OpenNN
| OpenNN | |
|---|---|
| Desenvolvedor | Artelnics |
| Escrito em | C++ |
| Sistema operativo | Multiplataforma |
| Licença | GNU LGPL |
| Página oficial | www |
OpenNN (Open Neural Networks Library) é uma biblioteca de software escrito na linguagem de programação C++ que implementa redes neurais. A biblioteca é código aberto. Está hospedada no SourceForge e foi distribuída sob a GNU Lesser General Public License. OpenNN era conhecida anteriormente como Flood.[1]
OpenNN implementa métodos de mineração de dados como um conjunto de funções. Estas funções podem ser incorporadas em outras ferramentas de software usando uma interface de programação de aplicações (API) para a interação entre a ferramenta e as tarefas de análise preditiva. Assim, a biblioteca não tem uma interface gráfica, mas algumas das funções que desenvolve podem ser apoiadas com ferramentas de visualização específicas.[2]
Histórico[editar | editar código-fonte]
O desenvolvimento começou em 2003, no Centro Internacional de Métodos Numéricos em Engenharia (CIMNE), como parte do projeto de pesquisa da União Europeia RAMFLOOD.[3] Depois, continuou a ser usado em projetos semelhantes. Atualmente, OpenNN está sendo desenvolvido pela empresa Artelnics.[4]
Em 2014, a página Big Data Analytics Today avaliou OpenNN como # 1 na sua lista de projetos de inteligência artificial inspirados na função cerebral.[5] No mesmo ano, OpenNN também foi selecionado pela página ToppersWorld entre os 5 melhores aplicativos de mineração de dados.[6]
Aplicações[editar | editar código-fonte]
OpenNN é um software de uso geral,[7] que pode ser usado para tarefas de aprendizado de máquina, mineração de dados e análise preditiva em diferentes áreas. Por exemplo, a biblioteca tem sido utilizada nos setores de engenharia, de energia ou de indústria química.
Ligações externas[editar | editar código-fonte]
Referências
- ↑ «OpenNN, An Open Source Library For Neural Networks». KDNuggets. Junho de 2014
- ↑ J. Mary Dallfin Bruxella; et al. (2014). «Categorization of Data Mining Tools Based on Their Types». International Journal of Computer Science and Mobile Computing. 3 (3): 445-452
- ↑ «CORDIS - EU Research Project RAMFLOOD». European Commission. Dezembro de 2004
- ↑ «Artelnics home page»
- ↑ «Top 12 Brain Inspired Artificial Intelligence Projects». Big Data Analytics Today. Outubro de 2014
- ↑ «Top 5 Open Source Data Mining Tools». ToppersWorld. Novembro de 2014
- ↑ «Here Are 7 Thought-Provoking AI Software Packages For Your Info». Saurabh Singh. 25 de junho de 2014. Consultado em 31 de março de 2015. Arquivado do original em 27 de junho de 2014
