Predefinição:Tabela diagnostica matrix confusao
| Verdade | ||||||
| População total | Condição positiva | Condição negativa | Prevalência = Σ Condição positivaΣ População total | Acurácia (ACC) = Σ Verdadeiro positivo + Σ Verdadeiro negativo Σ População total | ||
| Condição positiva prevista |
Verdadeiro positivo | Falso positivo, Erro do tipo I |
Valor preditivo positivo (PPV), Precisão = Σ Verdadeiro PositivoΣ Condição positiva prevista | Taxa de falsa descoberta (FDR) = Σ Falso positivoΣ Condição positiva prevista | ||
| Condição negativa prevista |
Falso negativo, Erro do tipo II |
Verdadeiro negativo | Taxa de Falsa Omissão (FOR) = Σ Falso negativoΣ Condição negativa prevista | Valor preditivo negativo (NPV) = Σ Verdadeiro negativoΣ Condição negativa prevista | ||
| Taxa de Verdadeiro Positivo (TPR), Revocação, Sensibilidade, probabilidade de detecção, Potência = Σ Verdadeiro positivoΣ Condição positiva | Taxa de Falso Positivo (FPR), Fall-out, probabilidade de alarme falso = Σ Falso positivoΣ Condição negativa | Teste da razão de verossimilhança positiva (LR+) = TPRFPR | Razão de possibilidades de diagnóstico (DOR) = LR+LR− | F1 score = 2 · Precisão · RevocaçãoPrecisão + Revocação | ||
| Taxa de Falso Negativo (FNR), Taxa de perda = Σ Falso negativoΣ Condição positiva | Especificidade (SPC), Seletividade, Taxa de Verdadeiro Negativo (TNR) = Σ Verdadeiro negativoΣ Condição negativa | Teste da razão de verossimilhança negativa (LR−) = FNRTNR | ||||