Wikipédia:Esplanada/geral/Discussão de estratégia do Movimento Wikimedia (14mar2017)/Ciclo 2/A Era Tecnológica

Tema: A Era Tecnológica

Até 2030, o movimento Wikimedia colaborará com máquinas de aprendizagem para ajudar a nossos voluntários a serem bem mais criativos e produtivos. Utilizaremos a previsão e o design para fazer que o conhecimento seja fácil de acessar e fácil de usar com interfaces novas, humanizadas e inteligentes. Os voluntários colaborarão com máquinas tradutoras para aprofundar a qualidade e a quantidade do conteúdo em mais idiomas - a um ritmo e uma escala aumentados. Conservaremos o conhecimento em formatos estruturados e interativos que melhorem e reflitam a forma em que as pessoas aprendem e contribuem - para além do navegador, aplicativos e o formato enciclopédico. Adotaremos a inovação tecnológica como o caminho mais viável para atingir nossa visão..

Subtemas

Este tema foi formado a partir do conteúdo gerado por contribuidores individuais e grupos organizados durante as discussões do ciclo 1. Aqui estão os subtemas que respaldam este tema. Veja o relatório do Ciclo 1. O documento com as fontes das +1800 declarações temáticas será publicado em breve.

• Inovação
• Automação
• Se adaptando ao contexto tecnológico
• Expandir a outros meios
• Qualidade do conteúdo
• Acessibilidade do conteúdo

Ideias das conversas de estratégia do movimento e pesquisas

Ideias da comunidade Wikimedia (da primeira discussão)

• Em breve

Ideias de parceiros e especialistas

• Em breve

Outras Pesquisas

Era digital / tendências

1. "A Revolução Industrial Digital", NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
2. Vanity Fair: Elon Musk prevê que tomará de 4 a 5 anos desenvolver "uma interface cérebro-máquina parcial significativa" que permita ao cérebro se comunicar diretamente com computadores: http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x

Aprendizagem de máquinas

1. "Como funciona a aprendizagem de máquinas", The Economist (aprendem por experiência!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
2. "A economia singela da inteligência das máquinas", Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

Wikimedia e a aprendizagem de máquinas

1. ORES e sistemas de recomendação, máquinas de aprendizagem abertas e éticas, que ajudam a combater aos vândalos com 18 000 usuários habilitados manualmente: m:Objective Revision Evaluation Service
2. Wikimedia: 90% de redução de horas gastadas em revisar as Mudanças recentes por vandalismo depois de que o ORES foi habilitado: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8

Perguntas

Responda a essas perguntas na página de discussão

Estas são as principais perguntas que queremos que considerem e debatam durante esta discussão. Por favor apoie teus argumentos com a pesquisa quando for possível.

1. Que impacto teríamos no mundo se seguirmos este tema?  
2. Quão importante é este tema em relação aos outros 4? Por que?
3. Foco requer escolhas. Se aumentarmos nossos esforços nesta área nos próximos 15 anos, há algo que fazemos hoje que precisaríamos deixar de fazer?
4. O que mais é importante adicionar a esse tema para torná-lo mais forte?
5. Quem mais trabalha nesta área e como poderíamos realizar parcerias com eles?

'Se tens ideias específicas sobre como melhorar o software, por favor as acrescente ao Phabricator ou à página de discussão do produto específico.'