Jitendra Malik

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Jitendra Malik
Jitendra Malik
Nascimento 1960
Matura
Cidadania Índia, Estados Unidos
Alma mater
Ocupação engenheiro, cientista de computação, electrotechnician, professor universitário
Prêmios
Empregador(a) Universidade da Califórnia em Berkeley
Página oficial
https://people.eecs.berkeley.edu/~malik/

Jitendra Malik (Matura, Índia, 1960) é um informático indiano-estadunidense, que trabalha com visão computacional e computação gráfica.

Formação e carreira[editar | editar código-fonte]

Malik estudou engenharia elétrica no Indian Institute of Technology Kanpur com um bacharelado em 1980 e obteve um [[[doutorado]] em 1985 na Universidade Stanford, orientado por Thomas Binford, com a tese Interpreting Line Drawings of Curved Objects.[1] Em 1986 foi professor assistente, em 1991 professor associado e em 1996 professor pleno na Universidade da Califórnia em Berkeley.

Em 2015/16 foi pesquisador convidado no Google.

Recebeu o Prêmio ACM-AAAI Allen Newell de 2016. É membro da Academia Nacional de Engenharia dos Estados Unidos (2011), Academia de Artes e Ciências dos Estados Unidos (2013) e da Academia Nacional de Ciências dos Estados Unidos (2015), e fellow da Association for Computing Machinery (ACM) e do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE). Recebeu o Prêmio IJCAI por Excelência em Pesquisa de 2018 e o Prêmio Pioneiro da Computação de 2019.

Publicações selecionadas[editar | editar código-fonte]

  • com D. Martin, C. Fowlkes: Learning to detect natural image boundaries using local brightness, color, and texture cues, IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, Volume 26, 1985, p. 530–549
  • Interpreting Line Drawings of Curved Objects, Int. J. Computer Vision,Volume 1, 1987, p. 73–103
  • com P. Perona: Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion, IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, Volume 12, 1990, p. 629–639
  • com P. E. Debevec, C. J. Taylor: Modeling and rendering architecture from photographs: A hybrid geometry-and image-based approach, Proceedings of the 23rd annual conference on Computer graphics and interactive techniques, 1996
  • com J. Shi, Normalized cuts and image segmentation, IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, Volume 22, Nr. 8, 2000, p. 888–905
  • com D. Martin, C. Fowlkes, D. Tal: A database of human segmented natural images and its application to evaluating segmentation algorithms and measuring ecological statistics, Proc. Eight Int. Conf. on Computer Vision (ICCV), 2001
  • com T. Leung: Representing and recognizing the visual appearance of materials using three-dimensional textons, International Journal of Computer Vision, Volume 43, 2001, p. 29–44
  • com S. Belongie, T. Leung, J. Shi: Contour and texture analysis for image segmentation, International Journal of Computer Vision, Volume 43, 2001, p. 7–27
  • com C. Carson, S. Belongie, H. Greenspan: Blobworld: Image segmentation using expectation-maximization and its application to image querying, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 24, 2002, p. 1026–1038
  • com S. Belongie, J. Puzicha: Shape matching and object recognition using shape contexts, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 24, 2002, p. 509–522
  • com X. Ren: Learning a classification model for segmentation, Proceedings of the Ninth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2003
  • com Alexei A. Efros, A. C. Berg, G. Mori: Recognizing action at a distance, Proceedings of the Ninth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2003
  • com P. E. Debevec: Recovering high dynamic range radiance maps from photographs, ACM SIGGRAPH 2008
  • com P. Arbelaez, M. Maire, C. Fowlkes: Contour detection and hierarchical image segmentation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 33, 2011, Sp. 898–916
  • com R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell: Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation, Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, 2014, p. 580–587

Referências

Ligações externas[editar | editar código-fonte]