Modelagem de dados

Modelagem de Alguns Dados

Modelar significa criar um modelo que explique as características de funcionamento e comportamento de um software a partir do qual ele será criado, facilitando seu entendimento e seu projeto, através das características principais que evitarão erros de programação, projeto e funcionamento. É uma parte importante do desenho de um sistema de informação.

A abordagem que se dispensa ao assunto normalmente atende a três perspectivas: Modelagem Conceitual, Modelagem Lógica e Modelagem Física. A primeira é usada como representação de alto nível e considera exclusivamente o ponto de vista do usuário criador do dado, a segunda já agrega alguns detalhes de implementação e a terceira demonstra como os dados são fisicamente armazenados.

Quanto ao objetivo, podemos identificar as seguintes variações: modelagem de dados entidade-relacionamento (leitura, construção e validação dos modelos); modelagem de relacionamentos complexos, grupos de dados lógicos e ciclo de vida das entidades; modelagem de dados corporativa; modelagem de dados distribuídos (cliente/servidor); modelagem e re-engenharia de dados legados e modelagem de dados para Data Warehouse.

Modelos

De acordo com a abordagem que utilizam, os modelos de dados normalmente são classificados da seguinte forma:
ttgf
Modelo Conceitual:
O modelo conceitual é um diagrama em blocos que demonstra todas as relações entre as entidades, suas especializações, seus atributos e auto-relações.

Modelo Lógico:
O modelo lógico mostra as ligações entre as tabelas de banco de dados, as chaves primárias, os componentes de cada uma, etc.

Modelo Físico:
Inclui a análise das características e recursos necessários para armazenamento e manipulação das estruturas de dados (estrutura de armazenamento, endereçamento, acesso e alocação física), sendo uma sequência de comandos executados em SQL afim de criar as tabelas, estruturas e ligações projetadas até então e finalmente criar o banco de dados.

Exemplo de Modelo Físico (SQL ANSI 2003):
CREATE TABLE Produtos (
i COD_PROD Texto(1) PRIMARY KEY,
kmur MODELO Texto(1),
COR Texto(1),
jhyn CATEGORIA Texto(1),
QUANT_PROD Texto(1)
)
brModelo - Ferramenta de Ensino: Modelagem de Dados (MER)
Ferramenta freeware voltada para ensino de modelagem em banco de dados relacional

1. REDIRECT [1]

Regras de Derivação:
Normalização das estruturas de dados
Derivação de estruturas de agregação e generalização-especialização
Derivação de relacionamentos

Regras de Restrição:
Restrição de domínio
Restrição de Integridade
Restrição de Implementação

Identificação de Objetos

• Coisas Tangíveis: elementos que têm existência concreta, que ocupam lugar no espaço.

Ex: Meio de Transporte (avião, carro, etc);

• Funções: percepção dos objetos através da função por eles exercida (papel, atribuição, classificação, capacitação, etc).

Ex: Organização (órgãos funcionais - venda, suporte, despacho de mercadorias, etc), especialistas (médicos, engenheiros, etc), cliente (pessoa atendida), atendente (pessoa que atende), etc;

• Eventos ou Ocorrências: alguns objetos só conseguem ser individualizados ou percebidos enquanto uma certa ação se desenrola (identifica-se características que tornam determinado fato materializável).

Ex: vôo comercial, acidente de trânsito, jogo de futebol, etc.

• Interações: resultantes das associações entre objetos em função de um processo executado - cada objeto participante da interação preserva suas características não sendo impactados pela materialização da interação.

Ex: compra de um imóvel, adoção de uma criança, venda de um produto;

• Especificações: são elementos que definem características de outros objetos.

Ex: modelos de carro (cor, dimensões, etc), espécies animais (mamíferos, carnívoros, etc.)

Definição

Uma definição deve:

• ser única (dentro de qualquer dicionário no qual ela aparece);
• ser estabelecida no singular;
• estabelecer o que o conceito é (não o que ele não é), o que faz, quando algum elemento passa a ser, ou deixa de ser, pertencente a esse grupo;
• ser estabelecida como uma frase ou sentença descritiva;
• ser expressa sem definições embutidas de outros termos;
• estabelecer o significado essencial do conceito;
• ser precisa e não-ambígua;
• ser concisa;
• ser significativa por si só;
• evitar raciocínio circular.

Atributos

Quanto ao tipo, podem ser classificados como:

• Descritivos: representam as características intrínsecas dos objetos;
• Nominativos: além de cumprirem a função de descritivos servem como definidores de nomes ou rótulos de identificação dos objetos (nome, código, número, sigla, etc);
• Referenciais: representam uma citação ou ligação do objeto em questão com outro objeto, não propriamente definindo uma característica do objeto mas explicitando um relacionamento existente.

Ex: Cidade de nascimento, Nome do fabricante do carro, Local de trabalho, etc.

Relacionamentos

Na descrição de um relacionamento devem aparecer:

• Sua função;
• O que ele representa;
• Quais as regras de seu estabelecimento;
• Quais as exceções a seu estabelecimento;
• Quando ocorre;
• Quando pode deixar de existir.

Modelo Lógico de Dados

Um modelo lógico de dados para uso meramente operacional/transacional deve:

• Ser completamente normalizado;
• Representar fielmente o NEGÓCIO, e NÃO necessariamente a base de dados desejada, a qual será construída posteriormente por ocasião do Projeto Físico;
• Conter descrição sucinta das entidades, atributos e relacionamentos;
• Conter os nomes de entidades e atributos, extensos e abreviados, atribuídos de acordo com algum padrão adotado na organização e formados por termos previamente convencionados em um glossário;
• Contemplar, para cada um dos atributos, o tipo de dado, tamanho e opcionalidade.

Recomendações

Um Modelo Lógico de Dados para uso meramente operacional/transacional não deve conter:

• Replicações de atributos: fisicamente pode ser interessante alguma redundância com o objetivo de melhorar a performance de determinado(s) processo(s). No modelo lógico isso não pode ser feito; um atributo só é representado na Entidade que o pertence.
• Atributos derivados: pelos mesmos motivos apontados anteriormente, a implementação das tabelas pode requerer o armazenamento de uma informação derivada de outra(s) (valor do saldo por exemplo). Tal tipo de informação não se constitui um atributo do modelo lógico.
• Atributos repetitivos: o uso de atributos repetidos, como Telefone-1 e Telefone-2, não é admitido. Se existe a possibilidade de uma pessoa possuir mais de um telefone, então Telefone deve ser representado como uma entidade, mantendo relacionamento Nx1 com a entidade Pessoa.

Ver também

• UML - Linguagem de Modelagem Unificada
• Arquitetura de dados
• Administração de dados
• MER - Modelo de Entidades e Relacionamentos
• Ferramenta CASE
• Matriz CRUD
• Banco de dados
• Engenharia de software
• Análise de requisitos
• Modelagem dimensional