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Em teoria da probabilidade, a lei zero-um de Kolmogorov, nomeada em homenagem a Andrei Kolmogorov, especifica que um certo tipo de evento, chamado de evento de cauda, quase certamente acontecerá ou quase certamente não acontecerá, isto é, a probabilidade de que este evento aconteça é zero ou um.

Eventos de cauda são definidos em termos de sequências infinitas de variáveis aleatórias. Suponha que

$X_{1},X_{2},X_{3},\dots \,$

seja uma sequência infinita de variáveis aleatórias independentes (não necessariamente distribuídas identicamente). Considere ${\mathcal {F}}$ a σ-álgebra gerada por $X_{i}$. Então, o evento de cauda $F\in {\mathcal {F}}$ é um evento probabilisticamente independente de cada subconjunto finito destas variáveis aleatórias. Note que a pertinência de $F$ a ${\mathcal {F}}$ implica que a pertinência a $F$ é unicamente determinada pelos valores de $X_{i}$, mas que a última condição é estritamente mais fraca e insuficiente para provar a lei zero-um. Por exemplo, o evento para o qual a sequência converge e o evento para o qual sua soma converge são ambos eventos de cauda. Em um sequência infinita de cara ou coroa, uma sequência de 100 caras consecutivas ocorrendo infinitamente muitas vezes é um evento de cauda.

Em muitas situações, pode ser fácil aplicar a lei zero-um de Kolmogorov para mostrar que um evento tem probabilidade 0 ou 1, mas surpreendentemente difícil determinar qual destes dois valores extremos é o correto.

Formulação

Uma afirmação mais generalizada da lei zero-um de Kolmogorov se aplica a sequências de σ-álgebras independentes. Considere (Ω, F, P) um espaço de probabilidade e F_n uma sequência de sigmas-álgebras mutuamente independentes contida em F. Considere

$G_{n}=\sigma {\bigg (}\bigcup _{k=n}^{\infty }F_{k}{\bigg )}$

a menor σ-álgebra contendo F_n, F_n+1, …. Então, a lei zero-um de Kolmogorov afirma que para qualquer evento

$F\in \bigcap _{n=1}^{\infty }G_{n}$

haverá P(F) = 0 ou 1.

A afirmação da lei em termos de variáveis aleatórias é obtida a partir da última ao considerar cada F_n a σ-álgebra gerada pela variável aleatória X_n. Então, um evento de cauda é, por definição, um evento mensurável no que diz respeito às σ-álgebras gerada por todos os X_n, mas independente de qualquer número finito de X_n. Isto é, um evento de cauda é precisamente um elemento da intersecção $\textstyle {\bigcap _{n=1}^{\infty }G_{n}}$.

Exemplos

Uma transformação inversível que preserve a medida em um espaço de probabilidade padrão (também chamado de espaço de probabilidade de Lebesgue-Rokhlin) e que obedeça a lei zero-um é chamada de automorfismo de Kolmogorov. Todos os automorfismos de Bernoulli são automorfismos de Kolmogorov, mas nem todo automorfismo de Kolmogorov é um automorfismo de Bernoulli.

Ver também

• Lema de Borel-Cantelli
• Cauda longa

Ligações externas

• O legado de Andrei Nikolaevich Kolmogorov (em inglês e russo) Currículo, biografia, alunos, descendentes, trabalhos, livros, publicações, artigos, fotografias e retratos de Andrei Kolmogorov.

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