Peter Bühlmann

Peter Bühlmann
	Peter Bühlmann
Nascimento	12 de abril de 1965; Zurique
Cidadania	Suíça
Alma mater	Instituto Federal de Tecnologia de Zurique;
Ocupação	matemático, professor universitário
Prêmios	Membro da Associação Americana de Estatística (2016); Fellow of the Institute of Mathematical Statistics (For deep contributions to the bootstrap under dependence, to time series analysis, machine learning, and applications in molecular biology, 2006);
Empregador(a)	Instituto Federal de Tecnologia de Zurique
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Peter Lukas Bühlmann (Zurique, 12 de abril de 1965) é um matemático suíço, professor do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique.

Vida[editar | editar código-fonte]

Bühlmann estudou matemática a partir de 1985 na Universidade de Zurique, obtendo o diploma em 1990, onde obteve um doutorado em 1993, orientado por Hans-Rudolf Künsch e Erwin Bolthausen, com a tese The Blockwise Bootstrap in Time Series and Empirical Processes.^[1] Esteve como pós-doutorando na Universidade da Califórnia em Berkeley, onde foi 1995 professor assistente. Em 1997 foi docente no Instituto Federal de Tecnologia de Zurique, onde tornou-se professor ordinário em 2004.

Livros:

com Sara van de Geer: Statistics for high-dimensional data. Methods, Theory and Applications, Springer 2011
Editor com P. Drineas, M. Kane, M. van der Laan: Handbook of Big Data, Chapman and Hall 2016
Editor com outros: Statistical Analysis for High-Dimensional Data. The Abel Symposium 2014, Springer 2016

Artigos:

com N. Meinshausen: High-dimensional graphs and variable selection with the lasso, Annals of Statistics, Band 34, 2006, S. 1436–1462, Arxiv
com N. Meinshausen: Stability selection, Journal of the Royal Statistical Society: Series B, Band 72, 2010, S. 417–473
com L. Meier, S. Van de Geer: The group lasso for logistic regression, Journal of the Royal Statistical Society: Series B, Band 70, 2008, S. 53–71
com A. Prelic u.a.: A systematic comparison and evaluation of biclustering methods for gene expression data, Bioinformatics, Band 22, 2006, S. 1122–1129
com B. Yu: Boosting with the L 2 loss: regression and classification, Journal of the American Statistical Association, Band 98, 2003, S. 324–339
com J. J. Goeman: Analyzing gene expression data in terms of gene sets: methodological issues, Bioinformatics, Band 23, 2007, S. 980–987
com B. Yu: Analyzing bagging, Annals of Statistics, Band 30, 2002, S. 927–961
com T. Hothorn: Boosting algorithms: Regularization, prediction and model fitting, Statistical Science, Band 22, 2007, S. 477–505
com S. van de Geer: On the conditions used to prove oracle results for the Lasso, Electronic Journal of Statistics, Band 3, 2009, S. 1360–1392