Quase-verossimilhança

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A Quasi-Verossimilhança é uma técnica de estimação proposta por Robert Wedderburn (1974)[1] para lidar com o problema da sobredispersão. Distribuições que não apresentam parâmetros de escala têm sua dispersão definida pela média, como é o caso da Poisson. Se os dados apresentam uma dispersão maior do que a da distribuição ajustada pela média, existe sobredispersão, e a quasi-verossimilhança pode lidar com isso.

Ao invés de utilizar uma distribuição no ajuste, especifica-se uma relação entre a média e a variância utilizando uma função variância, onde a variância é função da média. Essa função inclui um fator multiplicativo conhecido como parâmetro de sobredispersão, que vamos estimar a partir dos dados.

Referências

  1. Wedderburn, R.W.M. (1974). "Quasi-likelihood functions, generalized linear models, and the Gauss—Newton method". Biometrika 61 (3): 439–447.