OpenCV

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OpenCV
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Autor Intel Corporation, Willow Garage, Itseez
Desenvolvedor Open Source Vision Fundation,
Plataforma Multiplataforma
Versão estável 4.1.0 (8 de abril de 2019; há 3 meses)
Linguagem C/C++
Sistema operacional Multiplataforma
Gênero(s) biblioteca
Licença BSD
Página oficial opencv.org

OpenCV (Open Source Computer Vision Library). Originalmente, desenvolvida pela Intel, em 2000, é uma biblioteca multiplataforma, totalmente livre ao uso acadêmico e comercial, para o desenvolvimento de aplicativos na área de Visão computacional, bastando seguir o modelo de licença BSD Intel. O OpenCV possui módulos de Processamento de Imagens e Video I/O, Estrutura de dados, Álgebra Linear, GUI (Interface Gráfica do Usuário) Básica com sistema de janelas independentes, Controle de mouse e teclado, além de mais de 350 algoritmos de Visão computacional como: Filtros de imagem, calibração de câmera, reconhecimento de objetos, análise estrutural e outros. O seu processamento é em tempo real de imagens.

Esta biblioteca foi desenvolvida nas linguagens de programação C/C++. Também, dá suporte a programadores que utilizem Java, Python e Visual Basic e desejam incorporar a biblioteca a seus aplicativos. A versão 1.0 foi lançada no final de 2006 e a 2.0 foi lançada em setembro de 2009.

História[editar | editar código-fonte]

Oficialmente lançado em 1999, o projeto OpenCV foi uma proposta da Intel Research de melhorar aplicações de uso intensivo de processamento, sendo parte de uma série de projetos que incluíam Ray tracing e monitores 3D. Os principais contribuidores do projeto eram da Intel Russia, assim como o time de desempenho de bibliotecas da Intel. No início do projeto, os objetivos foram definidos como:

  • Avançar a pesquisa em visão computacional por prover não apenas código aberto mas otimizado para tarefas básicas de visão, de modo que o código pudesse ser prontamente lido e transferível.
  • Avançar aplicações baseadas em visão computacional por fazer código portátil e otimizado disponível de graça, com uma licença que não requer que a aplicação seja de código aberto.

Plataformas compatíveis[editar | editar código-fonte]

OpenCV pode funcionar sobre Android,[1] BlackBerry 10,[2] FreeBSD, iOS[3], Linux, Maemo,[4] OpenBSD, OS X e Windows.

Áreas de aplicação[editar | editar código-fonte]

Estrutura do OpenCV[editar | editar código-fonte]

  • cv — Módulo das principais funcionalidades e algoritmos de Visão Computacional do OpenCV.
  • cvaux — Módulo com algoritmos de Visão, ainda está em fase experimental.
  • cxcore — Módulo de Estrutura de Dados e Álgebra Linear.
  • highgui — Módulo de Controle de Interface e dispositivos de entrada.
  • ml — Módulo de “Machine Learning” é um módulo processador de imagem que utiliza algoritmos com aprendizagem de maquina.
  • dnn — Módulo de “Deep Learning” é um módulo processador de imagem que utiliza algoritmos com aprendizagem de máquina profundo.
  • ed — Manual de estrutura de dados e operações.

Ligações externas[editar | editar código-fonte]

Referências

  • BRADSKY, G. R.; PISAREVSKY, V.; BOUGUET, J. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. Springer, 2006.
  • LAMCE/UFRJ(link para página inexistente)
  • University of Leeds