Andrew Ng

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Andrew Ng
Andrew Ng
Nome completo Andrew Yan-Tak Ng
Nascimento 18 de abril de 1976 (48 anos)[1][carece de fontes?]
Nacionalidade Estados Unidos
Alma mater University of California, Berkeley (PhD)
Massachusetts Institute of Technology (MS)
Carnegie Mellon University (BS)
Instituo Raffles

Andrew Yan-Tak Ng (nascido em 1976) é um cientista da computação e empresário de tecnologia norte-americano nascido na Grã-Bretanha com foco em aprendizado de máquina e IA.[2] Ng foi cofundador e chefe do Google Brain e ex-cientista-chefe da Baidu, transformando o Grupo de Inteligência Artificial da empresa em uma equipe de vários milhares de pessoas.[3]

Ng é professor adjunto da Universidade Stanford (ex-professor associado e diretor do Stanford AI Lab ou SAIL ). Também pioneiro em educação online, Ng cofundou a Coursera e a deeplearning.ai.[4] Ele liderou com sucesso muitos esforços para "democratizar o aprendizado profundo", ensinando mais de 2,5 milhões de alunos por meio de seus cursos on-line.[5][2] Ele é um dos cientistas da computação mais famosos e influentes do mundo, sendo nomeado uma das 100 pessoas mais influentes da revista Time em 2012 e uma das pessoas mais criativas da Fast Company em 2014. Em 2018, ele lançou e atualmente lidera o AI Fund, inicialmente um fundo de investimento de US$175 milhões para apoiar startups de inteligência artificial. Ele fundou a Landing AI, que fornece produtos SaaS com inteligência artificial.[6]

Biografia[editar | editar código-fonte]

Ng nasceu no Reino Unido em 1976. Seus pais são ambos imigrantes de Hong Kong. Crescendo, ele passou um tempo em Hong Kong e Cingapura e mais tarde se formou no Instituto Raffles em Cingapura em 1992.

Em 1997, ele obteve seu diploma de graduação com especialização tripla em ciência da computação, estatística e economia pela Carnegie Mellon University em Pittsburgh, Pensilvânia, graduando-se como o melhor de sua turma. Entre 1996 e 1998, ele também realizou pesquisas sobre aprendizado por reforço, seleção de modelos e seleção de recursos no AT&T Bell Labs.[7]

Em 1998, Ng obteve seu mestrado no Massachusetts Institute of Technology em Cambridge, Massachusetts. No MIT, ele construiu o primeiro mecanismo de pesquisa na web indexado automaticamente e disponível publicamente para artigos científicos (foi um precursor do CiteSeer/ResearchIndex, mas especializado em aprendizado de máquina).[7]

Em 2002, ele recebeu seu PhD da Universidade da Califórnia, Berkeley, sob a supervisão de Michael I. Jordan. Sua tese é intitulada "Shaping and policy search in reinforcement learning" e é muito citada até hoje.[7][8]

Ele começou a trabalhar como professor assistente na Universidade de Stanford em 2002 e como professor associado em 2009.[9]

Carreira[editar | editar código-fonte]

Academia e ensino[editar | editar código-fonte]

Ng é professor do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Stanford e do Departamento de Engenharia Elétrica. Ele atuou como diretor do Laboratório de Inteligência Artificial de Stanford (SAIL), onde ensinou estudantes e realizou pesquisas relacionadas a mineração de dados, big data e aprendizado de máquina. Seu curso de aprendizado de máquina em Stanford é o curso mais popular oferecido no campus, com mais de 1.000 alunos matriculados em alguns anos.[10][11] A partir de 2020, três dos cursos mais populares no Coursera são de Ng: Machine Learning (#1), AI for Everyone (#5), Neural Networks and Deep Learning (#6).[12]

Em 2012, junto com a cientista da computação Daphne Koller de Stanford, ele cofundou e foi CEO do Coursera, um site que oferece cursos online gratuitos para todos.[2] 

Indústria[editar | editar código-fonte]

De 2011 a 2012, Ng trabalhou no Google, onde fundou e dirigiu o Google Brain Deep Learning Project com Jeff Dean, Greg Corrado e Rajat Monga.

Em 2014, ele se juntou à Baidu como cientista-chefe e realizou pesquisas relacionadas a big data e IA.[13] Lá, ele montou várias equipes de pesquisa para coisas como reconhecimento facial e Melody, um chatbot de IA para saúde.[3] Em março de 2017, ele anunciou sua demissão da Baidu.[2][14]

Pesquisa[editar | editar código-fonte]

Ng pesquisa principalmente em aprendizado de máquina, aprendizado profundo, percepção de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural, e é um dos cientistas da computação mais famosos e influentes do mundo.[15] Ele frequentemente ganha prêmios de melhor artigo em conferências acadêmicas e teve um enorme impacto nos campos da IA, visão computacional e robótica.[16][17]

Durante a pós-graduação, juntamente com David M. Blei e Michael I. Jordan, Ng foi coautor do influente artigo que introduziu a alocação latente de Dirichlet para sua tese sobre aprendizado por reforço para drones.[18]

Em 2011, Ng fundou o projeto Google Brain no Google, que desenvolveu redes neurais artificiais em larga escala usando a infraestrutura de computadores distribuídos do Google.[19] Entre seus resultados notáveis estava uma rede neural treinada usando algoritmos de aprendizado profundo em 16.000 núcleos de CPU, que aprendeu a reconhecer gatos depois de assistir apenas a vídeos do YouTube e sem nunca ter sido informado sobre o que é um "gato".[20][21]

Publicações e prêmios[editar | editar código-fonte]

Ng também é autor ou coautor de mais de 300 artigos em robótica e áreas afins.[22] Seu trabalho em visão computacional e aprendizagem profunda tem sido frequentemente apresentado em comunicados de imprensa e em resenhas.[23]

  • 1995. Bolsa Bell Atlantic Network Services[24]
  • 1995, 1996. Prêmio Microsoft Technical Scholarship[24]
  • 1996. Bolsa Andrew Carnegie Society[24]
  • 1998–2000: Bolsa Berkeley[24]
  • 2001–2002: Microsoft Research Fellowship[24]
  • 2007. Alfred P. Sloan Research Fellowship Sloan Foundation Faculty Fellowship[25]
  • 2008. MIT Technology Review TR35 (Technology Review, 35 inovadores com menos de 35 anos) [26][27]
  • 2009. IJCAI Computers and Thought Award (o maior prêmio em IA dado a um pesquisador com menos de 35 anos) [28]
  • 2009. Vance D. & Arlene C. Coffman Faculty Scholar Award
  • 2013. Time 100 pessoas mais influentes[29]
  • 2013. Fortune 40 abaixo de 40[30]
  • 2013. CNN 10: Pensadores[31]
  • 2014. pessoas mais criativas da Fast Company nos negócios[32]
  • 2015. Jovens Líderes Globais do Fórum Econômico Mundial[33]

Ele deu palestras convidadas na NASA, Google, Microsoft, Lockheed Martin, Max Planck Society, Stanford, Princeton, UPenn, Cornell, MIT, UC Berkeley e dezenas de outras universidades. Fora dos EUA, ele lecionou na Espanha, Alemanha, Israel, China, Coréia e Canadá.[7]

Opiniões sobre a IA[editar | editar código-fonte]

Ng acredita que a tecnologia de IA melhorará a vida das pessoas, não que seja um anátema que "escravize" a raça humana.[3] Ng acredita que os benefícios potenciais da IA superam as ameaças, que ele acredita serem exageradas.[34] Ele afirmou que

Preocupar-se com a superinteligência maligna da IA hoje é como se preocupar com a superpopulação do planeta Marte. Ainda nem pousamos no planeta! [34]

Uma ameaça real é em relação ao futuro do trabalho: "Em vez de se distrair com robôs assassinos do mal, o desafio ao trabalho causado por essas máquinas é uma conversa que a academia, a indústria e o governo deveriam ter".[35]

Ver também[editar | editar código-fonte]

Referências[editar | editar código-fonte]

  1. ↑ Seligman, Katherine (3 de dezembro de 2006). «If Andrew Ng could just get his robot to assemble an Ikea bookshelf, we'd all buy one». SFGate. Consultado em 12 de fevereiro de 2013 
  2. ↑ a b c d Terdiman, Daniel (22 de março de 2017). «Baidu's head of artificial intelligence is stepping down». Fast Company. Consultado em 17 de abril de 2019 
  3. ↑ a b c Mozur, Paul (22 de março de 2017). «A.I. Expert at Baidu, Andrew Ng, Resigns From Chinese Search Giant». The New York Times. ISSN 0362-4331. Consultado em 17 de abril de 2019 
  4. ↑ «Andrew Ng — Stanford University | Coursera». Coursera. Consultado em 29 de agosto de 2017 
  5. ↑ Andrew Ng at Amazon re:MARS 2019 (em inglês), consultado em 20 de novembro de 2019, cópia arquivada em 20 de dezembro de 2021 
  6. ↑ «Home». Landing AI. Consultado em 17 de abril de 2019 
  7. ↑ a b c d Ng, Andrew. «Cirriculum Vitae—Andrew Y. Ng» (PDF) 
  8. ↑ Ng, Andrew (2003). «Shaping and policy search in Reinforcement Learning» (PDF) 
  9. ↑ Ng, Andrew Y. (20 de maio de 2015). «Curriculum Vitæ—Andrew Y. Ng» (PDF). Stanford Artificial Intelligence Laboratory. Consultado em 9 de outubro de 2020 
  10. ↑ «Why Is Machine Learning (CS 229) The Most Popular Course At Stanford?». Forbes. 2013 
  11. ↑ «CS229: Machine Learning». cs229.stanford.edu. Consultado em 17 de abril de 2019 
  12. ↑ Mundial, Foro Económico (27 de outubro de 2020). «Coursera's Most Popular Online Courses». Entrepreneur (em inglês). Consultado em 26 de dezembro de 2020 
  13. ↑ Gannes, Liz (16 de maio de 2014). «Baidu Hires Coursera Founder Andrew Ng to Start Massive Research Lab». Recode. Consultado em 29 de agosto de 2017 
  14. ↑ «Opening a new chapter of my work in AI». 2017. Consultado em 16 de maio de 2014 
  15. ↑ «One of the world's most famous computer scientists reveals his 'playbook' for bringing AI to every business». Business Insider. 2018 
  16. ↑ «Andrew Ng – Publications». www.robotics.stanford.edu. Consultado em 26 de dezembro de 2020 
  17. ↑ «publications». ai.stanford.edu. Consultado em 26 de dezembro de 2020 
  18. ↑ David M. Blei, Andrew Y. Ng, Michael I. Jordan.
  19. ↑ Claire Miller and Nick Bilton (3 de novembro de 2011). «Google's Lab of Wildest Dreams». The New York Times 
  20. ↑ John Markoff (25 de junho de 2012). «How Many Computers to Identify a Cat? 16,000». The New York Times 
  21. ↑ Ng, Andrew; Dean, Jeff. «Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning». arXiv:1112.6209Acessível livremente [cs.LG] 
  22. ↑ «Andrew Ng – Google Scholar Citations». scholar.google.com. Consultado em 14 de dezembro de 2018 
  23. ↑ New algorithm improves robot vision
  24. ↑ a b c d e «Andrew Ng's CV» (PDF) [ligação inativa] 
  25. ↑ «SCS Alumni Awards» [ligação inativa] 
  26. ↑ «2008 Young Innovators Under 35». Technology Review. 2008. Consultado em 15 de agosto de 2011 
  27. ↑ Technology Review: TR35
  28. ↑ «IJCAI Awards | IJCAI». www.ijcai.org. Consultado em 26 de dezembro de 2020 
  29. ↑ at the age of 37 Emanuel, Ezekiel. «The 2013 Time 100». Time. ISSN 0040-781X. Consultado em 19 de fevereiro de 2018 
  30. ↑ «Fortune's 40 under 40 – The hottest young stars in business». Fortune. Consultado em 19 de fevereiro de 2018 
  31. ↑ «The CNN 10: Thinkers». CNN (em inglês). Consultado em 26 de dezembro de 2020 
  32. ↑ Staff, Fast Company (29 de janeiro de 2014). «Most Creative People In Business 1000: The Complete List». Fast Company (em inglês). Consultado em 26 de dezembro de 2020 
  33. ↑ «Convening Innovators from the Science and Technology Communities» (PDF). World Economic Forum. Setembro de 2014 [ligação inativa] 
  34. ↑ a b «Is AI an existential threat to humanity? – Quora». quora.com. Consultado em 17 de abril de 2019 
  35. ↑ Thieme, Nick (1 de agosto de 2017). «Zuckerberg and Musk are arguing about the dangers of AI – they're both wrong». The Straits Times. Consultado em 26 de dezembro de 2020 
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