Heapsort
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total, 
auxiliarO algoritmo heapsort é um algoritmo de ordenação generalista, e faz parte da família de algoritmos de ordenação por seleção. Foi desenvolvido em 1964 por Robert W. Floyd e J.W.J. Williams.
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Definição[editar]
Tem um desempenho em tempo de execução muito bom em conjuntos ordenados aleatoriamente, tem um uso de memória bem comportado e o seu desempenho em pior cenário é praticamente igual ao desempenho em cenário médio. Alguns algoritmos de ordenação rápidos têm desempenhos espectacularmente ruins no pior cenário, quer em tempo de execução, quer no uso da memória. O Heapsort trabalha no lugar e o tempo de execução em pior cenário para ordenar n elementos é de O (n lg n). Lê-se logaritmo (ou log) de "n" na base 2. Para valores de n, razoavelmente grande, o termo lg n é quase constante, de modo que o tempo de ordenação é quase linear com o número de itens a ordenar.
Características[editar]
- Comparações no pior caso: 2n log2n + O(n) é o mesmo que 2n lgn + O(n)
- Trocas no pior caso: n log2n + O(n) é o mesmo que n lgn + O(n)
- Melhor e pior caso: O(n log2n) é o mesmo que O(n lgn)
Funcionamento[editar]
O heapsort utiliza uma estrutura de dados chamada heap, para ordenar os elementos a medida que os insere na estrutura. Assim, ao final das inserções, os elementos podem ser sucessivamente removidos da raiz da heap, na ordem desejada, lembrando-se sempre de manter a propriedade de max-heap.
A heap pode ser representada como uma árvore (uma árvore binária com propriedades especiais2 ) ou como um vetor. Para uma ordenação crescente, deve ser construído uma heap mínima (o menor elemento fica na raiz). Para uma ordenação decrescente, deve ser construído uma heap máxima (o maior elemento fica na raiz).
Implementações[editar]
Assembly x86-gas-Linux[editar]
/* void heap_sort_as(int *x, int n);*/ .globl heap_sort_as heap_sort_as: pushl %ebp movl %esp, %ebp /* 8(%ebp) -> arranjo*/ /* 12(%ebp) -> num de elementos *4 */ movl 12(%ebp), %eax movl $4, %ebx mul %ebx pushl %eax pushl 8(%ebp) call montar_heap_as addl $4, %esp popl %eax subl $4, %eax /* eax eh (n*4)-4*/ /* faz a troca */ movl 8(%ebp), %ebx /* tmp = *x */ pushl %eax movl %ebx, %ecx addl %eax, %ecx movl (%ebx), %eax movl (%ecx), %edx movl %eax, (%ecx) movl %edx, (%ebx) popl %eax /* eax representa (n*4)-4 */ pushl $0 pushl %eax pushl 8(%ebp) heap_sort_as_loop: cmp $1, %eax jle heap_sort_as_fim call man_heap_as movl 4(%esp), %eax subl $4, %eax /* faz a troca */ movl 8(%ebp), %ebx /* tmp = *x */ pushl %eax movl %ebx, %ecx addl %eax, %ecx movl (%ebx), %eax movl (%ecx), %edx movl %eax, (%ecx) movl %edx, (%ebx) popl %eax /* eax representa (n*4)-4 */ movl %eax, 4(%esp) jmp heap_sort_as_loop heap_sort_as_fim: leave ret montar_heap_as: pushl %ebp movl %esp, %ebp /* 8(%ebp) -> arranjo*/ /* 12(%ebp) -> num de elementos *4 */ movl 12(%ebp), %eax movl $2, %ecx cltd idivl %ecx movl $4, %ecx cltd idivl %ecx mul %ecx subl $4, %eax /* eax eh h*/ pushl %eax pushl 12(%ebp) pushl 8(%ebp) montar_heap_as_whmz: cmp $0, %eax jl montar_heap_as_fim call man_heap_as movl 8(%esp), %eax subl $4, %eax movl %eax, 8(%esp) jmp montar_heap_as_whmz montar_heap_as_fim: leave ret man_heap_as: pushl %ebp movl %esp, %ebp /* 8(%ebp) -> arranjo */ /* 12(%ebp) -> num de elementos *4 */ /* 16(%ebp) -> pai *4 */ movl 16(%ebp), %eax pushl %eax movl $2, %ebx mul %ebx addl $4, %eax /* agora eax eh f*/ man_heap_as_wfmn: cmp 12(%ebp), %eax jge man_heap_as_fim movl %eax, %ebx addl $4, %ebx /* ebx eh f2 */ movl 8(%ebp),%edx addl %eax, %edx /* edx aponta p/ x[f] */ movl (%edx), %edx cmp 12(%ebp), %ebx jge man_heap_as_testetroca movl 8(%ebp), %ecx addl %ebx, %ecx /* ecx aponta p/ x[f2] */ movl (%ecx), %ecx cmp %edx, %ecx jle man_heap_as_testetroca movl %ebx, %eax /* f=f2 ou seja maior filho eh f2 */ movl %ecx, %edx /* movimentacao apenas p/ testar */ man_heap_as_testetroca: popl %ebx /* ebx eh p */ movl 8(%ebp), %ecx addl %ebx, %ecx /* ecx eh x[p]*/ movl (%ecx), %ecx cmp %ecx, %edx jle man_heap_as_fim /*fazer a troca */ pushl %eax /* salva f na pilha*/ addl 8(%ebp), %eax movl %ecx, (%eax) /* x[f] = x[p] */ addl 8(%ebp), %ebx movl %edx, (%ebx) /* x[p] = x[f] */ movl (%esp), %eax movl $2, %ebx mul %ebx addl $4, %eax jmp man_heap_as_wfmn man_heap_as_fim: leave ret
Código em C[editar]
void heapsort(tipo a[], int n) { int i = n/2, pai, filho, t; for (;;) { if (i > 0) { i--; t = a[i]; } else { n--; if (n == 0) return; t = a[n]; a[n] = a[0]; } pai = i; filho = i*2 + 1; while (filho < n) { if ((filho + 1 < n) && (a[filho + 1] > a[filho])) filho++; if (a[filho] > t) { a[pai] = a[filho]; pai = filho; filho = pai*2 + 1; } else break; } a[pai] = t; } }
Código em C++[editar]
template<class T> void heap_sort( std::vector<T> &lista ) { int tam = static_cast<int>( lista.size() ), i; for( i = tam/2 - 1; i >= 0; --i ) { maxHeapify(lista, i , tam ); } std::vector<T>::reverse_iterator elem; for( elem = lista.rbegin(); elem != lista.rend(); elem++ ) { std::iter_swap( elem, lista.begin() ); maxHeapify( lista, 0, --tam ); } } template<class T> void maxHeapify( std::vector<T> &lista, const int pos, const int n ) { int max = 2 * pos + 1; if( max < n ) { if( (max+1) < n && lista.at(max) < lista.at(max+1) ) { ++max; } if( lista.at(max) > lista.at(pos) ) { std::swap( lista[max], lista[pos] ); maxHeapify( lista, max, n ); } } }
Código em C#[editar]
public void heapSort(int[] v)
{
buildMaxHeap(v);
int n = v.Length;
for (int i = v.Length - 1; i > 0; i--)
{
swap(v, i, 0);
maxHeapify(v, 0, --n);
}
}
private static void buildMaxHeap(int[] v)
{
for (int i = v.Length / 2 - 1; i >= 0; i--)
maxHeapify(v, i, v.Length);
}
private static void maxHeapify(int[] v, int pos, int n)
{
int max = 2 * pos + 1, right = max + 1;
if (max < n)
{
if (right < n && v[max] < v[right])
max = right;
if (v[max] > v[pos])
{
swap(v, max, pos);
maxHeapify(v, max, n);
}
}
}
public static void swap(int[] v, int j, int aposJ)
{
int aux = v[j];
v[j] = v[aposJ];
v[aposJ] = aux;
}
Código em Java[editar]
public static void heapSort(int[] v)
{
buildMaxHeap(v);
int n = v.length;
for (int i = v.length - 1; i > 0; i--)
{
swap(v, i , 0);
maxHeapify(v, 0, --n);
}
}
private static void buildMaxHeap(int[] v)
{
for (int i = v.length/2 - 1; i >= 0; i--)
maxHeapify(v, i , v. length );
}
private static void maxHeapify(int[] v, int pos, int n)
{
int maxi;
int l = 2 * pos + 1;
int right = 2 * pos + 2;
if ( (l < n) && (v[l] > v[pos]) )
{
maxi = l;
}
else
{
maxi = pos;
}
if (right < n && v[right] > v[maxi])
{
maxi = right;
}
if (maxi != pos)
{
swap(v, pos, maxi);
maxHeapify(v, maxi, n);
}
}
public static void swap ( int[ ] v, int j, int aposJ )
{
int aux = v [ j ];
v [ j ] = v [ aposJ ];
v [ aposJ ] = aux;
}
Código em Java (5.0)[editar]
public static <T extends Comparable<? super T>> void heapSort(T[] v) {
buildMaxHeap(v);
int n = v.length;
for (int i = v.length - 1; i > 0; i--) {
swap(v, i, 0);
maxHeapify(v, 0, --n);
}
}
private static <T extends Comparable<? super T>> void buildMaxHeap(T v[]) {
for (int i = v.length / 2 - 1; i >= 0; i--)
maxHeapify(v, i, v.length);
}
private static <T extends Comparable<? super T>> void maxHeapify(T[] v, int pos,
int n) {
int max = 2 * pos + 1, right = max + 1;
if (max < n) {
if (right < n && v[max].compareTo(v[right]) < 0)
max = right;
if (v[max].compareTo(v[pos]) > 0) {
swap(v, max, pos);
maxHeapify(v, max, n);
}
}
}
public static void swap(Object[] v, int j, int aposJ) {
Object aux = v[j];
v[j] = v[aposJ];
v[aposJ] = aux;
}
Código em python[editar]
def heapsort(lst): ''' Heapsort. Note: this function sorts in-place (it mutates the list). ''' # in pseudo-code, heapify only called once, so inline it here for start in range((len(lst)-2)/2, -1, -1): siftdown(lst, start, len(lst)-1) for end in range(len(lst)-1, 0, -1): lst[end], lst[0] = lst[0], lst[end] siftdown(lst, 0, end - 1) return lst def siftdown(lst, start, end): root = start while True: child = root * 2 + 1 if child > end: break if child + 1 <= end and lst[child] < lst[child + 1]: child += 1 if lst[root] < lst[child]: lst[root], lst[child] = lst[child], lst[root] root = child else: break
Código em PHP[editar]
<?php function buildheap(&$vet, $i, $f) { $aux = $vet[$i]; $j = $i * 2 + 1; while ($j <= $f) { if($j < $f) { if($vet[$j] < $vet[$j + 1]) { $j = $j + 1; } } if($aux < $vet[$j]) { $vet[$i] = $vet[$j]; $i = $j; $j = 2 * $i + 1; } else { $j = $f + 1; } } $vet[$i] = $aux; } function heapsort(&$vet) { for($i=(int)((count($vet) - 1) / 2); $i >= 0; $i--) { $count = count($vet) - 1; buildheap($vet, $i, $count); } for ($i = (count($vet) - 1); $i >= 1; $i--) { $aux = $vet[0]; $vet [0] = $vet [$i]; $vet [$i] = $aux; buildheap($vet, 0, $i - 1); } } ?>
Referências
- ↑ http://dx.doi.org/10.1006/jagm.1993.1031
- ↑ BAASE, Sara. Computer Algorithms: Introduction to Design and Analysis (em inglês). 2ª ed. Reading, Massachusetts: Addison-Wesley, 1988. 71 p. ISBN 0-201-06035-3
