Sociedades de Alto QI

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.
Saltar para a navegação Saltar para a pesquisa
Ambox rewrite.svg
Esta página precisa ser reciclada de acordo com o livro de estilo (desde setembro de 2016).
Sinta-se livre para editá-la para que esta possa atingir um nível de qualidade superior.
Question book-4.svg
Esta página ou secção cita fontes confiáveis e independentes, mas que não cobrem todo o conteúdo, o que compromete a verificabilidade (desde setembro de 2016). Por favor, insira mais referências no texto. Material sem fontes poderá ser removido.
Encontre fontes: Google (notícias, livros e acadêmico)

Sociedades de Alto QI são organizações que permitem a entrada apenas de membros que atinjam um alto percentual pré-determinado em testes que meçam o quociente de inteligência.

Requisitos de acesso[editar | editar código-fonte]

As diferentes sociedades aceitam métodos de entrada diversos. Enquanto algumas aplicam apenas testes padronizados como Raven Matrizes Avançadas e WAIS, outras possuem como critério a aplicação de testes desenvolvidos por membros e/ou fundadores, não validados por psicólogos.

A maior pontuação padrão mensurada para a maioria dos testes de QI é de 160, sendo este aproximadamente o percentil 99.997% (deixando de lado questões referentes a erros de medida). Escores de QI acima deste nível são duvidosos tendo em vista a falta de casos para basear estatisticamente uma medição adequada. Escores altos de QI são menos confiáveis do que as pontuações de QI mais próximas à mediana da população.[1] [2]

Algumas sociedades[editar | editar código-fonte]

Os critérios de entrada para as sociedades de QI variam consideravelmente de acordo com os tipos de testes aceitos (por exemplo, se os testes priorizam habilidades numéricas, espaciais, ou verbais, ou ainda se possuem validação por psicólogos de sua eficácia) e qual o percentil a atingir para obter a entrada.

Algumas sociedades, incluindo as sociedades amplamente conhecidas, como a Mensa, aceitam resultados de alguns testes padronizados aplicados em outras ocasiões ou por outras entidades. Estão listadas abaixo algumas sociedades de Alto QI por percentil de selectividade (assumindo que o QI mediano seja de 100 e um desvio padrão seja equivalente a 15 pontos de QI).

  • Top 2 por cento da população (percentil 98; 1 pessoa em 50; QI cerca de 130):

Mensa International - cerca de 110 mil membros de 100 países;

  • Top 0,1 por cento (percentil 99.9%; 1 pessoa em 1000; QI cerca de 146):

Triple Nine Society - cerca de 1450 membros de 40 países;

  • Top 0,003 por cento (percentil 99.997%; 1 pessoa em 30.000; QI cerca de 160):

Prometheus Society - cerca de 120 membros;

  • Top 0,0001 por cento ( mensuração não confiável com os testes atuais):

Mega Society - cerca de 26 membros.

Referências[editar | editar código-fonte]

Ver também[editar | editar código-fonte]

  • Urbina, Susana (2011). «Chapter 2: Tests of Intelligence». In: Sternberg, Robert J.; Kaufman, Scott Barry. The Cambridge Handbook of Intelligence. Cambridge: Cambridge University Press. pp. 20–38. ISBN 9780521739115. Resumo divulgativo (9 February 2012). [Curve-fitting] is just one of the reasons to be suspicious of reported IQ scores much higher than 160  Verifique data em: |resumo-data= (ajuda)
  • Lohman, David F.; Foley Nicpon, Megan (2012). «Chapter 12: Ability Testing & Talent Identification» (PDF). In: Hunsaker, Scott. Identification: The Theory and Practice of Identifying Students for Gifted and Talented Education Services. Waco (TX): Prufrock. pp. 287–386. ISBN 978-1-931280-17-4. Resumo divulgativo (14 July 2013). The concerns associated with SEMs [standard errors of measurement] are actually substantially worse for scores at the extremes of the distribution, especially when scores approach the maximum possible on a test . . . when students answer most of the items correctly. In these cases, errors of measurement for scale scores will increase substantially at the extremes of the distribution. Commonly the SEM is from two to four times larger for very high scores than for scores near the mean (Lord, 1980).  Verifique data em: |resumo-data= (ajuda)