Análise de dados
Análises de dados é a atividade de transformar um conjunto de dados com o objetivo de poder verificá-los melhor dando-lhes ao mesmo tempo uma razão de ser e uma análise racional. É analisar os dados de um problema e identificá-los. A análise de dados possui diferentes facetas e abordagens, incorporando diversas técnicas . Tem grande importância em áreas como: ciências, estudos sociais e negócios, por conta da diversidade de modelos possíveis.
Tipos de dados[editar | editar código-fonte]
Dados podem ser de diversos tipos , como por exemplo:
- Dados quantitativos, dados como números, quantidades;
- Dados categóricos, temos estratos, dados de diversas categorias;
- Dados qualitativos, nesse caso é uma característica.
Gráficos[editar | editar código-fonte]
Os tipos de gráficos principais são:
- Gráfico "pizza" ou setores;
- Gráfico de colunas;
- Gráfico de linha.
- Gráfico de "desenho" ou pictograma.
- Gráfico de barras.
A escolha do gráfico depende do que se deseja apresentar.
Softwares[editar | editar código-fonte]
Atualmente, o uso de softwares para a análise de dados vem se tornando cada vez mais essencial para o trabalho de análise de dados.[1] Como exemplo, podemos apontar softwares como o Shelter EAS, que possui a capacidade de analisar uma grande quantidade de dados, apontando divergências, padrões e estatísticas, entre outras operações.
Ver também[editar | editar código-fonte]
- Estatística
- Aquisição de dados
- Mineração de dados
- Arquitetura de dados
- Administração de dados
- Modelagem de dados
- Banco de Dados
Referências
- ↑ Pinto, Fernando Teixeira (1 de abril de 2011). «AUDITORIA CONTÍNUA: UM NOVO PARADIGMA DE AUDITORIA» (PDF). Politécnico do Porto. Consultado em 4 de janeiro de 2017
