LangChain

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LangChain é um framework de código aberto para o desenvolvimento de aplicações usando modelos de linguagem grandes. Tratando-se de um framework para integração com modelos de linguagem, os casos de uso da LangChain intersectam-se com aqueles dos modelos em si, e incluem sumarização de texto, chat bots, e análise de código.[1]

História[editar | editar código-fonte]

LangChain foi lançada em outubro de 2022 como um projeto de código aberto por Harrison Chase enquanto trabalhava na startup de aprendizado de máquina Robust Intelligence. O projeto ganhou popularidade rapidamente, com contribuições de centenas de desenvolvedores no GitHub, tornando-se um trending topic no Twitter, e com um servidor do Discord com participação ativa, além de tutoriais publicados no YouTube e encontros presenciais realizados em São Francisco e Londres. Em abril de 2023 foi criada a startup LangChain para dar manutenção no projeto, que no mesmo mês levantou $20 milhões da Sequoia Capital, atingindo uma valoração de $200 milhões, e uma semana depois levantou mais $10 milhões da Benchmark.[2][3]

Integrações[editar | editar código-fonte]

Em março de 2023, LangChain possuía integrações com a AWS, GCP, e Azure, bem como integrações diversas através de seus agentes, como com o Google Drive, Google Search e Microsoft Bing.[4][5] Em april 2023, era capaz de ingerir mais de 50 tipos de documentos e fontes de dados.[6]

Leitura adicional[editar | editar código-fonte]

  • Briggs, James; Ingham, Francisco (2023). «LangChain: Introduction and Getting Started». LangChain AI Handbook (em inglês). Pinecone. Consultado em 18 de abril de 2023 
  • Buniatyan, Davit (2023). "Ultimate Guide to LangChain & Deep Lake: Build ChatGPT to Answer Questions on Your Financial Data". Activeloop.[7]

Referências[editar | editar código-fonte]

  1. ↑ Buniatyan, Davit (2023). «Code Understanding Using LangChain». Activeloop 
  2. ↑ Palazzolo, Stephanie (13 de abril de 2023). «AI startup LangChain taps Sequoia to lead funding round at a valuation of at least $200 million». Business Insider (em inglês). Consultado em 18 de abril de 2023. Cópia arquivada em 18 de abril de 2023 
  3. ↑ Griffith, Erin; Metz, Cade (14 de março de 2023). «'Let 1,000 Flowers Bloom': A.I. Funding Frenzy Escalates». The New York Times (em inglês). ISSN 0362-4331. Consultado em 18 de abril de 2023. Cópia arquivada em 18 de abril de 2023 
  4. ↑ «Weaviate — LangChain 0.0.184». python.langchain.com. Consultado em 29 de maio de 2023. Cópia arquivada em 29 de maio de 2023 
  5. ↑ Hug, Daniel Patrick (8 de março de 2023). «Hierarchical topic tree of LangChain's integrations» (PDF). GitHub. Consultado em 18 de abril de 2023. Cópia arquivada (PDF) em 29 de abril de 2023 
  6. ↑ «Document Loaders — LangChain 0.0.142». python.langchain.com. Consultado em 18 de abril de 2023. Cópia arquivada em 18 de abril de 2023 
  7. ↑ Buniatyan, Davit. «Ultimate Guide to LangChain & Deep Lake: Build ChatGPT to Answer Questions on Your Financial Data». Activeloop 

Ligações externas[editar | editar código-fonte]

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