Detecção facial
Detecção facial é uma técnica de processamento de imagem e visão computacional para determinar a existência, ou não, de faces numa determinada imagem e, caso exista(m), retornar a localização da(s) mesma(s).[1] Apesar de ser uma tarefa trivial para seres-humanos, é um problema desafiador para computadores, visto que rostos podem variar em cor, iluminação, posicionamento e escala, dificultando a detecção automática.[1]
A solução para o problema de detecção facial engloba diversas técnicas, como segmentação, extração, e verificação de faces e de suas características em um plano de fundo não controlado.[2] O processo de detecção facial pode servir como base para muitos sistemas, como por exemplo, sistemas de reconhecimento facial.
História[editar | editar código-fonte]
Os primeiros estudos realizados na área datam do começo dos anos 70, e utilizavam técnicas de heurística e medições extremamente simples. Para isso eram utilizadas imagens seguindo padrões de documentos de identidade, com a face centralizada e plano de fundo liso, como pode ser encontrado em.[3] Pequenas variações nos padrões poderiam invalidar o sistema inteiro, o que manteve as pesquisas na área estagnadas por décadas.[2]
Referências
- ↑ a b Cha Zhang, Zhengyou Zhang, Boosting-Based Face Detection and Adaptation (2010). Boosting-Based Face Detection and Adaptation. [S.l.: s.n.]
- ↑ a b Hjelmås, Low, Erik, Boon Kee (2000). Face Detection: A Survey. [S.l.: s.n.]
- ↑ T. Sakai, M. Nagao, Takeo Kanade (1972). Computer Analysis and Classification of Photographs of Human Faces. [S.l.: s.n.]
