Teoria das distribuições

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O termo distribuição é uma generalização do termo função. A teoria foi desenvolvida em meados do século XX por Laurent Schwartz[1], que por sua genialidade recebeu a Medalha Fields.

Motivação[editar | editar código-fonte]

A teoria das distribuições foi desenvolvida a fim de manipular determinadas singularidades que surgem na física matemática. Por exemplo, a distribuição delta de Dirac é adequada para descrever conceitos da física teórica, como uma massa puntual ou uma carga elétrica. De uma função densidade tridimensional de uma massa concentrada unitária é necessário que a mesma seja nula em todos os pontos, com exceção de um único ponto, no qual a função é infinita, tal que a integral volumétrica da função densidade seja unitária. Não existe função ordinária que satisfaça esta propriedade da função densidade. No entanto, sendo a integral interpretada como um funcional, é possível descrever a densidade como uma distribuição delta de Dirac.

Atualmente distribuições são indispensáveis em diversos ramos da matemática, física e eletrotécnica, por exemplo na teoria das equações diferenciais parciais, bem como em análise de Fourier.

Definições[editar | editar código-fonte]

Definição de distribuições[editar | editar código-fonte]

Uma distribuição é uma transformação linear contínua de uma função teste nos números complexos. Isto significa que uma distribuição é uma transformação que associa a toda função teste um número. O conjunto das distribuições com suas correspondentes relações é portanto o espaço dual topológico do espaço das funções teste.

Notação[editar | editar código-fonte]

De acordo com a definição, uma distribuição associa a toda função teste um número

Na última equação é uma notação para o valor que a distribuição associa à função teste . Diz-se: a distribuição T é aplicada sobre .

Exemplos[editar | editar código-fonte]

  • Seja e , tal que para toda função teste a expressão seja uma distribuição no espaço .
  • Seja e . Então para todo a derivada parcial é também um distribuição em .
  • o valor principal de Cauchy da função pode ser interpretado como a distribuição
.

Funções teste[editar | editar código-fonte]

Dentre os diversos espaços de funções teste serão descritos aqui três deles.

Seja

o conjunto das funções infinitamente diferenciáveis com suporte compacto, ou seja, que fora de um domínio compacto são nulas.

Funções teste para distribuições gerais[editar | editar código-fonte]

Para o primeiro espaço de funções teste, denotado por , é necessário um critério de convergência. Uma seqüência com converge ao valor , quando existe um conjunto compacto com para todo e

para todo multi-índice . O espaço juntamente com este critério de convergência fornece um espaço convexo local, denotado por .

Funções teste para distribuições com suporte compacto[editar | editar código-fonte]

Um outro espaço de funções teste é o espaço das funções suaves . Este espaço, juntamente com a seguinte família de semi-normas e a topologia induzida é denotado por . A família de semi-normas é expressa por

Esta norma induz uma topologia convexa local

Referências[editar | editar código-fonte]

  1. Schwartz, Laurent (1957). «Théorie des distributions à valeurs vectorielles. I». Annales de l'Institut Fourier (em francês): 1–141. ISSN 1777-5310. doi:10.5802/aif.68. Consultado em 10 de janeiro de 2024 

Bibliografia[editar | editar código-fonte]

  • Israel Gelfand: Verallgemeinerte Funktionen (Distributionen). Bände I - III (1958 mit G.E. Schilow), IV (1960 mit N.J. Wilenkin), V (1962 mit M.I. Graev und N.J. Wilenkin), VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin (Ost).
  • Michael James Lighthill: An introduction to Fourier analysis and generalised functions, Cambridge University Press, Cambridge 2003, ISBN 0-521-09128-4.
  • Joseph Wloka: Grundräume und Verallgemeinerte Funktionen, Lecture Notes in Mathematics 82, Springer-Verlag 1968, ISBN 3-540-04250-4.
  • Kesavan, Srinivasan (1989). Topics in functional analysis and applications 1. publ ed. New Delhi u.a: Wiley Eastern