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JASP

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.
JASP
Logótipo
JASP
JASP
Versão estável 0.19
Escrito em C++
Sistema operacional Microsoft Windows, Linux, macOS
Licença GNU Affero General Public License
Página oficial https://jasp-stats.org/

JASP (Jeffreys’s Amazing Statistics Program[1]) é um programa gratuito e software livre para análise estatística apoiado pela Universidade de Amsterdã. É desenhado para ser fácil de usar, e familiar a usuários do SPSS. Oferece procedimentos padrão tanto de análise clássica quanto bayesiana.[2][3] O JASP geralmente produz tabelas de resultado e plots de estilo APA para facilitar publicações. Promove a ciência aberta por meio da integração com o Center for Open Science e reprodutibilidade por meio da integração de configurações de análise nos resultados. O desenvolvimento do JASP é financeiramente possibilitado por diversas universidades e fundos de pesquisa. Enquanto a interface gráfica do JASP é desenvolvida em C++ com uso do framework Qt, alguns de sua equipe se retiraram para a criação de um programa derivado notável, Jamovi, o qual tem interface, por sua vez, desenvolvida em JavaScript e HTML5.[4]

O JASP oferece a possibilidade de inferências frequectistas e bayesianas com os mesmos modelos estatísticos. Inferências frequencistas utilizam valores e intervalos de confiança para controlar taxas de erro no limite de infinitas replicações perfeitas. A inferência bayesiana utiliza intervalos de credibilidade e fatores de Bayes[5][6] para estimar valores críveis de parâmetro e modelar evidências a partir dos dados disponíveis e conhecimento precedente determinados.

Referências

  1. «FAQ - JASP». JASP. Consultado em 18 de fevereiro de 2022 
  2. Wagenmakers EJ, Love J, Marsman M, Jamil T, Ly A, Verhagen J, et al. (fevereiro de 2018). «Bayesian inference for psychology. Part II: Example applications with JASP». Psychonomic Bulletin & Review. 25 (1): 58–76. PMC 5862926Acessível livremente. PMID 28685272. doi:10.3758/s13423-017-1323-7 
  3. Love J, Selker R, Verhagen J, Marsman M, Gronau QF, Jamil T, Smira M, Epskamp S, Wil A, Ly A, Matzke D, Wagenmakers EJ, Morey MD, Rouder JN (2015). «Software to Sharpen Your Stats». APS Observer. 28 (3) 
  4. «Introducing jamovi: Free and Open Statistical Software Combining Ease of Use with the Power of R». 23 de março de 2017 
  5. Quintana DS, Williams DR (junho de 2018). «Bayesian alternatives for common null-hypothesis significance tests in psychiatry: a non-technical guide using JASP». BMC Psychiatry (em inglês). 18 (1). 178 páginas. PMC 5991426Acessível livremente. PMID 29879931. doi:10.1186/s12888-018-1761-4Acessível livremente 
  6. Brydges CR, Gaeta L (dezembro de 2019). «An Introduction to Calculating Bayes Factors in JASP for Speech, Language, and Hearing Research». Journal of Speech, Language, and Hearing Research (em inglês). 62 (12): 4523–4533. PMID 31830850. doi:10.1044/2019_JSLHR-H-19-0183