição. Mais especificamente,$(p,1-\alpha )$ intervalo de tolerância fornece limites dentro de qual uma certa proporção $p$ da população cai com um dado nível de confiança $(1-\alpha )$. Um $(p,1-\alpha )$ intervalo de tolerância baseado em uma amostra é construído, de modo a incluir pelo menos a proporção $p$ da população amostral com confiança $(1-\alpha )$. Tal intervalo de tolerância geralmente é referido como intervalo de tolerância com conteúdo $p$ e cobertura $(1-\alpha )$. Um intervalo de tolerância pode ser visto como a versão estatística do intervalo de probabilidade. Intervalos de tolerância unilaterais normais tem uma solução exata em termos de média amostral e variância amostral baseada na distribuição–t não central. Intervalos de tolerância bilaterais normais podem ser obtidos com base na distribuição $\chi ^{2}$ não central.

Para se obter β% dos valores em uma distribuição normal, com nível de confiança 100(1-α)% é dado por:

$(x-ks,x+ks)$

Onde:

$x$ é a média amostral,

$k$ é o fator do intervalo de tolerância e

$s$ é o desvio padrão amostral.

Ligações externas

• «Intervalos Estatísticos para uma Única Amostra .» (PDF) 
• «Intervalos Estatístios para uma única amostra, Erica Castilho Rodrigues.» (PDF)