Ciência de sistemas
A ciência de sistemas é um campo interdisciplinar preocupado com a compreensão de sistemas - dos simples aos complexos - na natureza, sociedade, cognição, engenharia, tecnologia e na própria ciência. O campo é diversificado, abrangendo as ciências formais, naturais, sociais e aplicadas.[1][2]
Para o cientista de sistemas, o mundo pode ser concebido como um sistema de sistemas.[2] O campo visa desenvolver fundamentos interdisciplinares aplicáveis em diversas áreas, como psicologia, biologia, medicina, comunicação, gestão de negócios, tecnologia, ciência da computação, engenharia e ciências sociais. [3][nota 1]
A ciência dos sistemas abrange as ciências formais, como sistemas complexos, cibernética, teoria dos sistemas dinâmicos, teoria da informação, lingüística e teoria dos sistemas. Tem aplicações no campo das ciências naturais e sociais e engenharia, como teoria de controle, projeto de sistemas, pesquisa operacional, teoria de sistemas sociais, biologia de sistemas, dinâmica de sistemas, fatores humanos, ecologia de sistemas, ciência da computação, engenharia de sistemas e psicologia de sistemas.[4][nota 2] Os temas comumente enfatizados na ciência do sistema são (a) visão holística; (b) interação entre um sistema e de seu ambiente; e (c) trajetórias complexas de comportamento dinâmico que às vezes são estáveis, porém, em certas condições limítrofes, podem se tornar extremamente instáveis.[2] As preocupações com a dinâmica da biosfera/geosfera em escala terrestre são um exemplo da natureza dos problemas para os quais a ciência de sistemas procura contribuir com insights significativos.[1][2][5]
Campos associados[editar | editar código-fonte]
As ciências de sistemas compreendem uma ampla gama de campos de estudo. É possível concebê-los é em três grandes grupos: campos que desenvolveram ideias de sistemas principalmente por meio da teoria; aqueles que o fizeram principalmente por meio da prática em situações problema; e aqueles que aplicaram ideias de sistemas no contexto de outras disciplinas.[6]
Campos teóricos[editar | editar código-fonte]
Caos e sistemas dinâmicos[editar | editar código-fonte]
Complexidade[editar | editar código-fonte]
teoria de controle[editar | editar código-fonte]
Cibernética[editar | editar código-fonte]
- Autopoiese
- Teoria da conversação
- cibernética de engenharia
- Teoria do controle perceptivo
- cibernética de gerenciamento
- Cibernética de segunda ordem
Teoria da informação[editar | editar código-fonte]
Teoria geral dos sistemas[editar | editar código-fonte]
- Teoria dos sistemas em antropologia
- Teoria dos sistemas bioquímicos
- Teoria dos sistemas ecológicos
- Teoria dos sistemas de desenvolvimento
- Teoria geral dos sistemas
- teoria dos sistemas vivos
- teoria do sistema LTI
- Sistemas sociais
- Teoria dos sistemas sociotécnicos
- Teoria de sistemas matemáticos
- Teoria dos sistemas mundiais
Teoria da Hierarquia[editar | editar código-fonte]
Campos práticos[editar | editar código-fonte]
Pensamento sistêmico crítico[editar | editar código-fonte]
Pesquisa operacional e ciência da administração[editar | editar código-fonte]
Metodologia de sistemas suaves[editar | editar código-fonte]
A metodologia de sistemas flexíveis (soft systems) foi desenvolvida na Inglaterra por acadêmicos do Departamento de Sistemas da Universidade de Lancaster por meio de um programa de pesquisa-ação de dez anos. O principal colaborador é Peter Checkland (nascido em 18 de dezembro de 1930, em Birmingham, Reino Unido), um cientista de administração britânico e professor emérito de sistemas na Universidade de Lancaster.[6]
Análise de sistemas[editar | editar código-fonte]
A análise de sistemas é o ramo da ciência de sistemas que analisa sistemas, as interações dentro desses sistemas, ou interação com seu ambiente,[7] muitas vezes antes de sua automação como modelos de computador. A análise de sistemas está intimamente associada à corporação RAND.
Projeto sistêmico[editar | editar código-fonte]
dinâmica de sistemas[editar | editar código-fonte]
- A dinâmica de sistemas é uma abordagem para entender o comportamento de sistemas complexos ao longo do tempo. Ele oferece "técnica de simulação para modelagem de sistemas sociais e de negócios",[8] que lida com ciclos de retroalimentação internos e delays que afetam o comportamento de todo o sistema. O que torna o uso da dinâmica de sistemas diferente de outras abordagens para estudar sistemas complexos é o uso de ciclos de retroalimentação e estoques e fluxos.[9]
Engenharia de sistemas[editar | editar código-fonte]
- A engenharia de sistemas (SE) é um campo interdisciplinar da engenharia, que se concentra no desenvolvimento e organização de sistemas complexos. É a "arte e ciência de criar soluções completas para problemas complexos",[10] por exemplo, sistemas de processamento de sinal, sistemas de controle e sistema de comunicação, ou outras formas de modelagem e design de alto nível em campos específicos da engenharia.
- Sistemas aeroespaciais
- Engenharia de sistemas biológicos
- Engenharia e gestão de sistemas terrestres
- Sistemas eletrônicos
- Engenharia de sistemas corporativos
- sistemas de software
- Análise de sistemas
Aplicações em outras disciplinas[editar | editar código-fonte]
Ciências do sistema terrestre[editar | editar código-fonte]
- Sistemas climáticos
- geologia de sistemas
Biologia de sistemas[editar | editar código-fonte]
- Biologia de Sistemas Computacionais
- Biologia sintética
- imunologia de sistemas
- neurociência de sistemas
Química de sistemas[editar | editar código-fonte]
Ecologia de sistemas[editar | editar código-fonte]
- ecologia do ecossistema
- agroecologia
Psicologia de sistemas[editar | editar código-fonte]
- Ergonomia
- Teoria dos sistemas familiares
- terapia sistêmica
Notas
- ↑ Philip M'Pherson citado por Hieronymi, A. (em Understanding Systems Science: A Visual and Integrative Approach. Syst. Res.. doi:10.1002/sres.2215) definiu a ciência de sistemas como "o arranjo ordenado do conhecimento adquirido a partir do estudo de sistemas no mundo observável, juntamente com a aplicação desse conhecimento ao design de sistemas feitos pelo homem".
- ↑ De acordo com Francis Heylighen em "What are Cybernetics and Systems Science?" on Principia Cybernetica Web (1999) ciência de sistemas é um "domínio acadêmico, que toca praticamente todas as disciplinas tradicionais, desde matemática, tecnologia e biologia até filosofia e ciências sociais".
Referências[editar | editar código-fonte]
- ↑ a b Meadows, Donella H. (2008). Thinking in Systems: A Primer (em inglês). [S.l.]: Chelsea Green Publishing
- ↑ a b c d Mobus, George E.; Kalton, Michael C. (10 de novembro de 2014). Principles of Systems Science (em inglês). [S.l.]: Springer
- ↑ Hieronymi, Andreas (setembro de 2013). «Understanding Systems Science: A Visual and Integrative Approach». Systems Research and Behavioral Science (5): 580–595. ISSN 1092-7026. doi:10.1002/sres.2215. Consultado em 17 de dezembro de 2022
- ↑ «What are Cybernetics and Systems Science?». pespmc1.vub.ac.be. Consultado em 15 de dezembro de 2022
- ↑ Meadows, Donella; Randers, Jorgen; Meadows, Dennis (1 de junho de 2004). Limits to Growth: The 30-Year Update (em inglês). [S.l.]: Chelsea Green Publishing
- ↑ a b Checkland, Peter; CHECKLAND, PETER AUTOR (10 de junho de 1981). Systems Thinking, Systems Practice: Includes a 30-Year Retrospective (em inglês). [S.l.]: Wiley
- ↑ Debons, Anthony (1971). «Command and Control: Technology and Social Impact». Elsevier: 319–390. Consultado em 17 de dezembro de 2022
- ↑ Hill, R R (setembro de 2010). «Managing business complexity: discovering strategic solutions with agent-based modelling and simulation». Journal of Simulation (3): 211–212. ISSN 1747-7778. doi:10.1057/jos.2009.28. Consultado em 17 de dezembro de 2022
- ↑ MOHD., BALA, BILASH KANTI. ARSHAD, FATIMAH MOHAMED. NOH, KUSAIRI (2018). SYSTEM DYNAMICS : modelling and simulation. [S.l.]: SPRINGER Verlag, SINGAPOR. OCLC 1048944791
- ↑ Verfasser, Hitchins, Derek K. Systems Engineering A 21st Century Systems Methodology. [S.l.: s.n.] OCLC 897582451
Bibliografia[editar | editar código-fonte]
- B. A. Bayraktar, Education in Systems Science, 1979, 369 pp.
- Kenneth D. Bailey, "Fifty Years of Systems Science:Further Reflections", Systems Research and Behavioral Science, 22, 2005, pp. 355–361. doi:10.1002/sres.711
- Robert L. Flood, Ewart R Carson, Dealing with Complexity: An Introduction to the Theory and Application of Systems Science (2nd Edition), 1993.
- George J. Klir, Facets of Systems Science (2nd Edition), Kluwer Academic/Plenum Publishers, 2001.
- Jiri Kroc, Karel Balihar, Martin Matejovic, Complex Systems and Their Use in Medicine: Concepts, Methods and Bio-Medical Applications, ResearchGate, doi:10.13140/RG.2.2.29919.30887, 2019.
- Ervin László, Systems Science and World Order: Selected Studies, 1983.
- G. E. Mobus & M. C. Kalton, Principles of Systems Science, 2015, New York:Springer.
- Anatol Rapoport (ed.), General Systems: Yearbook of the Society for the Advancement of General Systems Theory, Society for General Systems Research, Vol 1., 1956.
- Li D. Xu, "The contributions of Systems Science to Information Systems Research", Systems Research and Behavioral Science, 17, 2000, pp. 105–116.
- Graeme Donald Snooks, "A general theory of complex living systems: Exploring the demand side of dynamics", Complexity, vol. 13, no. 6, July/August 2008.
- John N. Warfield, "A proposal for Systems Science", Systems Research and Behavioral Science, 20, 2003, pp. 507–520. doi:10.1002/sres.528
- Michael C. Jackson, Critical Systems Thinking and the Management of Complexity, 2019 , Wiley.